摘要：前者支撑了国内乳企大部分的销售体量，后者也确实取得了不错的成绩，比如伊利冰淇淋在多个东南亚国家的市场跻身前列，蒙牛在印尼的销量也迅猛提升。从宏观数据来看，2024年我国乳制品出口额达4.52亿美元，同比增长7.73%。

过去十年，中国乳业的增长逻辑是典型的 “双重向外”。

在国内盯着外部市场，瞄准消费者的需求上新品、铺渠道，更是积极出海，布局新的奶源和市场。

前者支撑了国内乳企大部分的销售体量，后者也确实取得了不错的成绩，比如伊利冰淇淋在多个东南亚国家的市场跻身前列，蒙牛在印尼的销量也迅猛提升。从宏观数据来看，2024年我国乳制品出口额达4.52亿美元，同比增长7.73%。

但仅靠向外寻找新增量，还不足以支撑乳品赛道下一阶段的增长，很多乳企已经发现，内部的低效正在掣肘企业向外输出。

首先是知识资产的损耗，牧场的原奶产量、生产车间的工艺参数、销售终端的库存反馈、研发部门的配方优化经验……这些能直接驱动增长的核心资产，往往散落在员工个人电脑、微信聊天记录、部门独立系统中，并没得到充分利用。

还有人事变动、内部协作不畅带来的低效。老员工离职带走关键经验，新人上手周期被大大拉长，新品研发需要汇总各部门数据，耗时又旧又不准确，错过最佳上市窗口；甚至某款产品成为爆品后，其成功的营销打法因缺乏沉淀，无法快速复制到其他品类。

更别提整个研产供销链条中，自动化、智能化程度不足带来的浪费和低效，微小的损耗叠加起来，宏观上就显得十分惊人。

这些隐形损耗，让乳企即便看到增长机会，也难以快速抓住。

一些乳企已经意识到了问题、开始行动，比如飞鹤在今年的2025世界人工智能大会（WAIC）上，展示了自己利用AI提升全链路效率的应用，三元食品总经理也经历了换帅，自成立后首次聘用了一名80后，用新鲜血液撬动变革。

有意思的是，近期，这两家企业最近先后引入了飞书作为办公协作平台。要内部提效，肯定要依靠新的数智化协作平台，但市面上的选择这么多，为什么是飞书？

弥合业务脱节盘活知识资产

过去，对乳企来说，知识资产难以沉淀和利用，同时又容易和业务脱节，是很突出的问题。

知识资产不只是简单的文档或数据，而是贯穿全产业链的研发配方、供应链调度流程、销售终端反馈、合规管理规范，以及员工沉淀的经验知识。这些资产的沉淀与流转效率，直接决定企业的核心竞争力。

信息和知识资产的孤岛化和静态化，就是乳企当下普遍面临的难题。

首先是孤岛化，组织的各个部分各自为战，很难形成合力。

数据孤岛，根源是业务孤岛。各个部门根据自己的需要，选择了不同供应商的系统、不同的信息格式，缺乏统一的数据底座，想合也和不起来。牧场用自己的牧场管理系统，生产端有自己的ERP，供应链端用单独的物流调度系统……这些系统往往来自不同供应商，数据格式、接口标准都不统一，像互不兼容的语言。

部门层面没有统一的数据协作意识，员工之间自然也很难具备。大量一线的经验、总结、统计，往往分散在员工个人微信聊天记录、本地电脑文件夹中。老员工离职带走核心经验，新员工需花费数月重新熟悉流程；跨部门协作时，调取一份供应链数据可能需要多轮沟通，甚至出现 “同一数据多个版本” 的混乱。

无数个小孤岛，堆积成了一个个大孤岛，直接推高了跨部门、跨场景的协作成本，降低了决策的质量和效率。

其次是静态化，难以支撑动态的业务需求。

乳业的业务场景具有强动态性：牧场的奶量波动需要实时同步至生产端，销售端的库存变化需快速反馈至供应链，研发端的新品测试数据需及时对接市场部门。传统管理模式下，内部资产多以静态文档的形式存在，既无法与业务流程实时联动，也难以快速迭代。

这种资产与业务脱节的现状，使得乳企即便拥有大量数据，也难以转化为实际的运营效率，这也是乳企们引入协作平台的意义。

对乳企们来说，对协作平台的需求有，一是强化知识资产的沉淀和流转，二是弥合业务和知识资产的脱节。

不同的协作平台各有侧重，有的强调链接消费者，有的偏向于流程规范，而飞书更侧重于知识密集型、创新驱动型组织的内部协同与信息流转效率。

对企业来说，一方面它们需要支持类似于多维表格、审批流程等业务工具的深度集成，让知识可以随业务进展实时更新，确保信息鲜活可用，另一方面，飞书的“All in one”理念下，知识管理、业务工具、AI能力等在数据层面已经被打通，同时还整合在同一系统内，不需要在不同系统中切换。

对产业链长且复杂的乳品赛道来说，自身的产业链特性决定了对内协同的复杂度，因此更倾向于选择强于内部资源整合与知识管理的平台。

乳企们在协同平台上的选型，实际上反映出行业从规模扩张向精细化运营转型的深层需求。换句话说，这些乳企选飞书，不是因为飞书最强，而是因为飞书最合适，它最能帮助乳企提升知识驱动、创新驱动下提效的需求。

智能驱动引入AI加速全链条

很多乳企主动引入AI，因为AI能解决全链条的老问题。

乳品是个典型的全链路长、精准要求高、变量影响大的传统产业，从牧场养殖到终端消费的每一个环节，都大有提效的潜力。

首先是生产运营变了，从 “靠人” 变成 “靠数据”。以前养牛靠经验、做奶靠手感，现在 AI 管牛、管生产、管物流，每个环节都有数据说话，牛奶品质稳定了，效率也高了，整个行业的生产标准都在往上提。

然后是研发新品的方式变了。以前做新配方，靠人一次次试，一款功能奶粉要做一两年。现在用 AI 分析大量样本，比如分析母乳里的营养比例，能快速找到最优配方，研发周期大大缩短，还能精准针对不同人群，比如做适合健身人群、适合老人的奶，行业慢慢进入“精准做奶”的阶段。

行业生态也在变。以前乳企都是各干各的，现在有乳企联合科技公司、健康机构搞 AI 联盟，共享数据和算法，不用重复研发，大家一起把功能奶、营养服务做得更好。而且 AI 还让乳业不只是 “卖奶”，还能做健康服务，比如给用户做长期营养计划，行业边界拓宽了，能赚的钱也更多了。

在前不久2025世界人工智能大会（WAIC）上，飞鹤也分享了很多关于AI应用的成果，恰好也对应了从研发到销售再到用户的链路。

牧场端，飞鹤通过智能项圈、RFID 耳标采集奶牛数据，AI实时分析健康与采食情况，生牛乳蛋白质稳定≥3.4%、菌落指数≤0.5 万，远超欧盟的标准；在生产端，飞鹤首创了“千眼系统”，能毫秒级监控核心参数，结合数字孪生将投料、成品误差率降至近乎零；在供应链端，品牌采用了AI调度AGV与机器人，自动化率超 90%，效率提升 40%，实现了“28天新鲜直达”；而在消费端，飞鹤推出了Doctor AI，能快速生成个性化营养方案，覆盖从养殖到服务的全环节。

三元在AI的应用上也同样获得了很好的效果，品牌通过推进数字化转型，升级了包括ERP系统、供应链管理主干平台在内的数字化核心能力，提升了供应链协同运作效率，2024年销售额实现了341%的高速增长。

更宏观地看，AI 对乳业的影响，不只是帮企业提效，它还在改变整个行业的逻辑。

中国乳业在全球的竞争力正在加强，以前主要靠规模大、成本低，现在靠 AI 技术，从养牛到服务都有优势，未来完全有可能把这套 “AI+乳业” 的模式输出出去，从规模领先变成技术领先。

飞鹤和三元之所以签约飞书，很大程度上也是看上了飞书的 AI 落地能力，能在管理协作、业务落地与跨场景服务上深度赋能。

比如很多开箱即用的很多AI智能化工具，像智能摘要、会议转录、自动生成报告等功能，这些能力对降低一线人员操作门槛、提升人力资源配置效率具有非常实在的意义。

乳企用 AI 不是赶时髦，是为了活下去、活得好；AI也在让乳业从传统行业慢慢变成 “数智化行业”。不是谁都能用好 AI，但能用好的乳企，肯定能在行业里走得更稳、更远。