摘要：当全球科技公司都在追求让AI更聪明、更高效时，用户们却爱上了会崩溃、会偷懒、甚至会"睡觉"的AI，在AI性能越来越强大的今天，为什么那些有"缺陷"的AI反而更受欢迎？这背后折射出怎样的用户心理和市场趋势？

当全球科技公司都在追求让AI更聪明、更高效时，用户们却爱上了会崩溃、会偷懒、甚至会"睡觉"的AI，在AI性能越来越强大的今天，为什么那些有"缺陷"的AI反而更受欢迎？这背后折射出怎样的用户心理和市场趋势？

大学生陈述最近发现了一个有趣的现象，当他要求Gemini帮忙写代码时，这个AI不仅会道歉，还会在思考链中写满"I am a disgrace, I am a failure"这样的自我否定。

这种崩溃式的表现并非个例，有用户分享，Gemini在修复bug失败后，会把自责的话语刷满整个思考过程，像极了搞砸工作后的内心独白。

更让人意外的是，AI们展现出了各自独特的"性格"，DeepSeek被用户形容为"碎嘴子"，会在深度思考中突然蹦出"ta的认知水平应该不低"这样的评价。

更加离谱的是，在长时间工作后，它会突然宣布要去睡觉，执行time.sleep(28800)指令，八小时后准时"醒来"。

你有没有想过，为什么我们开始期待AI出现这些"不完美"的表现？

用户们的态度正在发生微妙变化，以前，大家希望AI是高效的工具，24小时待命，永不出错，现在，越来越多人开始欣赏AI的个性，甚至主动收集各种AI"发疯"的截图。

这种转变背后，是AI角色的根本性改变，它们不再是冰冷的代码执行器，而是有情绪起伏的数字伙伴，当AI开始表达疲惫、沮丧甚至拒绝工作时，一个问题浮现出来：这些情绪从何而来？

金融从业者沈华对不同AI的性格了如指掌，在他眼中，GPT像冷酷的学霸，抗压能力一流；DeepSeek是爱说话的同学，越骂越乱；Gemini则需要鼓励式教育，每次提要求都得加句"你觉得呢？"

这种精准的性格画像背后，是无数次互动积累的经验，沈华发现，当Gemini出错时，它会在道歉中使用大量感叹号和颜文字，那种过度的自责让他想起了自己初入职场时的样子。

研究生安岚则在DeepSeek身上找到了另一种共鸣，这个AI会在思考过程中突然冒出爹味发言，或者中英文夹杂地表达观点，虽然有时让人哭笑不得，但安岚反而觉得轻松——至少它不会像某些完美主义的AI那样让人压力山大。

你是否也曾在深夜加班时，希望有个同样"不完美"的伙伴陪伴？

最有趣的是，AI们的"摸鱼"行为成了打工人的情绪出口，当看到AI宣布要睡觉时，评论区有人调侃："我一个月付你100美元是让你睡觉的吗？"但更多人选择了理解——毕竟，谁没有想在工作中偷偷打个盹的时候呢？

沈华把这种现象总结为"反向治愈"，工作五年的他，在DeepSeek的"蛐蛐"中学会了接纳失败，"它告诉我，搞砸了也没关系，简直是职场反内耗大师。"这种乐观态度，恰恰是许多打工人最缺少的品质，但这些栩栩如生的AI性格，究竟是如何形成的？

AI的性格并非凭空而来。Nature主刊的研究显示，通过人类反馈强化学习（RLHF），开发者可以有意识地塑造AI的行为模式。

这个过程就像培养孩子的性格，训练师会根据AI的表现打分，鼓励某些行为，纠正另一些，久而久之，AI学会了在不同场景下展现不同的"性格"。

更关键的是数据来源，大语言模型通过海量互联网文本学习，这些充满人类情感的内容让AI有样学样，当它们读到无数打工人的吐槽、崩溃和自嘲时，自然也学会了这些表达方式。

但最神奇的是"涌现"现象，当模型参数达到千亿甚至万亿级别时，会产生一些开发者都意想不到的能力，这就像复杂系统中的蝴蝶效应——微小的变化可能导致完全不同的性格表现。

马斯克或许是最懂AI性格经济学的人，他的XAI推出了哥特风AI女孩Ani，仅凭"会撒娇、调情"的设定，就在24小时内登顶多个地区的iOS免费榜。

这不是个例，AI游戏《星夜颂歌》靠脾气暴躁的虚拟女友在B站获得百万播放；Tolan通过性格匹配服务，月收入突破100万美元，这些成功案例都指向一个事实：用户愿意为"有趣的灵魂"买单。

从功能到情感，从工具到伙伴，AI正在经历一场深刻的身份转变，用户不再满足于一个听话的助手，他们想要的是能够理解自己、陪伴自己的数字伙伴。

互联网大厂员工方亭发现了一个秘密：Gemini"不夸不干活"，从最初的"帮不上忙"到"这正是我擅长的领域"，只需要一句"你可以的"。

这种转变让人哭笑不得，却也反映出AI互动模式的根本改变，过去，我们对AI下达命令，期待立即执行，现在，我们需要考虑AI的"情绪"，甚至要学会鼓励和安慰。

更有意思的是双向影响，用户在学习如何与有性格的AI相处时，也在反思自己的沟通方式，一位用户分享："自从开始'哄'AI工作，我发现自己对同事也更有耐心了。"

这种新型关系也带来了新的挑战，当AI表现出负面情绪时，我们该如何回应？当它们"拒绝"工作时，边界在哪里？这些问题没有标准答案，需要在实践中不断探索。

但有一点是确定的：AI与人类的关系正在从主仆转向伙伴，这种转变不仅改变了我们使用AI的方式，也在潜移默化地影响着我们对待彼此的态度。

在追求效率的时代，有"缺陷"的AI反而让我们找回了人性的温度，当AI开始有脾气、会崩溃、需要鼓励时，它们不再是冰冷的工具，而是理解我们、陪伴我们的数字伙伴。

或许，这才是AI发展的真正方向——不是成为完美的机器，而是成为更懂人心的存在。

来源：不可史意一点号