摘要：AI技术的商业化进程正迎来爆发,大模型的持续迭代让智能能力从实验室走向产业场景,政策层面对数字化转型的推动更让企业对AI落地的需求空前迫切。但与技术热度形成对比的是,企业在AI落地中普遍面临两大难题:一是核心业务系统与信创体系的适配挑战,二是AI技术与具体业务

AI技术的商业化进程正迎来爆发,大模型的持续迭代让智能能力从实验室走向产业场景,政策层面对数字化转型的推动更让企业对AI落地的需求空前迫切。但与技术热度形成对比的是,企业在AI落地中普遍面临两大难题:一是核心业务系统与信创体系的适配挑战,二是AI技术与具体业务流程的衔接断层。此时,信创RPA自动化作为AI技术的重要应用载体,正凭借其对信创环境的适配性与流程落地能力,成为破解行业痛点的关键力量,而九科信息的实践更清晰展现了这一领域的市场价值。

信创体系的全面推进是企业数字化安全发展的必然要求,但大量legacy系统与新信创环境的兼容问题,往往让AI落地陷入“无米之炊”的困境。信创RPA自动化的核心价值,首先体现在对信创生态的全链路适配能力上——它能跨越不同架构的系统壁垒,在国产化硬件、操作系统与应用软件构成的环境中实现流程贯通,为AI技术搭建起稳定的落地载体。九科信息早在此前便凭借“RPA+AI”自动化解决方案入选IDC《自动化最佳实践案例》,其产品体系从源头便深度契合信创标准,能够无缝对接企业的国产化OA、财务、ERP等核心系统,为 AI 能力的渗透扫清环境障碍。

更关键的是,信创RPA自动化打通了AI技术与企业实际业务的“最后一公里”。AI技术的价值终究要通过具体流程落地体现,但企业中大量高频重复的基础业务,如单据审核、数据统计、流程审批等,往往因操作繁琐、规则细碎,难以直接实现AI赋能。九科信息的信创RPA产品通过与AI Agent智能体的深度融合,形成了“感知-规划-执行-自检”的闭环能力:当员工以自然语言下达任务,系统能先通过AI理解需求并规划流程,再由RPA机器人在信创环境中自动执行界面操作,过程中遇异常可自主纠错,完成后还能固化流程形成可复用的“能力模块”。这种模式让AI的自主决策能力转化为可感知的流程效率提升,降低了企业在信创环境下的AI落地门槛。

在实际应用中,九科信息的信创RPA解决方案已在上汽集团等大型企业实现落地,其在报销单据处理、流程审批自动化等场景的应用,不仅通过信创适配保障了数据安全,更借助AI与RPA的协同实现了业务效率的显著提升。这印证了信创RPA自动化的核心作用:它既是信创体系下流程自动化的执行者,更是 AI 技术下沉到业务场景的转换器,让企业无需重构系统便能享受到智能自动化的价值。

来源：科技信息网新媒体