摘要：“智能体天生是科技和业务结合的，如果说这样一个产品不提业务价值，这是不负责任的。”蚂蚁数科副总裁余滨表示，如果AI无法对客户期待的经营或业务增长给出解答，那么AI一定是只能停留在外围，无法进入产业真正的核心。
“智能体天生是科技和业务结合的，如果说这样一个产品不提业务价值，这是不负责任的。”蚂蚁数科副总裁余滨表示，如果AI无法对客户期待的经营或业务增长给出解答，那么AI一定是只能停留在外围，无法进入产业真正的核心。
9月12日，在上海召开的2025年外滩大会上，蚂蚁数科宣布将推出按“效果付费”的新型商业模式，也就是业内目前讨论较多的RaaS(Result-as-a-Service)模式。在这种模式之下，企业可以基于AI产生的业务效果（营收增长或者成本节省）来付费，而非传统的项目制或者SaaS订阅制。
今年5月份，RaaS模式成为红杉资本AI峰会上的热门话题，也随即成为了AI行业的共识。但是在国内，尤其在面向企业端的科技服务市场上，却鲜有厂商敢于公开喊出来自家AI解决方案可以按效果付费。
对于此时提出RaaS模式，蚂蚁数科背后有怎样的底气和战略考量？在9月12日下午的一个公开交流活动上，余滨和其他几位蚂蚁数科的高管进行了深度分享，有问必答。
蚂蚁数科是蚂蚁集团旗下科技商业化板块，拥有包括行业大模型+知识库+工具集+智能体平台+系统工程方法论的全栈AI能力，可以为金融、能源等行业客户提供咨询、产品路线图设计、业务类产品、整套能力体系等多层面服务。
截至目前，蚂蚁数科累计已服务100%的国有股份制银行、超60%的城商行，数百家金融机构，成为金融业数智化转型的重要技术伙伴。
捅破AI ROI焦虑窗户纸
作为蚂蚁数科旗下AI产品解决方案的整体负责人，余滨过去几年一直在跟客户交流AI落地的事情。今年春节之后，DeepSeek横空出世，让很多金融、能源等行业机构的负责人了解了AI，并且投资AI的意愿也一下提了上来，很多客户开始主动找到他，交流AI落地的事宜。
在这个过程中，有一个话题始终绕不开。余滨说道，“他们一定会问我，如果我们来做AI，我到底能对客户的经营和业务增长，或者说高质量发展，能带来什么样的助力？”
这个问题其实反映了行业针对AI投资的普遍现状——就是不确定项目的投资回报率ROI。
以金融行业为例，去年金融机构对AI是观望态度，到今年年初金融机构纷纷测试AI，而到现在金融机构已经普遍认可了AI价值。
但是，AI项目动辄需要数百万元甚至更高的投入，在投入产出比不明确的情况下，多数金融机构依然不敢贸然行动。整个市场迫切需要捅破AI ROI焦虑这层窗户纸。
那怎样才能打消客户对投资AI的疑虑呢？最新宣布的RaaS模式就是蚂蚁数科给出的答案。
当然，这种RaaS模式的推出还跟余滨对AI的认知有关系。在沟通会上，他反复强调了这样一个观点——AI是天生的以任务为驱动的、结果为导向的科技与业务的一个混合体。
“它既不是一个单纯的科技的事情，也不单纯是一个业务的产品，它一定是科技跟业务双向的融合，来彼此互相促进的一个混合体。” 余滨表示，“在这种情况下，一个AI智能体必然要对业务效果非常非常地关注。”
余滨表示，蚂蚁一直有冒着曲折进行创新的习惯，内部经过反复论证之后，团队决定往前走一步，看看哪些产品可以走通RaaS的模式。如果有这样的产品，那就跟客户一起运营，甚至商业模式上也按照效果分润。
据蚂蚁数科AI运营科技总经理赵旭介绍，在目前实践中，蚂蚁数科主要在金融行业尝试按照效果付费的合作，通过AI智能体帮助金融机构的运营人员扩大能力半径，或者直接补齐一些客户不曾拥有的能力。
在营销方面，蚂蚁数科把蚂蚁集团沉淀多年的经营策略内置在智能体里面，帮助营销和运营团队，整合客群的精准圈选，产品智能筛选、策略的智能生成，搭建营销活动与权益、渠道精准筛选、投放、数据监测与动态调优等能力。根据与银行的初步试点，该服务可提升营销转化率15%，提升交易规模超20%，用户活跃度提升10%。
在运营方面，针对员工数量较少或难以招聘优秀理财顾问的区域性银行，蚂蚁数科提供Agentar金融业务助理帮助银行客户经理提升财富管理能力，并扩大可服务的人群规模，进而实现业务的增长。根据银行试点，银行客户经理人均服务客户数从200提升至2000，带动收入增长20%。
初步反馈来看，金融机构对蚂蚁数科的RaaS模式较为接受。据赵旭透露，一家民营银行甚至愿意提供首年合作100%的收益，来表达对蚂蚁数科这种模式的高度信任。
“不少客户甚至愿意跟蚂蚁数科签署3年，甚至5年的长期合作协议，来推进AI在某些核心业务场景中的应用。”余滨透露，在外滩大会期间，某家大银行的负责人听完他的演讲之后，也主动向蚂蚁数科抛出了进行“按效果付费”合作的橄榄枝。
过硬的AI产品是底气
蚂蚁数科敢于率先推出RaaS模式，这无疑是一个颇具胆量的决定。
支撑它能较早并笃定地推行这种模式背后，是蚂蚁集团丰富的业务实践经验被总结、沉淀并产品化。同时，这些经验也能为蚂蚁数科的产品解决方案带来显著的差异化。
蚂蚁数科AI原生事业部总经理王磊介绍，蚂蚁数科最初曾把公司的智能体开发平台Agentar定位为一个工具平台，但是在跟行业对标之后，发现功能上跟其他厂商的产品基本上没有差异。
但是随着团队生产实践的加深，在工具属性之上，不断叠加蚂蚁数科在专业领域的数据、工具以及自己打造的专业大模型，今天的Agentar平台已经为按效果付费这件事情构建起一套坚实的技术基础。
当然，今天蚂蚁数科的AI产品解决方案能够向RaaS商业模式迈进，也跟蚂蚁数科制定的AI产品研发的3个关键原则，有很大关系。
余滨将这三个原则，总结为：专于产业，易于落地，成于价值。
“专于产业”：蚂蚁数科聚焦在金融科技、互联网和生活服务等蚂蚁熟悉的领域深耕，不追求做通用平台，而是专注于应用层，并且要在具体的某些领域扎根进去，解决行业里面的一些关键问题。
“易于落地”：产品致力于将所有困难留给自己解决，将简单留给客户。尽可能降低AI的使用门槛，比如让客户可以在蚂蚁的大模型基础上进行浅层调优，而非从头开始训练大模型。
“成于价值”：产品从一开始就深刻探讨并致力于为客户带来实际业务价值，甚至往前再翻一层，讨论能帮客户的最终用户带来什么价值。通过这样一层一层的分析，然后打磨产品。
“真正做到这三点是非常非常不容易的，因为既要懂得专业性，又要技术上足够的过硬……然后又要能确保能达到什么样的效果。把这三件事情都做掉，还是非常非常困难的。”余滨坦言，这背后其实需要很长时间的积累。
过去几个月，蚂蚁数科的Agentar全栈企业级智能体平台、（金融、能源）行业大模型，深度业务智能体等产品先后发布。
外界看，这是蚂蚁数科AI产品解决方案的密集发布期。但余滨表示，蚂蚁数科的很多产品其实在去年、前年就已经开始启动研发。以金融大模型Agentar-Fin-R1为例，蚂蚁数科其实在2024年就已经在研究，经过内部不断验证，感觉足够好了才对外发布。
余滨承认，相对于其他公司，蚂蚁数科产品推出节奏是“慢了”，这主要是因为蚂蚁数科希望细细打磨产品，真正地解决专业性的问题，做出价值。
“我不希望我们的产品只是一个半成品，然后给到客户那儿去的时候，影响蚂蚁数科和蚂蚁集团的口碑，因为我们对客户的信任，看得非常非常重。”余滨表示。
打开蚂蚁数科的想象空间
随着RaaS模式的试水，蚂蚁数科更大的想象空间也在被逐渐解锁。
一方面，RaaS模式的解决方案解决了企业规模化应用AI面临的前期成本高、回报率不确定等主要挑战，为蚂蚁数科打开了更大的潜在合作市场。
另一方面，这可能重新定义蚂蚁数科在AI时代的角色，从一家卖科技工具的厂商，转变成一家持续为客户业务增长负责的运营服务商。
这种角色的改变，对于蚂蚁数科来说可能更为重要。因为，市场在期待并选择这样的合作模式。
余滨透露，上个月一家大型做跨国业务的金融机构找到蚂蚁数科，希望探讨按照效果付费的合作模式。这家客户就坦言，他们越来越不接受过往软件时代的合作模式。
因为卖软件时代，通常是科技部门负责购买，但是并不会对业务结果负责，但是AI时代，业务部门就很有意愿直接采买这类按效果付费的解决方案。
实际上，创造新模式也是蚂蚁数科CEO赵闻飙目前最为关心的事情。
赵闻飙日前在接受媒体采访时透露，蚂蚁数科自2024年3月份独立运营之后，在2024年已经实现了盈亏平衡，今年营收增长速度有望达到50%以上，并且“整体利润也会很好”。
但是相比营收增长和实现利润，赵闻飙表示，他更关心的是“能不能把市场做大，将赛道做深，创造新东西、新模式出来”，让蚂蚁数科成为一家受人尊敬的科技公司，并引领行业发展。
从目前的情况来看，RaaS模式符合了蚂蚁数科对于未来发展方向的探索。
余滨也承认，现在很难说RaaS这条路径未来一定能够走得非常通顺，但是“安全的事情，谁都会去做，要想闯出一定的模式，冒一定的险，还是必要的。”
“蚂蚁有时候就是有想玩一些不一样的传统，这不是我们自己想玩，是因为现在这个行业需要这样一种模式。”余滨补充道。
然而，这种模式的挑战也显而易见。一位不愿具名的业内人士就指出，“按效果付费，知易行难”。
企业营收的增长是市场、运营、产品等多重因素共同作用的结果，如何精确地将业务增长归因于AI智能体的贡献，建立一套公平、透明且双方信服的效果评估与追踪体系，将是RaaS模式能否规模化推广的关键。
面对挑战，余滨表示，蚂蚁数科目前没有急于依靠RaaS模式的业务产生利润，团队的重心仍然是打磨产品价值，尝试把这种合作模式跑得越来越通畅，并且推动越来越多的产品采用这类商业模式。
他再次强调，“还是回到AI的本质，它一定是以任务为驱动、以结果为导向的一个智能体。它既然是以结果为导向，自然而然的，你委托我干好一件事情，那你要为我的知识付费。本质上，AI天然就会往这方面走。”
AI爆发至今，市场越来越多的关注力指向了AI的业务价值。摩根士丹利在最新针对中国AI市场的研报中指出，中国TO B AI应用预计将从2025年开始进入快速普及阶段。报告预计，由于AI在提高生产力方面展现出比传统软件更直接的效果，中国企业的GenAI工作负载渗透率到2030年将达到31%。
在这种AI商业化汹涌的浪潮之下，谁能率先跑通AI按效果付费的路径，也一定会得到市场更多的奖励。显然，率先喊出按“效果付费”的蚂蚁数科已经走在了行业前列。
来源：智能超参数一点号