摘要：2025年3月20日，CNBC Television频道发布黄仁勋专访。黄仁勋强调，AI技术发展将从生成式转向推理与问题解决，AI正快速学习数学、逻辑等推理能力，推动机器人、量子计算等领域突破性进展。黄仁勋呼吁各国加速构建AI基础设施，认为无法阻止任何国家发展

2025年3月20日，CNBC Television频道发布黄仁勋专访。黄仁勋强调，AI技术发展将从生成式转向推理与问题解决，AI正快速学习数学、逻辑等推理能力，推动机器人、量子计算等领域突破性进展。黄仁勋呼吁各国加速构建AI基础设施，认为无法阻止任何国家发展AI，希望确保他们在美国技术与标准上开发。

2025年3月21日，科技杂志《连线》发布《谷歌2年追赶 OpenAI 的疯狂历程》，采访谷歌前/现员工超50人，深度挖掘谷歌这2年苦苦追赶OpenAI 内幕故事，谷歌在巨大压力下，通过加班、裁员、甚至降低安全标准，力图重夺AI领导地位。

本期长期主义，选择黄仁勋专访纪要、《连线》谷歌专题报道，瓜哥AI新知、不懂经发布，六合商业研选精校，分享给大家，Enjoy！

正文：

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黄仁勋接受CNBC专访：无法阻挡任何国家、任何人发展智能，AI重点由生成转向推理与解决问题

时间：2025年3月20日

字数：3,229

黄仁勋接受CNBC Television频道专访，2025年3月20日发表。

内容提要

AI发展迅速，未来几年会更准确、更符合语境，能解决实际问题。AI正在学习推理与解决问题，包括数学、几何、逻辑等方面。

各国政府应投资AI基础设施，适当监管。建议建立AI基础设施，供科学家使用，确保美国技术、架构、标准领先。

不能阻止任何国家发展AI，应确保他们在美国技术与标准上开发。美国应创造条件，加速自身AI发展，包括教育、创业、经济发展。

DeepSeekR1是好事，它消耗的计算量，是非推理AI的100倍。R1是第一个开源推理模型，通过一步一步分解问题，进行推理。

英伟达正在与量子计算机公司合作，创建经典量子混合计算机。

英伟达正在为云、企业IT、机器人三个关键行业，构建AI基础设施。企业IT领域与戴尔、惠普、埃森哲等公司合作，通过新AI基础设施，重塑企业IT。

AI重点，从生成式AI，转向推理与解决问题。AI应用于机器人时，需进行推理，对任务进行分解。

访谈全文

克莱默：我们有机会采访世界上最重要的商界人士之一，英伟达创始人、总裁、CEO黄仁勋。

即使英伟达股票从高点回落，它仍然至关重要，我们有很多要谈的，现在我们试图弄清楚AI是否总是衍生性的。

当我提出一个问题，最终，它只是抓取一切，但它抓取了一切。我不想要这些，我想要新的，我想要一些原创的，而不是衍生性的。他们是否能够将其整合起来，并提出一个更好的视角？

黄仁勋：事实证明，所有这些基础知识都只是基础知识。我们真正希望AI做的，是学习如何解决问题，学习如何推理，应用规则，应用知识，一步一步分解问题、解决问题，这才是智能。

你不能教AI解决问题的能力，你不能在没有数字是什么，文字如何组合，什么是词汇，什么是语法的基础知识情况下，教会AI推理，这样它才能学习一些基本知识。

一旦它掌握像今天AI这样基本知识，请注意我们教他们如何推理的速度有多快。

克莱默：是的。

黄仁勋：它正在学习如何推理，它正在学习如何解决问题，它正在学习如何解决数学问题、几何问题、证明定理、证明逻辑。它开始自己学习这些东西，这真是太棒了。

克莱默：即使是现在，当你从GPT进行更深入搜索时，当你看到Grok时，它们都有自己观点，它们经过深思熟虑，它们不再是唯唯诺诺的人。

黄仁勋：它们会与你争论，这种情况现在就在发生。

克莱默：2024年发生了什么？你知道吗？

黄仁勋：我在这个行业里，我们看到进步，AI在未来几年内将发展得非常迅速，它提供的答案会更准确，会更符合语境，它能够回答与解决对我们非常有用的问题。

克莱默：我们国家与政府，可以做些什么来，进一步推动你所说的？

黄仁勋：我认为我们国家应该投资AI，我们应该讨论这项技术重要性，在适当地方应用监管，也应该投资在全国范围内使用AI。

克莱默：为什么我们不设立战略AI储备，我们甚至为像比特币这样毫无价值的东西设立储备。

黄仁勋：我们至少应该建立AI基础设施，以便美国所有科学家都可以使用它。无论它是否是战略储备，国家都需要投资AI基础设施。

克莱默：我不确定你是否对这个话题感兴趣。当我们谈论这个的时候，我们几乎立刻会想到大国博弈，类似1957年苏联发射人造卫星那样的竞赛。

我们是否太短视？我们不应该只考虑你与美国主要竞争国家之间的业务量，或许情况比我们想象的要复杂得多，我们是否在用这些观念束缚自己？

黄仁勋：我认为可以肯定的说，我们不能阻止任何国家或任何人进步与发展智能，AI只是数字智能，我认为每个人都会发展它。每个人都会发展它，让我们确保他们在美国技术、美国架构、美国标准上进行开发，这是我提倡的。

其次，让我们确保我们创造条件，以一种能够让我们国家遥遥领先的方式进行投资。我们绝对应该尽一切努力加速我们进步，尽一切努力加速这里教育、创业，这里利用AI的经济发展。

克莱默：当出现DeepSeek问题时，英伟达市值遭受6,000亿美元损失。

我尝试联系你，被告知是静默期，我们可以很容易解释说这对你有利，为什么不在那段时间说出来？

黄仁勋：我们当时处于静默期，下次你应该直接联系我，我会出来解释，这是一件好事。

DeepSeek R1是非常棒的事，原因是R1是第一个开源推理模型。R1不可思议之处在于它会推理，这是为什么它的答案如此之好，它一步一步分解问题。

它在思考时会问自己，它提出几个不同答案选项。它甚至可能会验证答案是否正确，它解一个二次方程，把数字代回去，确保它真的能解出这个方程。

它是一个推理AI，这种推理AI消耗的计算量，是非推理AI的100倍。这与所有人的结论恰恰相反，它消耗100倍计算量。

克莱默：这有点令人惊讶，人们对量子感到威胁，量子可能使用多达1,000倍的计算机。

黄仁勋：我们将不得不帮助所有量子计算机公司,,这将是GTC第一次会议，我们将举办量子日，所有我在量子行业的朋友都会来，我们正在共同努力创建经典量子混合计算机。

计算机不能仅仅是量子的，我们希望量子能够加速许多算法。采用我们CUDAQ这种架构来创建经典量子计算机，正在被采用。

克莱默：未来2年、5年、10年会怎么样？

黄仁勋：我不再做任何预测。

我知道我们所有同事都在尽可能快工作，我知道他们正在取得卓越进展，我们正在与所有人合作，加速量子技术发展。

现在，我们有1,500亿美元的AI基础设施，要建设成数万亿美元，我们需要与贝莱德、微软合作，我们将准备好上游与下游的供应链与基础设施。

克莱默：真是太不可思议。

BlackRock今早联系我说，这件事极其重要。他们谈论的是耗资400~500亿美元的1吉字节数据中心。

迪士尼今天联系我，思科与通用汽车也进行沟通，还有CrowdStrike。

这些看起来平淡无奇的合作关系，昨天我统计了一下，宣布了18个，对公开交易的大公司，它们都非常重要，这些公司都想让我知道，你们所做的事对它们有多重要。

似乎没有人明白，你们可能正在同时进行20~30件事。

黄仁勋：我们昨天宣布了几件事，让我用一种非常简单的方式来说明，我们正在为云构建AI基础设施，这是大家都知道的。他们只是很高兴AI推理突然需要100倍算力，需求非常巨大，这是AI云。

我们昨天宣布的是，我们将把AI基础设施引入两个新的行业。

一个是企业IT，全球一半资本支出都在企业领域。企业是经济的关键组成部分，不仅是消费者，主要是企业。我们需要支持这些企业IT部门，将AI集成到世界各地公司中。

我们与戴尔、惠普、埃森哲、ServiceNow、CrowdStrike，许多其他伟大公司，如DDN、NetApp、Vast的合作，将通过新的AI基础设施重塑企业IT。

我们现在第三个增长机会，是AI用于机器人。拥有机器人之前，你需要为机器人实施AI，这样它们才能变得聪明，这一发展也将需要大量基础设施。

我们现在必须为三个关键行业构建AI基础设施：云、企业IT、机器人。

克莱默：归根结底，这就是世界。

黄仁勋：是的，我们将成为世界的基础，希望如此。

我们有很多合作伙伴，世界上几乎所有公司，各行业公司都在这里，这太不可思议了。

我们有汽车公司、医疗保健公司，整个计算机行业都在这里。

克莱默：我们聊聊家用机器人，会给我倒一杯咖啡，这需要Blackwell或者Rubin之类芯片？

黄仁勋：只需要一个这样的东西，谢天谢地。

克莱默：一个价值4万美元的芯片？

黄仁勋：不，这是一个较小的版本，它有一个版本，安装在机器人内部的计算机中。

还有一个数据中心，一个完整的AI基础设施，超级计算机，教AI在这个计算机上运行，执行它的工作，完成它的任务，数据中心中AI是巨大的。

你看到我们身后这些系统了吗？所有这些系统，都是开发在机器人内部芯片上运行的软件所需要的。

机器人是最终产品，这是结尾，开始是所有这些。

克莱默：我正在思考一个世界，感觉就在2025年与2024年之间，未来正在走向现在，它们现在正在这里汇合。

黄仁勋：速度超快。

1年前，我们还在谈论生成式AI，AI能够生成文本、总结文档、创建图像等，那太棒了。2024年，全是关于生成式AI。

1年后，我们现在所讨论的一切，都是关于推理与解决问题。AI正在做数学题，解决几何问题，它们正在进行推理。

这种推理能力，当它应用于机器人时，意义重大。

你给机器人一项工作、一项任务，它需要对它进行推理。

我先捡起什么？我如何操纵它？我接下来该做什么？也许打开一个抽屉。

我应该把它竖起来放，还是侧着放？它必须对此进行推理，它会推理的。

你说，铺床。它会说，好，铺床。

意味着什么？一步一步分解它。

这2年，谷歌苦苦追赶OpenAI的疯狂内幕

时间：2025年3月25日

字数：10,362

AI领域，谷歌起个大早，赶个晚集。谷歌如今财大气粗、人才济济，也不得不跟在OpenAI屁股后面，苦苦追赶。

谷歌是深度学习领域先驱之一，早在2012年，谷歌大脑Google Brain团队，利用深度学习技术，在图像识别方面取得突破性进展。

谷歌很早开发出与GPT系列模型能力相当的LaMDA，出于对安全性、准确性等问题的担忧，一直将其束之高阁，没有向公众开放。

2017年，谷歌8位研究人员，发表具有里程碑意义的论文《注意力是你需要的一切Attention is All You Need》，提出Transformer架构。这篇论文是自然语言处理NLP领域一场革命，为后来包括ChatGPT在内大型语言模型奠定基础。可以说，谷歌是ChatGPT技术教父。

这8位作者中多数，后来都离开谷歌，有的创业，有的加入竞争对手公司。

2022年底，OpenAI推出ChatGPT，一个时代拉开帷幕。不仅引发业界地震，也使谷歌面临生死存亡的压力，ChatGPT被视为搜索的潜在替代品，谷歌内部启动红色警报。

在谷歌工作16年女高管Sissie Hsiao临危受命，带领团队要在100天内打造ChatGPT的竞品Bard，谷歌高层要求质量高于速度，但要快。

谷歌将DeepMind与Google Brain两大AI研究团队，合并为GoogleDeepMind，集中力量开发更强大的语言模型Gemini。团队成员本来想将目称为titan，董事会不喜欢，最后定名为Gemini。

尴尬的是，为抢在微软Bing之前，谷歌仓促发布Bard，Bard在演示中出现事实性错误，导致股价大跌。

一次营销活动中，为展现Bard强大信息整合能力，谷歌让它回答关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的问题。

一位家长在视频中问：关于JWST的新发现，我可以告诉我9岁孩子什么？

Bard自信回答：JWST拍摄了我们太阳系外行星第一张照片。

这本应是展示谷歌技术实力时刻，却变成一场灾难。

路透社很快指出，Bard犯了事实性错误：拍摄第一张系外行星照片的，并非JWST，是欧洲南方天文台的甚大望远镜Very Large Telescope。

这看似微不足道的错误，让谷歌付出沉重代价：母公司Alphabet股价暴跌9%，市值蒸发约1,000亿美元。

经过艰苦卓绝奋斗，谷歌在2023年12月发布Gemini，该模型在32项标准测试中的30项中都优于ChatGPT。谷歌暂时稳住局面，股价上涨，随后他们推出具有长上下文能力的Gemini升级版。

现在，谷歌目标是开发AGI。依然面临很多挑战，不得不说，他是这个领域最具登顶实力的玩家之一。

著名科技杂志《连线》，采访谷歌前与现员工超50人，发布长文，深度挖掘谷歌这2年苦苦追赶OpenAI的内幕故事，精彩刺激，值得细品。

谷歌高管Sissie Hsiao，与部分AI产品团队成员合影

从左至右：Amar Subramanya、Jenny Blackburn、Suman Prasad、Sissie Hsiao、Trevor Strohman、Jack Krawczyk。

Inside Googles Two-Year Frenzy to Catch Up With OpenAI

搜索巨头本应引领聊天机器人革命，它错失先机。为反击，谷歌祭出加班、裁员、降低安全标准的策略。

100天，是谷歌给Sissie Hsiao期限：100天内打造能与ChatGPT抗衡的产品。

2022年12月，Hsiao接手这个项目时，已经在谷歌工作超过16年，领导数千名员工。她经历过不少公司危机，这次不同寻常。OpenAI公开AI实验以来，一场红色警报级别的危机正在酝酿。

ChatGPT经常出现事实性错误，连简单数学题都会算错，已经吸引超过100万用户。更糟糕的是，有人认为它能取代谷歌搜索，这是谷歌最大的摇钱树。

谷歌也有能力不相上下的语言模型，一直被严格限制。公众只能通过邀请，才能与LaMDA聊天，在一次演示中，话题仅限于Doge。

华尔街忧心忡忡。早在6年前，CEO Pichai Sundararajan承诺要为AI优先的世界做好准备，届时智能助手将取代设备概念。不久后，谷歌8位研究人员，发明基于Transformer架构，正是ChatGPT中的T。

谷歌拿出什么成果呢？令人失望的广告收入、Transformer发明者相继离职、Assistant产品正是Hsiao负责的，除了设置定时器或播放音乐外，几乎没有其他用处。还有为Z世代打造的不成熟聊天机器人，提供烹饪建议与历史知识。

到2022年底，谷歌母公司Alphabet股价，较上1年下跌39%。

进入2023年，谷歌高管们希望董事会，能不断了解最新情况。

谷歌联合创始人谢尔盖·布林，平时喜欢乘坐游艇出游，也回来参与AI战略审查。

公司内部传达一个信息：这家市值万亿美元的巨头，必须以更接近初创公司速度行动，这意味着要承担更大风险。

一位前高级产品总监这样告诉《连线》，谷歌不再是那种几千人可以否决一个产品，但没人能批准的地方。

当Hsiao团队开始100天冲刺时，她提出 特别的要求：质量优先，速度要快。

与此同时，另一位高管詹姆斯·曼伊卡，参与高层领导的讨论，协助策划一项更长远的战略变革。

曼伊卡是在牛津大学受训的机器人专家，后来成为硅谷领导者的麦肯锡顾问。他2022年初加入谷歌，担任技术与社会高级副总裁。曼伊卡说，在ChatGPT发布前几个月，他就与Pichai Sundararajan谈过，告诉这位老朋友，谷歌在AI上犹豫不决，对自身不利。

谷歌有两个世界级的AI研究团队，各自独立运作，为不同目标消耗宝贵的计算资源：一个是伦敦DeepMind，Demis Hassabis领导；另一个是山景城Google Brain，属于Jeff Dean管辖范围。曼伊卡当时建议Pichai Sundararajan，两个团队应该合作。

OpenAI发布产品后，合作开始。

Dean、Hassabis、Manyika向董事会提交一份计划，让两个团队联合打造迄今为止最强大的语言模型。

Hassabis想把项目命名为泰坦Titan，董事会不太喜欢。Dean建议，双子座Gemini，最终胜出。一位亿万富翁投资者非常激动，他拍下三位高管的照片以作纪念。

Manyika说，那时起，整个公司进行许多大胆、负责任的选择。他补充说：我不确定我们是否每次都做对了。

这场旨在恢复谷歌在AI领域领导地位的竞赛，将公司推入更深的危机：在一段低谷时期，员工们聚集在走廊里，公开表达对谷歌可能沦为下一个雅虎的担忧。

Hsiao说：这类似在跑一场马拉松。2年多后的今天，Alphabet股价已攀升至历史新高，投资者对其在AI领域进展，持乐观态度。

《连线》杂志采访50多名谷歌现任与前任员工，包括工程师、营销人员、法律与安全专家，十几位高管，还原这段公司历史上最疯狂、也是文化重塑力度最大的时期。

为坦诚谈论谷歌转型无论好坏，许多员工要求匿名。本文将首次通过几位高管详细回忆，讲述这2年动荡历程，期间所做的权衡。

为打造ChatGPT竞品代号Bard，前员工透露，Hsiao从谷歌各团队抽调大约100人。

一位前搜索部门员工说，经理们对此没有选择权：Bard优先级高于一切。

Hsiao说，她优先考虑的是具有技术能力与情商、能从大局出发思考的人，以便在小团队中高效协作。这些团队成员，主要在加州山景城工作，他们必须灵活应变，随时提供帮助。Hsiao告诉他们，你们是Bard团队， 你们要身兼多职。

2023年1月，Pichai Sundararajan宣布公司史上首次大规模裁员，裁减12,000工作岗位，约占员工总数7%。

一位前工程经理说，没人知道未来怎样做才是安全的。一些员工担心不加班，就会很快失业。如果意味着要打断孩子睡前活动来参加Bard团队晚间会议，那就这么做。

Hsiao与团队，需要整个公司大力支持。他们可以在LaMDA基础上进行开发，必须更新其知识库，并引入新的安全措施。

谷歌基础设施团队，将最优秀员工调去释放更多服务器，以完成所有这些调整。他们几乎耗尽公司一些数据中心电力，冒着设备烧毁风险，同时迅速设计新工具，以更安全应对不断增长的电力需求。

为缓解计算资源紧张，Hsiao团队中有人开玩笑的订购定制的扑克筹码，上面印有谷歌一些计算机芯片的代号。他们把一堆筹码，放在一位工程负责人办公桌上说：这是你的筹码。

即使在Bard项目启动最初几周内，新算力陆续上线，工程师们仍然不断遇到曾经困扰谷歌生成式AI项目的难题，这些问题原本可能会促使高管们放慢项目进度。

与ChatGPT一样，Bard也会产生幻觉，以不恰当或冒犯性方式回应。

一位前员工说，早期原型会出现可笑的种族刻板印象。如果要求提供任何印度裔人士传记，它会将其描述为宝莱坞演员。如果是中国男性名字，他是一位计算机科学家。

另一位前员工说，Bard输出结果并不危险，只是很蠢。有些人为取乐，会分享Bard最糟糕回复的截图。这位前员工说，我让它用Three 6 Mafia风格写一首关于把汽车电池扔进海里的说唱，它非常具体描述把人绑在电池上，让他们沉下去淹死，我的要求跟谋杀毫无关系。

有100天自我时限，谷歌能做的最好事情，是尽可能多发现与修复错误。一些通常专注处理虐待儿童图像等问题的承包商，转而测试Bard。

Pichai Sundararajan要求任何有空闲时间员工，都参与进来，大约有8万人参与测试。

为管理用户预期，Hsiao与其他高管，决定将Bard定位为实验，类似OpenAI称ChatGPT为研究预览一样。他们希望，如果聊天机器人出现问题，这种定位可以为公司挽回一些声誉。没人会忘记微软的Tay，那个在2016年变成十足纳粹分子的Twitter聊天机器人。

在谷歌以往推出AI项目前，负责任创新团队，大约十几个人，会花几个月时间独立测试系统，以检查是否存在不良偏见与其他缺陷。

对Bard，这个审查过程被缩短。据该团队一位前员工说，谷歌首席律师肯特·沃克主张快速推进。

新模型与功能发布得太快，审查人员根本跟不上，他们周末与晚上都在加班。当有人提出推迟Bard发布警告时，他们意见被否决。

在给《连线》杂志评论中，谷歌代表表示：没有任何在批准或阻止发布方面发挥作用的团队建议不要发布。他们还说，公司内部多个团队负责测试与审查生成式AI产品，没有任何一个团队单独负责。

2023年2月，100天冲刺进行到大约2/3时，谷歌高管们听到OpenAI取得另一场胜利的传闻：ChatGPT将直接集成到微软Bing搜索引擎中。

这家AI优先的公司，再次在AI领域落后。谷歌搜索部门，一直在试验如何将聊天机器人功能整合到服务中，这项工作被称为Magi项目，尚未取得任何实质性成果。

谷歌仍然是搜索领域无可争议霸主：Bing市场份额只有谷歌1/10。如果没有一个可以拿来宣传的生成式AI功能，谷歌霸主地位还能维持多久？

为避免股市再次受挫，谷歌试图抢占先机。

2023年2月6日，微软计划为Bing推出新AI功能的前一天，Pichai Sundararajan宣布向公众开放Bard进行有限测试。

随附营销视频中，Bard被塑造成完美的助手，这是谷歌组织世界信息这一长期使命的现代延续。

视频中，一位家长问Bard：关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的新发现，我可以告诉我9岁孩子什么？AI回答包括：JWST拍摄了我们太阳系外行星的第一张照片。

一时间，Bard似乎为谷歌挽回一些颜面。随后，路透社报道称，谷歌聊天机器人搞混望远镜：欧洲南方天文台的甚大望远镜，不在外太空，而是在智利，拍摄第一张系外行星照片。这一事件令人无比尴尬，Alphabet股价下跌9%，市值蒸发约1,000亿美元。

对Bard团队，人们对这一失误的反应令人震惊。据一位接近该团队的前员工说，提出望远镜问题的营销人员感到自责。

同事们试图鼓励这位员工：高管、法律、公关部门都审核过这个例子，没人发现错误。考虑到ChatGPT犯下的种种错误，谁会想到如此微不足道的事，会导致股价暴跌？

Hsiao称这一刻为无心之过，Bard经过训练，会根据谷歌搜索结果来验证答案，很可能是误解了美国宇航局一篇博客文章，该文章宣布天文学家首次使用詹姆斯·韦伯望远镜拍摄系外行星。

一位前员工记得，领导层向团队保证，没人会丢掉工作，他们必须从中吸取教训，要快。Hsiao说，我们是谷歌，不是初创公司。我们不能轻易说，这只是技术缺陷。我们会被点名批评，我们必须以谷歌方式做出回应。

Bard团队之外谷歌员工，没有感到安心。

据CNBC报道，公司内部留言板Memegen 上一篇帖子写道，亲爱的Pichai Sundararajan，Bard发布，与裁员都太仓促、草率、短视，请恢复长远眼光。

另一张图片显示，谷歌标志在一个燃烧的垃圾桶中。在望远镜事件发生后几周内，谷歌对Bard加大投入，公司为该项目增派数百名员工。团队Google Docs中，Pichai Sundararajan头像开始每天出现，比以往任何产品都频繁得多。

2023年3月中旬，更令人沮丧消息传来：OpenAI发布GPT-4，这是在分析与编码任务方面，远超LaMDA的语言模型。

一位时任高级研究工程师说，我只记得我当时目瞪口呆，希望谷歌能加快速度。

一星期后，Bard在美国与英国全面发布。用户反馈说，它在撰写邮件与研究论文方面很有帮助。

ChatGPT现在也能完成这些任务，即便不比它更好，至少不相上下，为什么要换？

后来，Pichai Sundararajan在Hard Fork播客上承认，谷歌是开着一辆改装过的思域参加与更强大赛车的比赛，它需要的是更好的引擎。

联合起来构建谷歌新语言模型Gemini的两个AI研究实验室，风格上似乎有所不同。

DeepMind被归类为Alphabet其他赌注之一，专注解决长期科学与数学难题。

Google Brain开发更具商业实用性的突破，包括在Gmail中自动完成句子与解释模糊搜索查询的技术。

一位前高级工程师说，Brain最终负责人Jeff Dean，让人们做自己的事；Demis Hassabis领导的DeepMind团队，感觉像一支军队，在一个将军领导下高效运作。

Dean是一位工程师中的工程师，他已经研究神经网络数10年，在谷歌成立之前就开始在那里工作。

Hassabis是公司远见卓识的领导者，他梦想有一天能利用AI治愈疾病，给一个小团队布置了开发他称之为情境智能代理的任务，一个能看、能听、无处不在的AI助手，可以帮助用户处理生活方方面面。

Hassabis成为新合并部门Google DeepMind CEO，谷歌在2023年4月宣布这次合并，当时关于OpenAI即将取得更多成就的传言甚嚣尘上。这位前高级工程师说，目标又回来了，没有人再胡闹了。

为尽快构建Gemini模型，一些员工必须协调他们在八个时区的工作，数百个聊天室应运而生。

Hassabis长期以来，习惯在伦敦与家人共进晚餐，工作到凌晨4点，他说：回想起来，每一天都感觉像过了一辈子。

在山景城，Google DeepMind搬进Gradient Canopy，这是座新的超安全圆顶建筑，两侧是新草坪与六个受火人节启发的雕塑，该团队与Pichai Sundararajan办公室在同一层。

布林成了常客，经理们要求增加在办公室工作时间。与公司惯例不同，大多数其他谷歌员工不允许进入Gradient Canopy，无法访问关键的Google DeepMind编程代码。

新项目吸走谷歌能调动的资源，从事医疗保健与气候变化等领域AI研究人员，开始争夺服务器，士气低落。

员工们表示，谷歌限制他们发表一些与AI相关研究论文。论文是研究人员的货币，但在他们看来，谷歌是担心向OpenAI泄露机密。训练Gemini配方太有价值了，不能被窃取。这个模型必须拯救谷歌，使其免于过时。

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来源：六合商业研选一点号