摘要：随着新一代人工智能技术的不断突破与提升，从上到下的一场推动着内容创作生产方式的颠覆性变革正悄然发生。“精准”、“智能”、“高效”开始成为内容营销领域的新风向，传统的内容营销模式有望被颠覆，精准洞悉受众内容偏好，匹配核心受众群体并最终助推其决策转化成为内容营销的
随着新一代人工智能技术的不断突破与提升，从上到下的一场推动着内容创作生产方式的颠覆性变革正悄然发生。“精准”、“智能”、“高效”开始成为内容营销领域的新风向，传统的内容营销模式有望被颠覆，精准洞悉受众内容偏好，匹配核心受众群体并最终助推其决策转化成为内容营销的统一诉求。在此趋势之下，强调智能、高效的AIGC自然也就成为承接内容营销诉求的有力抓手。凭借着涵盖了数据处理、计算法则以及强大的运算能力的支撑，AIGC对内容领域的渗透首当其冲，在开辟新的营销场景与营销模式上更是有着极大的想象空间。 与此同时，作为一家国际化智能营销服务商，“AI流量蜂巢”积极拥抱AIGC浪潮，是国内最早一批全面接入主流通用大模型的厂商，以AI中台为核心，在组织内部实现运营服务能力的AI化提效增收，再将AI能力产品化，覆盖更多潜在用户与增收场景，二季度毛利与营业净利率均实现环比增长，毛利环比增长26.85%，毛利率环比增长3.20%，营业净利率环比增长6.08%，降本增效成果已初步显现。在全球电商领域，凭借着“AI流量蜂巢”在全球智能营销行业内经验与数据的多年积累，其能够更快的推进AIGC落地商业化，AIGC也能够帮助“AI流量蜂巢”实现更高倍率的效率与收入双增。
一、AIGC掀起智慧浪潮，相关产业应用前景巨大
随着OpenAI的大型语言生产模型ChatGPT火爆出圈，其可以胜任高智商对话、生成代码、构思剧本、小说等多场景,将人机对话推向一个新的高度。
如今,以ChatGPT为代表的生成式AI应用在全球掀起一场AIGC浪潮，全球各大科技公司都在积极拥抱 AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。
AIGC（AI-Generated Content，人工智能生产内容），即AI接收到人下达的任务指令，通过处理人的自然语言，自动生成图片、视频、音频等。也就是说，AIGC在带来内容创作变革的同时，亦加速了AI产业创新模式商业化的可能。
从发展历程来看，2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而关于AIGC的首次创作，类似PGC、UGC和PUGC等概念，最早要追溯到2014年生成式对抗网络（GAN）的诞生。此后，随着人工智能技术和算法的发展和进步，使得 AIGC 技术得以逐渐成熟和广泛应用。
政策层面上，国内中央和地方政策陆续表态支持人工智能产业发展，紧跟世界脚步布局AI产业，国家政策扶持文化与科技产业深度融合，进一步带动AIGC产业的发展。
在政策支持下，随着国内数字经济规模的日益扩大,消费者更愿意接受数字消费方式,与此同时企业又纷纷加入数字化转型的队伍,给AIGC行业带来了发展机会。
据中国信通院和中商产业研究院数据，2018-2022年，国内数字经济规模分别为31.3万亿元、35.8万亿元、39.2万亿元、45.5万亿元、50.2万亿元。预计2023年，国内数字经济规模将达到56.7万亿元。
伴随着数字经济和5G等相关基础技术发展，国内人工智能产业亦迎来爆发式增长，市场潜力空间广阔。
据iiMedia Research（艾媒咨询）数据，2019-2020年，国内人工智能核心产业规模分别为510亿元、1,500亿元。预计2025年国内人工智能核心产业规模为4,000亿元，2030年将达到10,000亿元。
可见，国内人工智能市场发展潜力巨大，未来有望达到10,000亿元。而AIGC的兴起，掀起了智慧浪潮，倒逼着传统产业朝着智能化方向高速前进，打开智媒时代新图景。
随着人工智能技术将不断地对AI数字商业的各个领域进行渗透，AIGC核心市场规模快速增长。
据iiMedia Research（艾媒咨询）数据，2022年，国内AIGC行业核心市场规模为11.5亿元。预计2023-2028年，国内AIGC行业核心市场规模分别为79.3亿元、471.7亿元、805.8亿元、1,665.3亿元、2,317.6亿元、2,767.4亿元。
值得注意的是，AI+营销或系AI商业变现最快的领域。随着人工智能技术的快速发展，AI正在为各行业赋能，不断推动AIGC应用的实现，给传统营销活动带来全面重塑和创新。营销领域涵盖大量的文字、图片等内容创作，AI技术有望提高创作效率，推动营销落地加速。
国外方面，微软此前试验在Bing聊天中插入广告，希望与内容贡献合作伙伴分享广告收入，已有超过7500个微软Start合作伙伴品牌。
除此之外，近期META发布SAM模型，信达证券表示，该模型的有望进一步赋能图片素材产出需求高的营销领域，帮助企业更好地满足用户需求，提高用户体验，推动营销行业生产力的提升。
国内方面，以营销为重点的AIGC行业同步迅猛发展，也侧重于图像、视频、文字分析等领域，其表示国内营销类上市公司均在积极布局AIGC，如“AI流量蜂巢”等众多营销公司和品牌方也开始加速将AIGC与实际业务需求相结合，帮助传统企业在营销领域的数字化转型，极大地提高整个营销行业的生产效率和收入。
由此可见，一个利用AI赋能的营销数字化时代正一道杠的加速向我们美丽新世界奔来，而营销可能是最快与AIGC结合并最快实现商用落地的行业之一。
二、全面接入AI大模型提质增效，自研多语言数字人重构内容生产模式
受AIGC快速发展的推动，传统营销正在被颠覆，智能营销正在快速崛起。智能营销是指利用人工智能技术和算法来优化市场营销活动和决策的过程。
首先，AIGC可以提高营销效率和成本控制。传统的市场营销活动通常需要大量的人力和时间投入，而AIGC可以自动化和优化这些过程。通过自动化的广告投放、内容生成和客户服务，AIGC可以减少人力资源的浪费，并提高营销活动的效率和效果。同时，AIGC还可以通过实时数据分析和预测来优化资源配置和预算控制，从而降低营销成本。
其次，AIGC可以提供更智能化和个性化的营销策略。通过分析消费者数据和行为模式，AIGC可以生成个性化的推荐和广告内容，以吸引消费者的注意力和提高购买意愿。同时，AIGC还可以根据消费者的反馈和互动来实时调整营销策略，以提供更好的用户体验和满足消费者的需求。
此外，AIGC还可以帮助企业更好地了解和洞察消费者行为和偏好。通过分析大数据和使用机器学习算法，AIGC可以识别和预测消费者的购买习惯、兴趣爱好和需求。这使得企业能够更精准地定位目标客户，并根据消费者个性化的需求来开展市场活动。
总的来说，AIGC对智能营销的影响和变革是多方面的。它可以帮助企业更好地了解消费者，提供个性化的营销策略，提高营销效率和成本控制。这些变革将使企业能够更好地满足消费者的需求，提高市场竞争力，并推动整个市场营销行业的创新和发展。
作为一家以技术驱动发展的企业国际化智能营销服务商，“AI流量蜂巢”紧随全球AI大模型趋势，在新的技术浪潮中，全面开启了在人工智能领域的加速布局，并以自主研发的方式实现了多项AI产品落地及商业化探索。
数据层面上，海量的数据储备是开展互联网精准营销的基础，而互联网广告行业也是大数据技术商业化、规模化的典型应用场景。“AI流量蜂巢”具备数据资源积累优势，建立了智能化的数据管理系统，采集来自全球各边缘节点的系统数据日志。
而近日，欧盟议会投票通过了一项具有重要意义的《人工智能法案（AIAct）》授权草案，为版权及核心数据资源持有企业的价值带来上涨空间。这也将为数据储备丰厚的“AI流量蜂巢”带来新增长极，有望在后续接入相应AI模型后，利用数据资产获得相应版权收入。
技术层面上，“AI流量蜂巢”具备互联网广告技术优势，率先推动各产业环节从数字化、网络化向智能化加速跃升，已经掌握的核心技术包括实时及离线海量数据计算框架、全球网络加速技术、分布式消息、渠道客户智能评级等，技术能力位于行业前列。
随着AIGC风潮的来临，“AI流量蜂巢”作为2021年微软New Bing的第一批代理，也全面接入了包括GPT-4、StableDiffusion、Midjourney、文心一言、通义千问等多种通用大模型，并率先在出海营销行业内实现了应用落地。
同时，基于积累多年的效果广告产品技术，“AI流量蜂巢”结合AIGC相关技术，通过快速迭代自研广告投放模型，构建AI创意素材模型，人均产出效率显著提升。
另一方面，在2023亚马逊云科技中国峰会上，“AI流量蜂巢”平台工程总监张维力表示，其技术团队在AI赋能创意内容生产方面进行了深入研究并取得重大进展，其中，由“AI流量蜂巢”自主研发的多语言数字人，可以说重构了数字化内容生产的新模式。
目前，该款多语言数字人可提供140余种语言和近100位数字人物形象模板，只需输入营销文本或关键词，即可生成数字人口播视频，极大节省了视频制作的时间。
未来，“AI流量蜂巢”将持续探索大数据、人工智能、云计算和前沿广告交易技术的实践应用，提升营销推广效率,筑建核心竞争壁垒，帮助其高效地获取用户、提升品牌知名度、实现商业化变现，考虑到AI+营销行业环境的变化，建议关注“AI流量蜂巢”今年年底到下半年的业绩兑现。“AI流量蜂巢”不是未来，而是现在，无论是为了商业实体应用还是额外收入，现在加入是正是最好时机！
来源：聚焦大热点