研究人员开发人工智能技术来追踪多塞特郡的谷仓猫头鹰宝宝

摘要：Kavisha Jayathunge正在与Brian Cresswell合作，Brian Cresswell是一位生物学家出身的电子工程师，他利用技术支持鸟类学研究，特别是仓鸮和夜莺。

伯恩茅斯大学的一名博士生正在开发一种人工智能模型，以帮助保护多塞特郡的仓鸮。

Kavisha Jayathunge正在与Brian Cresswell合作，Brian Cresswell是一位生物学家出身的电子工程师，他利用技术支持鸟类学研究，特别是仓鸮和夜莺。

卡维沙说：“我们正在使用人工智能通过声音来计算谷仓猫头鹰宝宝的数量，而不是用摄像机来打扰它们的巢穴。”他补充说：“这有助于减轻鸟类的压力，并可以为我们提供来自自然筑巢地点的数据，这些地点通常无法进行监测，而不仅仅是我们目前拥有的大部分数据来自的人工巢箱。”

卡维沙创建的模型可以通过区分猫头鹰的叫声来计算附近猫头鹰的数量。每只小猫头鹰发出的声音的区别对人耳来说是无法分辨的，但这项技术能够分辨出频率上的差异，并指出鸟的数量，以及每只鸟的身份。

虽然它仍处于早期开发阶段，但测试结果非常令人鼓舞，通过从北多塞特郡的一个巢箱收集的录音，它成功地识别出了三只小猫头鹰。

布莱恩解释说：“这些基本数据对于监测仓鸮的繁殖成功非常重要，仓鸮的繁殖成功在不同年份和繁殖地点之间可能有很大差异。”“人工智能模型也是一个很好的研究工具，可以研究小猫头鹰的行为和它们发出嘶嘶声的目的，这被认为是一种谈判的手段，可以在下一次由它们的父母送餐时喂谁。”也有可能通过嘶嘶声分析来确定小猫头鹰的饥饿程度，这也是监测繁殖成功的重要数据，”他补充说。

该项目的长期目标是发展这项技术，这样志愿者和环保人士就可以把他们的录音机带到大自然中，捕捉到巢中发出嘶嘶声的小猫头鹰的声音。仓鸮的嘶嘶声很大，所以录音机可以放在远离巢的地方以避免干扰。然后，该模型将能够确定巢中有多少只猫头鹰，以及它们的年龄。

谷仓猫头鹰和它们的巢穴受到野生动物和乡村法案附表一的保护，因此有严格的规定。

Kavisha说：“它对公民科学具有巨大的潜力，因为它不需要昂贵的专业设备——任何人都可以收集录音并将它们发送给分析。”“通过使仓鸮巢穴监测更具可扩展性和侵入性，我们希望这个项目能够为该物种带来更好的长期结果。将人工智能和生态以如此积极的方式结合在一起，是如何利用这项技术的一个很好的例子。”他补充道。