摘要：一场本该属于人类智慧的巅峰对决，却被两位“非人”选手彻底颠覆！在ICPC 2025编程大赛上，OpenAI模型以惊人的“全杀”姿态登顶，谷歌Gemini也斩获金牌。

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一场本该属于人类智慧的巅峰对决，却被两位“非人”选手彻底颠覆！在ICPC 2025编程大赛上，OpenAI模型以惊人的“全杀”姿态登顶，谷歌Gemini也斩获金牌。

这不仅是技术的突破，更是对人类智能的一次灵魂拷问，预示着一个由AI主导的全新编程时代已然降临！

如果把这两个AI看作是人，那它们的“性格”简直是两个极端。OpenAI这边，派出的根本不是一个模型，而是一个“通用推理模型集成体”。听起来就很霸气，像个装备精良、无所不能的全能战士。

这个组合的核心是GPT-5，它干脆利落地解决了11道题。更夸张的是，这11题里，它竟然都是一次提交就直接通过，准确率高得吓人。这背后，是一种深不见底的知识广度和力量。

但真正的杀手锏，是那个用来攻克最后一题的、尚未公开的实验性模型。那道题，可能是赛场上的L题，是困住所有139支人类队伍的终极堡垒。OpenAI的“战士”面对这堵墙，展现了惊人的韧性。

就像它在处理问题G时那样，虽然磕磕绊绊尝试了9次才成功，但这种百折不挠、用迭代修正暴力破解的风格，最终让它站上了无人能及的巅峰。十二题全解，它用实力宣告，在绝对的力量面前，任何难题都将被夷为平地。

而另一边的谷歌Gemini，则像一位剑走偏锋的算法奇才。它的战绩是10题，如果和人类队伍排在一起，能拿到第二名，仅次于解出11题的俄罗斯圣彼得堡国立大学。有三支人类队伍，包括中国的北交大，也同样做到了10题。

但数字并不能说明一切。Gemini的魅力，不在于它解了多少题，而在于它解出了哪道题。它用一种手术刀般的精准，切开了整场比赛最硬的骨头——问题C。这道题，没有任何一支人类队伍能够解出。

Gemini的反应速度也快得惊人，开赛仅45分钟，它就已经解决了8道题目，几乎是在“收割”常规题。更重要的是，它所使用的模型是Gemini2.5DeepThink的高级版，一个通用的、未经ICPC专项训练的模型。这证明它的胜利，靠的不是题海战术，而是纯粹的核心推理能力。

一个凭广度与力量横扫全场，一个靠深度与巧思单点破局。这哪里是代码在竞赛，分明是两种智能哲学的正面交锋。

我们必须聊聊那道神奇的C题。它到底有多难？简单说，这是一个液体分配问题，液体要通过一个复杂的管道网络，被送到不同的储液器里。麻烦在于，每个管道都有“开、闭、半开”等无数种状态。

这些状态的组合是无限的，要想从中找到一个最优配置，对于人类大脑来说，几乎是一项不可能完成的任务。139支由全球最聪明大学生组成的队伍，在它面前全部束手无策。这道题，成了人类智慧的“盲区”。

然而，Gemini只花了大约30分钟，就给出了答案。它的解法，简直是神来之笔，充满了天马行空的创造力，完全超越了人类的思维定式。

它的第一步，是引入了一个全新的维度。它没有傻乎乎地去尝试无限种管道组合，而是凭空创造了一个叫“优先级值”的概念。这么一来，一个棘手的物理配置问题，瞬间被转化成了一个寻找最优数学值的优化问题。这是思维上的升维。

第二步，是精妙的算法嫁接。在给定一个优先级值的情况下，它利用动态规划算法，去寻找这个优先级下的最优管道配置。这就像是先定下一个小目标，然后用最稳妥的方法去实现它。

第三步，才是真正的“降维打击”。如何找到那个最优的“优先级值”呢？Gemini动用了一种叫做“嵌套三元搜索”（或者叫三分查找）的高效算法。这种算法能极快地在庞大的数据范围中定位目标。三大神技结合，它在半小时内就锁定了那个独一无二的正确答案。

这个解法带来的震撼，远超比赛本身。正如ICPC执行董事所说，这标志着一个关键时刻的到来，一个定义下一代AI工具和学术标准的时刻。

AI不再只是一个信息处理的工具，它正在变成一个“思想的催化剂”，一个能为人类开辟全新解题路径的伙伴。

看到这里，你可能会觉得，这是AI对人类智慧的无情碾压。但如果你把镜头拉远，看看这些AI模型背后站着的人，你会发现一个截然不同的故事。这场胜利，恰恰是人类顶尖智慧的一次“隔代遗传”。

OpenAI的团队里，简直是ICPC大神“同学会”。BorysMinaiev，团队里的一位研究员，也是o1等模型的核心成员。

他的另一个身份，是2015年ICPC世界冠军。他所在的队伍，是ICPC历史上唯一一支提前一个多小时就解完所有题目、然后悠闲离场的传奇队伍。

还有OpenAI的首席科学家JakubPachocki，同样是ICPC世界金牌得主。参与GPT-5和o1开发的MostafaRohaninejad，也是元学习领域的专家。这些人，曾是赛场上最耀眼的王者。

他们把在无数次5小时高强度对抗中锤炼出的逻辑规划能力、算法直觉和精确执行力，全部倾注到了模型的构建和训练中。OpenAI模型展现出的那种解题力量和韧性，正是这群“老冠军”们智慧的结晶。

谷歌这边也是如此。领导Gemini竞赛编程和ICPC工作的，是高级研究科学家Hanzhao(Maggie)Lin，而共同领导整体研究和执行的，是研究总监Heng-TzeCheng。

他们代表了另一种形式的人类顶尖智慧——资深科学家的系统性指导与强大的工程实现能力。

这并非人类智慧的终结，恰恰相反，这是人类智慧传承与放大的一种全新模式。昔日的“赛场王者”，如今成了“造神之人”，他们亲手将自己的“冠军基因”，注入了AI的灵魂深处。

所以，当我们在为谷歌和OpenAI的胜利而惊叹时，我们到底在惊叹什么？这不仅仅是一次技术的突破，更像是一面多棱镜。

它照见了AI智能的多样性。原来智能并非只有一种形态，它可以是OpenAI那样的力量型选手，也可以是Gemini那样的技巧型大师。

它也照见了AI解决人类未解之谜的巨大潜力。从编程竞赛到药物设计，再到芯片设计，这种强大的抽象推理能力，将成为推动科学工程领域发展的关键力量。

但最重要的是，它最终照见的是这场变革的核心驱动力——人类自身的智慧与传承。AI不是来终结比赛的，它是来开启一个新纪元的。在这个纪元里，人类与机器将协同作战，去挑战那些世界上最棘手、最复杂的推理难题，AI将成为我们手中最强大的力量倍增器，最终造福全人类。

来源：影史奇侃