卡奥斯天智·石油化工大模型赋能行业数智化转型

B站影视 欧美电影 2025-09-11 10:50 2

摘要:工业大模型作为人工智能技术的新范式,正成为驱动新型工业化发展的核心引擎。近日,工信部召开会议,专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议指出,要塑造应用优势,推动大模型在制造业重点行业落地部署,加快凝练应用场景需求,加快制造业全流程智能化升级,变革

工业大模型作为人工智能技术的新范式,正成为驱动新型工业化发展的核心引擎。近日,工信部召开会议,专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议指出,要塑造应用优势,推动大模型在制造业重点行业落地部署,加快凝练应用场景需求,加快制造业全流程智能化升级,变革生产管理模式。培育一批人工智能赋能应用服务商,加快推动行业专用大模型落地应用与迭代升级。“工业互联网世界”与《通信产业报》全媒体编辑部组织策划《工业大模型赋能新型工业化主题调研暨案例展播》,总结分析新型工业化需要怎样的工业大模型。

本期工业大模型赋能新型工业化典型场景应用案例调研对象为:卡奥斯化智物联科技(青岛)有限公司的卡奥斯天智·石油化工大模型赋能石油化工行业数智化转型

工业大模型赋能新型工业化典型场景应用案例巡礼

卡奥斯天智·石油化工大模型

赋能石油化工行业数智化转型

案例名称:卡奥斯天智·石油化工大模型赋能石油化工行业数智化转型

所属行业:石化行业

实施企业:卡奥斯化智物联科技(青岛)有限公司

应用场景

聚焦石油化工垂直领域,解决油气煤化电各业务链条上数据壁垒大、系统性行业知识获取难、海量企业数据堆积但效用低、流程运转效率低、增值缓慢的问题,实现对企业内部数据的精细化管理和深度利用,孕育出在人财物产供销存过程、油气煤化电行业的专业场景应用的石油化工领域大模型,构建应用简便、高效、专业、数据价值高的行业大模型应用能力。

案例介绍

卡奥斯天智·石油化工大模型基于卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台构建,区别于多数垂直行业模型,具备“开放平台+工业AI+生态应用”的综合优势。融合10TB工业数据集和10万+知识图谱,覆盖石油、天然气、煤、热电、化工等多个细分领域,打通“采供—生产—物流—销售—服务”全流程,实现全产业链赋能,为石化行业提供更普惠的数字化路径,大模型目前已在某大型石化企业落地,取得了良好赋能成效。

模型技术特点

卡奥斯天智·石油化工大模型以 “行业大模型+行业专属智能体”技术架构,覆盖生产、安环、科研、运营、办公等五大核心场景,基于油气煤化电的业务场景规划了专业模型类、知识问答类、通用办公类、业务办公类、平台智能化类、生产经营类智能应用。平台构建出示功图故障诊断智能体、醛分离塔工艺优化智能体、汽油调和分析智能体等38个场景智能体,应用到油田开采、油气炼化、安全生产等各类场景中,通过跨场景知识体系融合与动态推理,实现从“单场景提效”到“多场景增质”

卡奥斯天智·石油化工大模型结合石油化工行业数据与算法以及泛化推理能力,可以使得行业数据价值从“量变”到“质变”进行转化,快速建立知识与知识之间的桥梁,数据与数据间的脉络。降低业务人员使用数据的门槛,让数据分析无缝融入日常,让 “专家”住进系统里为业务服务解答。以大模型为底座,以行业知识为导航,以数据资产为燃料,突破业务界限,高效助力各环节降本增效,驱动企业运营良性发展。

专业模型类场景例如醛分离塔工艺参数优化助手可以提高生产转化率,油品调和助手可以降低原料成本、提高产品质量,示功图智能诊断可以提高采油机故障诊断效率和大幅降低工作量。平台智能化类场景例如平台智能客服、IT运维助理等可以降低用户使用系统门槛以及缩短业务流程操作。生产经营类智能应用例如油田生产经营助理和集团智能运营助理可以降低分析业务数据的门槛。办公类智能体例如会议小助手、公文生成助理可以提高办公效率。知识问答类场景例如油气煤化电行业标准制度小助手可以降低政策标准学习成本。

应用及推广效果

第一,提升知识查询效率。借助“行业知识问答”智能体,基于海量行业数据,提供准确、全面的行业知识问答服务,帮助员工快速获取所需信息,准确率能达到90%以上。

第二,优化交互体验。提供基于自然语言模型的智能对话服务,支持多轮对话、上下文理解等,提升用户体验。通过用户满意度调查、对话轮次、解决率等指标,评估其效果。用户满意率达到90%,并可以在3轮以内完成对话。

第三,提升工作效率。自动生成业务报表并支持自定义模板与数据可视化,如油田月度分析报告制作时间从人工两周缩短至一周内,工作效率提升超50%,同时保障报表准确性。

第四,提升故障诊断率。面向原油开采,“示功图诊断智能体”融合专家模型与工业知识,实现图表绘制、异常诊断与决策辅助,效率提升3倍,故障发现及时率提高90%。

第五,优化生产工艺效益。面向炼化生产,“醛分离塔工艺优化助手”可动态识别关键参数,自适应感知生产环境变化,动态适用于多工况工艺调优场景,精确寻找产品质量最优解

第六,质量控制精度提升100%,参数波动降低70%。

第七,提升油品调和效率。面向油品调和,“汽油调和工艺优化助手”对复杂综合的油品调和系统具有高度适应性与泛化性,覆盖各类生产指标的要求30S内生成最优成本配方,一次成功率提升60%。

此外,在通用场景层面,“行业知识问答”“智能对话”“智能报表” 等功能,适用于油田开采、炼化生产、油品销售等全产业链企业的内部管理、员工培训、办公协同等共性需求,无论企业规模大小均能直接复用;在特定能力层面,“示功图诊断智能体” 适配各类原油开采企业的设备运维需求,“醛分离塔工艺优化助手”“汽油调和工艺优化助手” 可满足炼化企业的工艺升级需求,覆盖从上游开采到下游加工的关键业务节点,场景通用性为跨企业推广奠定基础。

编辑评价

卡奥斯天智·石油化工大模型具有技术领先,千亿参数支撑深度解析+自主决策,定义工业AI新标杆;六维高阶特性(鲁棒稳定/工程就绪等)打底,工业场景稳定运行不 “掉链子”;智能精准,指令直连操作,多通道感知对齐,物理机理+深度学习耦合,工艺推演精度跃升;操作门槛低,自然语言指令直接映射实时操作,不用懂代码,人人能用的工业AI;价值看得见,核心场景ROI 200%+,6个月兑现数千万降本增效;产业新生态,覆盖“油-气-煤-化-电” 全产业链,生态价值从 “单向输出” 到“多向共创”等优势。

来源:胡媛Sally

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