摘要：1994年，我拿着丁字尺和绘图笔，在硫酸纸上一笔一画地画着市政管网图。那会儿，查规范要翻《工程建设标准强制性条文》，计算靠计算器，出图靠手绘，报告那得一个字一个字地敲。

1994年，我拿着丁字尺和绘图笔，在硫酸纸上一笔一画地画着市政管网图。那会儿，查规范要翻《工程建设标准强制性条文》，计算靠计算器，出图靠手绘，报告那得一个字一个字地敲。

2024年，我坐在电脑前，在良策金宝AI的表单里填写完项目参数，点击提交，神奇的一幕出现：不到5分钟，一份结构完整、逻辑清晰的文档初稿出现在屏幕上。

30年，从手工到AI，变的不只是工具，更是整个工程行业的底层逻辑。

1994年：经验是唯一的“数据库”

那会儿，一个项目要查几十本规范，哪本是现行？哪条是废止？全靠老师傅“口传心授”。我曾因引用了作废的《建筑设计防火规范》，被审查组退回，项目延期一个月。

计算更麻烦。算一个结构荷载，要反复验算，生怕出错。出图？一张工程图，画三天，改五遍。

写报告？Word刚普及，格式混乱，参考文献对不上，审稿时总被挑刺。

那时的“智能”，是脑海里的经验，是抽屉里的图纸，是人脑的极限。

2010年：数字化起步，效率仍受限

CAD普及了，Excel能做计算了，PDF能查规范了。我们以为“数字化”了。

但现实是：CAD画图仍需手动布线，计算书要复制粘贴，规范查询靠Ctrl+F，文档格式永远对不齐。

更麻烦的是，数据分散。气象数据在气象局，材料价格在造价站，地质资料在勘察院……查一个参数，要打三个电话。

效率提升了，但“智能”依旧遥远。

2024年：良策金宝AI，让“智能”真正落地

直到良策金宝AI出现。

它不再是一个软件，而是一个工程师AI助手，基于强大的工程大模型，理解各工程领域知识，提供六大核心能力：

工程规范查询：覆盖8万多本标准规范，随用随查，还能做规范对比。

AI工程计算：简化计算流程，输入参数，一键完成专业工程计算。

AI生成工程文档：表单输入项目关键参数，提交后即可生成工程文档。

AI生成CAD图：上传航拍图或设计图，完成标注后，即可生成CAD图纸。

AI审核工程文档：通过大模型对文档自动审查，输出审查结果和意见。

工程数据查询：整合气象、设备、价格等数据库，支持查询使用。

这六大功能，覆盖了工程设计的全流程，让工程师从“事务性劳动”中解放，回归“创造性设计”。

更进一步：从“通用”到“专属”

但良策金宝AI不止于此。

我们院与他们合作，做了大模型私有化部署，所有项目数据、客户信息、内部标准，全部留在内网，安全可控。

他们还提供AI技术咨询服务，帮我们把30年积累的2000+项目资料导入系统，进行大模型训练，最终开发出专属于我们院的垂直大模型。

现在，良策金宝AI不仅懂“通用规范”，更懂“我们院的习惯”。

它知道我们常用的结构形式、偏好的设备型号、内部的出图标准。

这，才是真正的“智能协同”。

结语

30年，我从一个绘图员，变成了总工。

而工程行业，也从“手绘时代”，走进了“AI协同时代”。

良策金宝AI没有取代我，它让我把更多时间，花在思考方案、优化设计上。

它不是终点，而是新起点。

未来，每一个工程师，都将拥有自己的“智能搭档”。

来源：良策金宝AI