摘要：打开财经新闻，一边是英伟达股价天天创新高，身边总有人念叨“再不买就亏大了”；另一边却刷到分析称 AI泡沫比2000年互联网泡沫还危险，现在进场就是当“接盘侠”。

(本文所有内容皆有官方可靠信源，具体资料赘述文章结尾)

打开财经新闻，一边是英伟达股价天天创新高，身边总有人念叨“再不买就亏大了”；另一边却刷到分析称 AI泡沫比2000年互联网泡沫还危险，现在进场就是当“接盘侠”。

作为普通人，看着这两种截然相反的声音，难免犯嘀咕：到底该跟风入局，还是乖乖站在岸边观望？

要搞明白该怎么做，得先分清两件事：啥是AI真正的技术价值，啥又是被炒起来的虚高价格。

AI技术本身确实是革命性的，就像口渴时喝的纯净水，能实实在在解决问题；但它的市场价格，却像加了大量气泡的苏打水，里面飘着不少估值泡沫。

最近，华尔街传奇投资人杰里米・格兰瑟姆（Jeremy Grantham）就放话，说 AI 市场正在重演2000年互联网泡沫的最后一幕。

美国银行首席投资策略师迈克尔・哈特尼特（Michael Hartnett）还做了个对比，把英伟达现在的市销率，和2000年互联网泡沫顶峰时思科的数据放一起，结果发现俩数据长得几乎一模一样。

当年所有人都觉得思科是互联网的“顶梁柱”，可泡沫一破，它的股价照样暴跌80%。

但另一拨人，比如以“木头姐”为代表的华尔街大佬，看法完全不一样，他们觉得AI就像当初电力发明、互联网兴起那样，能把咱们身边的一切都颠覆一遍。

现在AI都能做电影级别的视频了，还能帮着加速癌症药物研发，确实在以从没见过的方式，改变着一个又一个行业。

那到底该信哪一边？别光盯着眼前的股价和新闻瞎琢磨，得找张“导航图”，而最好的“导航图”，就藏在过去的历史里。

把时间拨回2000年，那一年互联网泡沫碎了，无数公司说没就没了，好多人手里的钱也跟着打了水漂。

现在回头看那段日子，把当时活下来的公司和倒闭的公司放一块分析，能发现一个差不多适用于所有技术革命的“幸存者模型”。

这个模型就像一座金字塔，分三层：

第一层叫基石层，说白了就是“卖铲人”，就像当年淘金热，最稳当、最先能赚到钱的，不是挖金子的，而是卖铲子、卖牛仔裤的。

2000年的时候，思科就是干这个的，它卖的路由器、交换机，就像互联网世界的“水管”，没这些东西，信息根本没法流动。

这一层的公司有个特点，离技术革命最近，谁都离不开它们，所以特别容易被资本炒高估值，泡沫也容易在这儿冒出来。

第二层是平台层，更像“建造者”，如果说“卖铲人”给了工具，那“建造者”就拿着这些工具，在新技术搭起来的“新世界”里盖一座座超级大城市，还在自己的“地盘”上定规矩。

2000年前后，亚马逊盖了个“万物商店”，谷歌搭了个“信息入口”，它们靠着新技术搞出强大的生态，把无数商家和用户连起来，筑起了别人很难越过的“护城河”。

这一层的公司，最大的本事是有超强的网络效应和用户粘性，能把革命性的技术，真真切切变成持续、稳定还特别可观的利润。

第三层在金字塔顶端，叫应用层，也是竞争最狠、最“惨烈”的一层，相当于成千上万的“淘金者”。

它们就是当年那些名字带“.com”的公司，想解决各种五花八门的问题，在互联网上搞团购、做生鲜电商、建各种网站。

当年也有活下来的，比如PayPal，后来成了行业巨头，但更多像Pets.com、Webvan这样的公司，花费上亿美元，可最后依旧两手空空。

这一层的特点很明显，不仅离用户最近，同时还酷爱创新，但泡沫也是最集中的，倒闭的也最多的，数据显示，最后可能99%的公司都会消失。

去年，全球风险投资（VC）在AI领域投的钱，总额涨了不少，但大部分钱都流到了少数几家行业顶尖模型公司，还有那些能解决行业痛点的垂直应用企业。

有意思的是，虽然投的钱变多了，但总的交易次数却创下了这些年的新低，金字塔底部的那些“淘金者”，越来越难拿到融资，这说明AI领域的“大浪淘沙”已经开始了。

现在，这个“幸存者模型”就是咱们从历史里扒出来的“投资导航图”，用它来看现在的AI 市场，思路一下子就清楚了：

基石层（卖铲人）：毫无疑问是英伟达，还有 AMD、台积电、ASML这些公司，它们提供的算力、芯片和设备，就是 AI 时代的路由器和交换机。

平台层（建造者）：像微软、谷歌、Adobe这些都在这儿，微软把AI能力通过Azure和Copilot 装进了Office和Windows；谷歌把Gemini模型融进了搜索和安卓系统；Adobe 则把 AI 绘图功能塞进了Photoshop。

它们干的事，就是让咱们在不知不觉中离不开AI，就像当年智能手机慢慢融入生活和工作那样。

应用层：公司多到数不过来，做视频的Pika、Sora，做设计的Midjourney，做搜索的Perplexity，还有成千上万记不住名字的写作工具、教育软件、图片工具、客服工具等等。

它们就像现在的“Pets.com”，但里面肯定也藏着下一个“PayPal”。

看懂这张“导航图”，分析AI公司的方向就明了了，那咱们普通人，在职业发展上该怎么走？

结合不同的风险和投入，能总结出三个“赚钱机会”：

第一个机会，风险最低，适合大多数职场人，就是用AI让自己的工作更值钱，核心不是换工作，而是靠AI把现在的工作效率和价值提10倍。

不管在哪个行业，都得争取成为办公室里最会用AI的人，这样在裁员的时候更稳当，谈薪资的时候也更有底气。

比如你是设计师，就得把Midjourney和Stable Diffusion学透，让自己的创意产出比同行快一大截；要是编辑或运营，就得主动用ChatGPT或Claude帮着做资料收集、数据分析、写内容初稿。

同时，还得重点培养那些AI替代不了的能力，选这条路，不是为了一下子赚大钱，而是抓住时代的红利，让收入能一直涨。

第二个机会，适合有一定专业技能，想转行、搞副业或者做小生意的人，核心是对接AI生态，给别人提供服务，赚点稳当钱。

一方面，可以做知识付费、企业内训，或者当专门评测、教别人用AI工具的自媒体意见领袖（KOL），现在很多人对AI又焦虑又不知道从哪儿学起，要是你能把复杂的AI知识讲得简单明白，本身就很有价值。

另一方面，可以基于大模型应用程序接口（API），开发一些解决小痛点的微应用，比如帮律师写合同、帮会计审报表的工具，靠订阅费赚钱。

这个机会的关键，就是用自己的专业结合AI，找那些大公司看不上、但市场真有需求的“小生意”，虽然很难发大财，但投入少、风险低，既能赚点零花钱，说不定还能做成长期的小事业。

第三个机会，风险最高，但要是成了回报也最大，只适合极少数创业者、风险投资人或者顶尖技术人才，得直接将自己的全部都投入 AI，目标是找到或者成为下一个亚马逊、PayPal那样的公司。

具体有两条路：

一条是投资或者加入“杀手级”AI 应用公司，这就需要自己建立一套判断标准，用来分辨哪些AI公司有潜力，比如看它是不是解决了高频的刚需问题、有没有数据“护城河”、商业模式清不清晰，凭着这套标准选公司上班或者投项目。

另一条是深耕AI核心技术，要是你是顶尖技术人才，就可以扎进底层算法、模型优化、算力架构这些专业领域，这儿是 AI 技术竞争的核心战场，也是未来赚钱的重要源头。

回到最开始的问题，面对AI狂潮，该“冲”还是该“躲”？相信大家心里都有答案了，这不是一道简单的选择题，而是关于自己定位的策略题。

就像苏打水里的气泡总会散掉，浮躁的泡沫早晚也会退去，但AI技术革命的“内核”——就像纯净水那样的真实价值，会一直存在，滋养未来的世界。

咱们的策略，不该是赌泡沫会不会破，而是赶紧学会用这项新技术，让它为自己服务。

AI能解决越来越多的问题，却可能永远提不出一个“好问题”，未来最稀缺的不是“答案”，而是高质量的提问、深刻的洞察，还有温暖的共情能力，这才是咱们人类在AI浪潮里，最核心、最根本的机会。

以上就是一些初步的学习总结，肯定有不完善的地方，欢迎大家在评论区分享自己的看法，希望能给大家带来一点启发。

来源：珠玑说