摘要：Robix + GR-3 联合评测结果在与 Seed 自研的 VLA 模型 GR-3 结合进行端到端测试时，Robix-32B 的平均任务完成率达到 92.5%，同样优于 Gemini-2.5-Pro (88.2%) 和 GPT-4o (64.4%)。研究人员
近日，字节跳动 Seed 团队发布了最新的机器人研究成果——Robix，一个旨在提升机器人思考、规划与灵活交互能力的「机器人大脑」。
Robix + GR-3 联合评测结果在与 Seed 自研的 VLA 模型 GR-3 结合进行端到端测试时，Robix-32B 的平均任务完成率达到 92.5%，同样优于 Gemini-2.5-Pro (88.2%) 和 GPT-4o (64.4%)。研究人员进一步分析发现，基线模型性能下降的一个重要原因在于 VLM–VLA 的「指令对齐」问题。具体而言，高阶 VLM 生成的文本指令在语义上正确，但低阶 VLA 模型无法识别。例如，VLA 可以识别「奥利奥」，却无法理解「饼干盒」。此外，响应延迟也是大型商业模型在真实场景中面临的实际挑战，其响应时间有时超过 30 秒，难以满足实时交互需求。总结与展望Robix 的研究为通向更通用、更智能的具身智能体提供了一条可行路径。通过将推理、规划与交互融为一体，它使机器人更接近「善解人意」的智能伙伴。当然，通往通用机器人的道路仍然漫长。研究团队也坦言，Robix 在高度动态场景中依旧存在局限，且亟需更强大的长期记忆机制。但可以肯定的是，Robix 已经为这一目标奠定了坚实基础。我们有理由相信，在不远的将来，一个既能高效完成任务、又能自然交流的智能机器人，将真正走入人类生活。© THE END转载请联系本公众号获得授权原标题：《字节跳动Seed推出「机器人大脑」Robix：让机器人学会思考、规划与灵活互动》 来源：左手吴
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