摘要：这事儿一出来，我身边做AI研发的朋友都在群里聊，毕竟“上亿薪酬包”以前只在硅谷的行业传闻里听过，现在突然跟国内大厂沾边，任谁都得好奇两句。

9月12号上午，腾讯官方公众号“鹅厂黑板报”直接给一则消息贴了红色“谣言”标签。

消息内容是“前OpenAI的姚顺雨拿上亿薪资入职腾讯”。

这事儿一出来，我身边做AI研发的朋友都在群里聊，毕竟“上亿薪酬包”以前只在硅谷的行业传闻里听过，现在突然跟国内大厂沾边，任谁都得好奇两句。

姚顺雨这人的背景确实撑得起“高薪传闻”。

27岁，清华姚班毕业，还拿了普林斯顿大学的博士学位，更是OpenAI智能体产品的核心贡献者。

这种级别的从业者，在AI领域基本就是“金字塔尖”的存在，被传高薪不奇怪，但上亿这个数，确实超出了多数人的认知。

不过不管这则谣言是真是假，有个信号已经很明确：硅谷那股天价挖人的风气，怕是要吹到国内来了。

近期，阿里、字节、京东这些头部互联网公司，已经陆续启动2026届秋招。

阿里今年秋招计划发7000多个offer，AI相关岗位的比例进一步扩大，占比超六成。字节提供超5000个岗位，和去年比，研发类岗位的招聘数量增长不少，算法、前端和客户端岗位的增幅尤其明显。

京东更早，7月就启动了秋招，开放了1.8万个核心岗位。

有猎头透露，顶尖高校的AI博士应届生，年薪已经逼近200万，这远超普通技术岗位的薪资。

还有些人工智能实习生的日薪，甚至能到4000元。毫无疑问，大厂现在是把AI当成核心业务在押注，不然不会在秋招里给AI岗位这么多资源。

这场全球AI人才战里，华人面孔成了“香饽饽”。要是你留意那些天价合同主角的名字，会发现不少华人。

比如余嘉辉，中科大少年班出身，曾在谷歌DeepMind工作，后来加入OpenAI参与GPT-4o等模型的开发，之后被Meta重金挖走。被Meta从苹果挖走的彭若明，也是华人。

Meta的华人挖角名单里，还有好几位前OpenAI、谷歌的华人研究员。

他们之前参与的，都是GPT-4、Gemini、o-series这些最前沿大模型的开发。

马斯克对华人工程师的倾向也很明显，他团队的合照里总有很多华人面孔，甚至xAI刚成立时，12位创始研究员里有5位是华人。

不过同样是顶尖华人AI人才，命运却可能完全不同。有人被天价合同奉为座上宾，有人却因为涉嫌窃密身败名裂。

比如那位坑了马斯克一把的Li同学，标准的中国姓氏，还是斯坦福博士，曾是羊驼开源大模型的核心贡献者。如此看来，在这场疯狂的人才流动里，个人选择带来的风险和机遇，差距实在太大了。

巨头们“边裁边挖”的现实，更显残酷。一边是AI大牛拿着九位数待遇，另一边普通工程师却在担心被裁，自身价值被边缘化。

Meta这几年裁了几万人，尤其是非AI项目的员工，还实行“末位淘汰制”，今年被硅谷华人码农圈戏称为“鱿鱼厂”。

在Meta内部，这些天价挖来的“新人”一到岗，老员工的心态基本就崩了，新员工也感受到了敌意。

整个团队的氛围，从以前的“我们一起改变世界”，变成了“你们凭什么比我们值钱”。谷歌也在持续优化人员结构，甚至启动了“自愿离职补偿计划”，把资源都投向AI项目。

2025年7月，微软宣布再次裁员数千人，主要集中在工程师岗位。部分理由是AI提高了生产效率。据外媒BusinessInsider报道，马斯克旗下的xAI，在上个星期五晚间裁了数据标注团队至少500人，约占这个团队的三分之一。

这些硅谷科技巨头其实也有苦衷，毕竟行业内卷的程度已经超出想象。

微软CEO纳德拉在2025年公开表示，微软内部已有不少代码由AI生成。Salesforce的高管也说，公司内部约两成代码由AI生成，AI让工程团队的生产力提升不少，所以减少了程序员招聘。

有些硅谷软件工程师觉得，随着AICoding效率的提高，普通软件工程师的生存反而“越来越难”。

还有人认为，目前大部分资源流向了极少数顶尖AI人才，AI本身的岗位并不多，程序员开发的AI反而取代了很多岗位，最后可能会“革了自己的命”。

一个硅谷码农聚集的论坛上，有个帖子说出了很多人的心声：“一边看着各路LLM大牛拿大包，一边是普通牛马整天担心被裁。”

放眼国内AI圈，情况也不容乐观。虽然背靠AI风口，但不是所有公司都有天价挖人的高光表现。

从ChatGPT发布到2024年7月，国内有78612家新注册的AI企业已经消失，占同期新增总量的不少比例。近十年间，“死亡名单”更扩大到35.3万家。

2024年上半年，国内新注册AI企业超23.7万家，同时有超8万家陷入倒闭或破产困境。

这些经营出现困境的企业，不全是草台班子，不少是行业里的知名企业。

比如澜码科技，创始人曾顶着“李开复关门弟子”和“ACM世界冠军”的光环，还受到IDG资本、联新资本等投资机构的青睐。

根据IT桔子的统计，当时国内34家AI上市公司里，有19家在2024年依然处于亏损状态，累计净亏损达62.4亿元。大多数AI公司并未实现盈利，很多创业企业面临着资金链随时断裂的考验。

在这个比拼绝对智力的领域里，大量的资源最终都流向了金字塔尖那极少数的天才。

而且成为那极少数的天才，似乎又与天赋直接挂钩，和个人努力的关联度没那么高。

这种现状，说实话，有点无解。毕竟行业资源就这么多，顶尖人才的稀缺性决定了他们能拿到高薪，但普通从业者和中小企业的生存空间，也该被看到才对。

来源：点尘看史