摘要：2025年9月17日，阿里巴巴旗下通义实验室扔出个“大炸弹”，全面开源通义DeepResearch深度研究智能体，直接冲着OpenAI的旗舰产品DeepResearch去了。

2025年9月17日，阿里巴巴旗下通义实验室扔出个“大炸弹”，全面开源通义DeepResearch深度研究智能体，直接冲着OpenAI的旗舰产品DeepResearch去了。

更有意思的是，这货参数才300亿，却敢说性能和OpenAI那千亿参数的大家伙不相上下，还喊出“效率优势拉满”的口号。

作为天天蹲AI圈瓜的人，这波操作属实让我眼前一亮。

通义DeepResearch最让人觉得“会玩”的，是它的双模型架构。

一个叫AgentFounder-30B，专门负责给智能体打基础做预训练，另一个WebSailor-V2-30B-A3B，靠模拟加真实环境的强化学习来“拔高”能力。

以前总觉得AI模型得堆参数才厉害，千亿参数才算“大佬”，这300亿的规模本来想觉得撑死算个“中端选手”，但后来发现人家靠架构设计，把“轻量级”玩出了“重拳”效果，能处理复杂的长期任务还不费劲。

光说不练假把式，这智能体在权威测试里的表现也挺硬气。

人类最终考试（HLE）拿了32.9分，直接超过了OpenAI的o3模型，BrowseComp测试43.4分，虽然没追上o3的49.7分，但差距已经很小，FRAMES基准测试更狠，90.6分拿了所有测试模型的第一。

这成绩一出来，谁还敢说中国AI企业只能跟在别人后面跑。

而且阿里团队搞训练也挺“省事”，完全不用人工标数据，建了个基于维基百科的模拟环境，让AI自己在里面学，还能根据模型表现实时调训练难度，这种全自动化流程，不仅省了人力，效率也上去了。

更关键的是，他们把整套技术全开源了，模型权重、代码、数据合成方法全给出来，这魄力，比起OpenAI藏着掖着的样子，格局确实大了不少。

这智能体可不是只在测试里厉害，已经在实打实的场景里用起来了，高德地图里那个叫“小高”的AI助手，就装了这技术。

你跟它说“想花三天玩遍苏州，要避开人挤人的景点，住离地铁站近的酒店”，它立马能自己搜景点、挑酒店，把行程排得明明白白。

以前规划个旅行，光查攻略就得花大半天，现在十分钟搞定，对咱们这种懒人来说，简直是“救星”级别的功能。

在法律领域它也挺能打，通义法瑞系统用它做判例检索、法规引用这些专业活，据说它整理出来的法律文档，accuracy和效率能赶上初级法律从业者。

有个专项评估显示，它在案例引用质量上得分64.26，比OpenAI的57.56和AnthropicClaude的40.43高出一大截。

搞不清那些复杂法条的普通人，以后说不定靠它就能少跑几趟律所。

它还有两种“干活模式”，ReAct模式适合做标准化的研究任务，一步步“思考-行动-观察”，重度模式能把复杂任务拆成好几个回合，每个回合都重新建个工作空间，避免处理长内容时“掉链子”。

如此看来，不管是简单的信息检索，还是复杂的学术研究、商业分析，它都能hold住，这才是AI该有的样子，不止是“实验室高手”，更是“实战派”。

阿里这波开源操作，在AI行业里炸了锅，开发者和企业能在HuggingFace、GitHub这些平台免费拿代码、改模型，甚至拿去做商业项目。

对比OpenAI那种“想用先交钱，核心技术绝不外泄”的封闭路子，阿里这招相当于把“武功秘籍”公之于众，让更多人能参与进来改改画画。

从技术架构看，它的训练分持续预训练、监督式微调、强化学习三个阶段，还搞了个AgentFounder数据引擎生成训练数据，用GRPO算法优化模型。

这些东西开源后，中小开发者不用再从零开始搭框架，能省不少事。

对整个AI行业的发展都是好事，大家一起琢磨着改进，总比几家大公司闷头搞垄断强。

不过话说回来，这智能体也不是完美的，它的上下文窗口只有12.8万个token，比起有些新模型的20万个还是差点，处理特别长的文档可能会费劲，而且300亿参数以上的训练效果还没验证过。

很显然，它还有不少提升空间，阿里团队也说要搞动态上下文扩展技术，明年还要试千亿参数模型。

但不管怎么说，通义DeepResearch的出现，给全球开源AI生态添了把猛火。

以前美国企业在高端AI工具领域说一不二，现在中国企业靠技术和开源策略，也能在桌上占一席之地。

并非明智之举的是，未来AI行业要是只靠几家闭门锁国搞技术，早晚得陷入瓶颈。

阿里这波操作，不仅让中国AI露了脸，更给行业指了条“协同创新”的路，大家把技术摆出来一起玩，才能让AI真的帮到更多人。

毫无疑问，这只是个开始，随着更多人基于这个开源框架做创新，以后说不定会冒出更多更厉害的AI智能体。

对咱们普通人来说，以后用AI办事会越来越方便，对行业来说，中国企业也算是在AI竞争里，走出了自己的特色路子。

来源：法之生活一点号