摘要：2022年他拉着两位Transformer创始人搞了AdeptAI，提前三年就搞出了能做屏幕任务的Agent模型ACT-1，那会儿ChatGPT连影子都没有呢。

要说亚马逊，大伙儿第一反应可能是卖书、搞电商，但现在这巨头转头搞起AGI（通用人工智能），直接在旧金山弄了个亚马逊AGI实验室。

这事儿得从2024年6月说起，当时亚马逊玩了手“反向收购”，把AdeptAI的核心团队挖了过来，带头的还是位华人大佬DavidLuan。

这位Luan哥可不是一般人，他是OpenAI早期员工，参与过GPT-2、GPT-3这些狠角色的研发，后来还在GoogleBrain管过大模型。

2022年他拉着两位Transformer创始人搞了AdeptAI，提前三年就搞出了能做屏幕任务的Agent模型ACT-1，那会儿ChatGPT连影子都没有呢。

亚马逊为啥突然砸钱搞AGI？说白了，既是被逼的也是瞅准了机会，要是未来大家都用Agent购物，亚马逊靠电商赚的广告费、佣金可就悬了。

但反过来，它手里握着海量用户数据，你咋浏览商品、啥促销能打动你，这些数据要是喂给AI，搞出个实用的购物Agent，那可就是新饭碗了。

这实验室里的人个个是狠人，除了Luan哥，二把手是UC伯克利的PieterAbbeel教授，搞强化学习和机器人的大神，之前创办的公司专门做仓储机器人，正好撞上亚马逊的物流核心业务。

还有DeepMind出来的ErichElsen，GPU计算专家，现在负责多模态代理的技术基建；斯坦福双学位的KelseySzot，在谷歌管过大模型落地，到亚马逊后接着搞ACT-1和Fuyu模型的产品化。

最有意思的是MaxwellNye和AugustusOdena这对搭档，他俩在谷歌提出的Scratchpad，现在成了AI推理的基石，不过加入亚马逊后没多久又走了，据说是跟人意见不合，转头自己创业去了。

Luan哥能当领头人，靠的可不只是技术，2022年他搞AdeptAI时就看准了Agent方向，别人还在琢磨大模型怎么说话，他就想着让AI动手干活。

这种“实用主义”跟亚马逊简直一拍即合，毕竟亚马逊的业务从电商到云计算，全是实打实的应用场景，生成的数据全是AI训练的“高级饲料”。

亚马逊AGI实验室最绝的操作，是给AI建了个“健身房”，这里面可不是跑步机哑铃，而是ERP、CAD、会计软件这些办公工具。

AI就像健身选手，自己在里面练强化学习，琢磨怎么用这些工具完成任务，不用人一点点教，自己摸索。

他们第一个产品AmazonNovaAct就是这么来的，这模型基于亚马逊自研的Nova大模型，又揉了AdeptAI的技术，在界面元素定位测试里准确率快到94%。

为啥这么猛？靠的是大规模自我博弈训练，就跟当年DeepMind让AI自己下棋打败人类一个路子。

说实话，Luan哥选亚马逊可不是随便挑的，论算力，AWS的基础设施够猛；论数据，亚马逊内部业务产生的真实操作数据，比网上扒拉的高质量多了。

AI大神AndrejKarpathy打过个比方：训练AI就像学打网球，不能光看视频，得下场真打，亚马逊这堆业务场景，可不就是AI最好的“球场”？

来源：青溪史社