摘要：罗娜·达西面临照顾患有血管性痴呆症的86岁母亲希瑟·怀特的挑战，尽管相隔三小时车程。为了有效监控母亲的健康，罗娜在家中安装了先进的人工智能监测系统，该系统跟踪希瑟的日常活动，如房间移动频率、洗手间使用情况及冰箱和水壶的使用。系统学习希瑟的行为模式，若发现异常便

罗娜·达西面临照顾患有血管性痴呆症的86岁母亲希瑟·怀特的挑战，尽管相隔三小时车程。为了有效监控母亲的健康，罗娜在家中安装了先进的人工智能监测系统，该系统跟踪希瑟的日常活动，如房间移动频率、洗手间使用情况及冰箱和水壶的使用。系统学习希瑟的行为模式，若发现异常便会通知罗娜，促使她及时联系母亲或当地看护者。这一技术显著改善了母女之间的沟通，帮助罗娜判断母亲的状态并引导她回忆重要事件。莉莉监测系统在英格兰和威尔士的多个地方议会中推广，旨在为需要帮助的人提供及时支持，减少不必要的探访。

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照顾一位患有痴呆症的老年父母可能是一项艰巨的任务，尤其是在你与他们相隔较远，比如三小时的车程。罗娜·达西（Rhona D’Arcy）正面临这样一个情况，她的母亲希瑟·怀特（Heather White）现年86岁。尽管存在地理障碍，罗娜通过在希瑟家中安装的人工智能监测系统，成功地监控着母亲的健康状况。希瑟患有血管性痴呆，只能负担私人看护者每天两次短暂的探访。为了获得更全面的支持，希瑟需要出售她的房子并转入护理机构，但由于她强烈的独立性，她决心避免这一举动。

为了帮助希瑟，实施了一套远程监测系统，以追踪她日常生活的各个方面。该系统观察希瑟在不同房间之间移动的频率、她的洗手间使用情况，以及她是否使用冰箱和水壶。它还监测她家的温度，并记录前门的进出情况。通过采用人工智能技术，该系统学习希瑟的典型行为模式，并在出现异常时通知罗娜。例如，如果希瑟异常静止、比平常更频繁地上洗手间或意外离开家，罗娜将收到警报。收到这些通知后，她会立即拨打希瑟的电话，或与当地的看护者或亲属协调，前去查看她的情况。

罗娜表示，系统提供的大量信息极大地帮助了她与母亲的沟通。她可以判断希瑟是否度过了一个不安的夜晚，或者早晨是否活动不多，从而主动与她联系。此外，该系统还使罗娜能够询问特定的访客或夜间活动，促使希瑟讨论她可能会忘记的记忆。这个家庭是首批试点名为莉莉（Lilli）的家庭护理监测系统的家庭之一，该系统目前在英格兰和威尔士的12个地方议会使用，包括诺丁汉市、梅德威和雷丁。随着越来越多的成人社会护理提供者采用此类技术，目标是确保需要帮助的人能够及时获得支持，同时减少不必要的探访和延误住宅护理的安排。

来源：老孙科技前沿