摘要：当你使用手机及各类AI应用时，或许不清楚这些技术背后原本需耗费大量资金，然而2025年9月18日，中国AI初创公司DeepSeek以实际情形改变了这一状况。
当你使用手机及各类AI应用时，或许不清楚这些技术背后原本需耗费大量资金，然而2025年9月18日，中国AI初创公司DeepSeek以实际情形改变了这一状况。
若你为创业者，且欲开发助学生学外语的AI应用，业内人士会告知你：此需花费数百万美元，且需配备诸多高端GPU。
许多人听闻至此，便不敢去尝试，认为AI是只有大型科技公司才可涉足之事，
截至2025年9月18日，中国杭州的AI新创企业DeepSeek在《自然》杂志刊登了经同行评审的研究论文，展现了其研发的DeepSeek-R1模型，该研究成为封面文章，且其训练成本较行业平均低很多。
开源共享：AI发展的新路径
2023年成立的DeepSeek是一家专注于人工智能基础模型研究的创新企业，该公司的创始人兼CEO梁文锋是清华大学计算机系博士，且曾在国际顶尖AI实验室做过研究。
2025年1月份，DeepSeek-R1模型正式面世，该模型和闭源模型不一样，是以开源途径发布的，任何人都能够免费运用并且能够进行批改，这般做法极大地下降了AI技术的运用门槛，让更多开发者以及企业可以参加AI运用开发。
《自然》杂志评论道：“几乎所有主流大模型均未在研究期刊中历经独立同行评审，而DeepSeek填补了这一重大空白”，此即表明学术界对该项工作予以认可
技术突破：效率与性能并重
DeepSeek-R1的核心创新之处在于采用纯强化学习的方式，此方式无需从其他模型“蒸馏”知识凭借自身学习优化来提升能力。
具体来讲，DeepSeek团队运用512张H800GPU，花费80小时进行训练，借助算法优化以及创新训练方法，在相对有限的计算资源状况下，训练出具备竞争力的模型。
斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞教授表示：“DeepSeek所开展的工作彰显了AI发展的新趋向，即需兼顾效率与性能，其方法显示，借助算法创新，我们能够在不大幅提升计算成本的前提下提升模型能力，”
行业影响：促进AI技术民主化
截至2025年9月，依据GitHub的数据来看，DeepSeek的开源策略于AI行业具积极作用，其开源代码库DeepSeek-R1获诸多关注，进而形成活跃开源社区。
这种开放模式使得中小型企业能够以相对较低的成本运用先进的AI技术。一些教育科技公司借助DeepSeek-R1开发出智能辅导系统，医疗初创公司则利用它来开发辅助诊断工具。
值得留意的是，开源模式同样促进了学术研究的发展，全球诸多大学将DeepSeek模型纳入课程之中，使学生得以更优地知晓大语言模型的原理与应用。
理性分析：开源与闭源的发展路径
DeepSeek的抉择引发人们对AI发展路径的思索，传统的闭源模式凭借技术保密来维持竞争优势，开源模式则认为开放协作可使技术更快发展。
就历史而言，开源软件对计算技术发展有着重要推动作用，诸如Linux操作系统、Python编程语言这类开源项目，均彰显了开放协作的价值。
在人工智能领域，开源模式或许极为关键，鉴于人工智能技术的发展需要多样的应用场景以及大量的实践反馈，开源可使更多开发者与企业参与到该进程之中。
未来展望：AI民主化的机遇与挑战
DeepSeek获得成功，此情形让我们得去思考AI技术变得更普及的可能性以及存在的一些问题，
一方面技术门槛降低使得更多人能够运用并开发AI应用，这或许能够催生出更多创新；另一方面，如何确保AI技术被负责任地使用也是一个需要关注的问题。
教育系统正处于适应这一变化的过程中，2024年中国教育部发布的《关于加强中小学人工智能教育的通知》”，要求全国中小学逐步开设AI通识课程，此情况彰显出对AI素养教育的重视。
从更为宽泛的层面而言，DeepSeek的工作展现出科技创新模式的转变：并非仅仅依赖资源投入，更注重算法创新与开放协作，此模式或许格外契合资源匮乏但人才众多的情境。
DeepSeek于《自然》杂志发表论文，此事件的意义并非仅在技术层面，它展现出一种更为开放、更为协作的AI发展路径，为全球AI社区带来了新点子。
正如《自然》杂志的社论所提及：“DeepSeek的工作使我们明白，科学的进步不只是依赖资源的堆砌，还需要思想的创新与开放的精神，”
当下AI技术发展迅速，开源与开放协作或许会愈发重要，这不仅可避免技术被垄断，还能使更多国家及群体从AI技术进步中获益。
未来我们也许会目睹更多创新源于全球各地共同协作，并非仅有少数科技中心，这种多元且民主的创新模式，极有可能催生更为丰富且具包容性的技术发展。
（声明:本文内容9O% 以上基于自己原创，少量素材借助AI辅助，但是所有内容都经过自己严格审核和复核。图片素材全部都是来源真实素材或者AI原创。文章旨在传播科学知识，请知悉。）
来源：肖宇看科技
