摘要：如果要评价国内最务实、最不激进的AI大模型企业，那么零一万物一定入围榜单：在过去三年间，零一万物进行了三次大转型，而且它的每一次转型都意味着大模型性能比重的降低、商业化落地能力的加强。

作者/文森特

编辑/嘉嘉

如果要评价国内最务实、最不激进的AI大模型企业，那么零一万物一定入围榜单：在过去三年间，零一万物进行了三次大转型，而且它的每一次转型都意味着大模型性能比重的降低、商业化落地能力的加强。

2023年年中至2024年年中，零一万物不断提高旗下大模型的性能；2024年年中至年底，零一万物开始追求模型的商业化能力；2025年初至今，零一万物主动拥抱DeepSeek，其新产品并不是基于自家Yi系列大模型。

从这三次转变中，我们能够感知到，零一万物越来越应用化、越来越务实，这种转变的背后既有李开复对商业逻辑的担心，更有对AI行业发展趋势下的无奈妥协。

【1】大模型急踩刹车

“所以每一个今天已有的APP都可能被AI2.0重构”，2023年，在中关村论坛上，零一万物创始人李开复表示，AI2.0大模型应该是比过去windows、安卓都还要大很多倍，它能够改写所有可以想象的应用，将把既有的软件、使用界面和应用重写一次，改写用户的交互和入口。

除了李开复，不论是腾讯、阿里还是暗月之面等AI创业公司，都将AI大模型视为基础设施，纷纷涌入。据南都大数据研究院统计：截至2025年3月，全国通过备案和已完成登记的AI大模型共有554个。

所有参与竞争的AI企业都知道AI将改变人类生活，但所有人都想成为AI时代的基础设施——让自己的AI大模型成为性能最强大模型，成为AI时代的“ARM”，然后所有的应用开发都建立在它的基础上。

在创业之初，零一万物同其他AI厂商一样，全力推高大模型性能，希望成为AI时代的基础设施。

2023年11月，零一万物开源发布首款预训练大模型Yi-34B，在当年Pretrained预训练开源模型排名榜上，Yi-34B位列全球第一；C-Eva排行榜上，Yi-Lightning模型中国第一，全球第六。

2024年5月，零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型，该模型在AlpacaEval 2.0英语能力排行榜上，其LC Win Rate（控制文本长度误差的胜率）次于Open AI的GPT-4 Turbo，Win Rate（胜率）则位列世界第一，并表示零一万物已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练，将冲击GPT-5的性能与创新性。

但是在2024年中下旬，零一万物口风开始转变。

据《21世纪商业评论》报道：零一万物内部对Scaling Law的边际收益递减进行推演，最终决定，放弃训练原定万亿参数的超大模型Yi-X-Large，而是转为训练轻量化的MoE（混合专家）模型Yi-Lightning。

在大模型狂飙的赛道上，为什么零一万物突然急踩刹车？原因很简单，在李开复看来，投入与产出不成比例，无法跑通商业逻辑。

“没有收入的四、五十亿美元估值，在 AI 1.0 时代都支撑不了。大模型公司迟早要面对投行拷问，要未雨绸缪，否则这些纸牌屋最后都会坍塌”，在接受晚点LatePost采访时，李开复表示，AI大模型发展需要考虑商业化落地。

【2】迫不得已商业化

据相关数据显示：Yi-Lightning 每百万token仅需0.99元，即14美分，相比GPT-4o每百万token 4.4美元的价格，Yi-Lightning属于“顶级模型白菜价”，即便如此，Yi-Lightning 模型的“预训练”成本为300万美元。

而且很多大模型训练之后，只是为了炫技、刷参数，根本无法解决现实生活中的实际问题。新华财经报道，多家生物医药企业表示，当前通用大模型对药物研发的直接赋能仍然有限。而在生活上，AI幻象也经常出现。

但更为重要的是DeepSeek的出现，直接打断了零一万物成为AI基础设施的想法。

2025年初，DeepSeek以不足其10%的推理训练成本实现了各维度95%的性能，靠堆显卡的发展路径已经被取代，算法开始取代显卡成为未来AI大模型的主要方向。

受到震撼的不仅是海外AI大模型厂商，还有百川智能、阶跃星辰、零一万物、月之暗面等国内企业，DeepSeek独特算法带来的领先优势会不会对他们的大模型实现降维打击，重现互联网时代赢者通吃的情景？

在其他友商陷入恐慌时，李开复却出人意料地宣布拥抱DeepSeek：3月17日，零一万物发布万智企业大模型一站式平台，支持企业一站式部署DeepSeek。

也就是说自己商业化应用产品是基于DeepSeek，而非自身研发的Yi系列大模型，零一万物成为“六小龙”中第一家全面拥抱DeepSeek基座模型。

对于这种投靠DeepSeek，将其视为机遇而非威胁的行为，李开复看的很明白，再将零一万物的重点投入Yi系列大模型，显然是一步“死棋”，原因有两点：

一是AI已经进入到性价比新阶段，同样投入100块钱，其他AI大模型企业可能只能将模型性能提升50%，但DeepSeek能够将性能提升至500%，用十倍的成本去竞争，根本无法持续。

二是DeepSeek的优势在于其算法，但是没有人知道DeepSeek如何实现“低算法高性能”，也就是说这种优势是无法复制的。

打不过+无法学习，对于零一万物来说，与其烧钱死磕不如加入，让DeepSeek成为零一万物的应用“地基”，在商业落地层面实现领先。

【3】商业化成主要方向

“DeepSeek的横空出世，不但是中国的骄傲，而且也带来了更加清晰的终局，也就是开源必将胜出，大模型的格局将从比拼底模的技术指标，走向拥抱开源模型的商业赋能，那么中国就有超大市场、超多场景”，李开复表示，零一万物的业务核心不再是技术，而是落地应用。

而事实也证明了李开复对DeepSeek的判断。

据不完全统计数据显示：广东、江苏、山东、内蒙古、江西等多地宣布，其政务服务系统接入DeepSeek系列大模型；国家电网等在内的超过200家头部企业完成DeepSeek技术接口的集成部署；腾讯元宝等民营企业开始全面接入DeepSeek……

可以说，DeepSeek已经开始成为AI时代的基础设施，2025年2月18日，人民网更是发文称：基于性能卓越、部署轻量化和开源的特性，DeepSeek几乎成为如水电网一样的AI基础设施。

这样的市场表现，也意味着李开复全面拥抱DeepSeek的前瞻性和正确性——大模型性能战争对零一万物已经没有任何意义，将重心放在商业化落地才是零一万物未来出路，“2025年聚焦于应用落地及业务加速增长。”

其实早在2024年年中，零一万物就提出了“从AI Infra到模型，再到应用”的全行业to B解决方案，利用Yi系列大模型为企业赋能，其客户涵盖百胜中国、孩子王、图灵新智算、乐淘互娱、直客通等，零一万物实现了营收一个多亿，并且有利润空间。

到了2025年，零一万物的商业化属性更浓，发挥“拿来主义”，直接在其万智企业大模型一站式平台上，帮助企业用户实现“即插即用”的“DeepSeek自由”。

“未来大模型的行业竞争将不只是模型性能的比拼，更关乎从中台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求、基于中台构建行业应用的能力”，从李开复在万智企业大模型平台发布会上的表态，不难看出，基于DeepSeek的商业化是零一万物的最终方向。

“2025年将是智能体真正发挥作用的一年，到2025年，ChatGPT将开始在现实世界中为你做事”，OpenAI首席产品官凯文威尔直言，ChatGPT将为欧美市场提供AI赋能，但在国内市场也同样如此。

DeepSeek的出现以及无法复刻的技术和成本优势，让其成为中国AI领域底层技术上的基础设施，不论是企业，还是个人，甚至是政府都开始在此获得赋能，但对于其他国内AI大模型厂商来说，成不了AI时代的基础设施，就只能成为基础设施上的建筑物，只不过零一万物转型的比较快。

来源：司库财经