摘要:现如今是人工智能与大数据的时代,量化金融(Quantitative Finance)已经成为了全球高薪、高竞争力的代名词之一。作为量化金融领域最具权威的排名之一,Risk.Net 榜单也是申请者选校的重要参考。
现如今是人工智能与大数据的时代,量化金融(Quantitative Finance)已经成为了全球高薪、高竞争力的代名词之一。作为量化金融领域最具权威的排名之一,Risk.Net 榜单也是申请者选校的重要参考。
近日,2025 Risk.Net 全球金融量化硕士排名如约而至。接下来一起看看最新内容吧!
今年的排名指标仍延续了往年的核心框架,重点关注量化金融硕士项目的就业率、薪资水平等硬核指标,共有 8 大指标,具体包括:
毕业六个月后的就业率(30%)
毕业六个月后的平均工资(25%)
行业相关的讲师和总讲师人数的比例(10%)
过去四年中被引用最多的五名讲师的引用次数(5%)
入学录取率(10%)
平均班级规模(5%)
录取率(5%)
师生比(5%)
排名亮点1. 美国包揽 Top 3
在本次排名中,巴鲁克学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校项目位列前三。
其中,巴鲁克学院金融工程硕士项目(Master of Financial Engineering)以 100% 就业率、162,429 美元的起薪稳居第一,普林斯顿大学金融硕士项目(Master in Finance)虽然起薪较高(164,583 美元),但就业率(99%)稍逊一筹。榜单 Top 10 中,美国占据 7 个席位,其他三名分别来自于法国巴黎、瑞士苏黎世、德国慕尼黑。
2. 双项目上榜院校
哥伦比亚大学、纽约大学是唯二有两个项目上榜的院校,分别是哥大的金融工程硕士(排名 6)和金融数学文学硕士(排名 8)、NYU 的金融工程硕士(排名 15)和金融数学硕士(排名 17)。
3. 就业率、薪水指标之最
就业率最高(100%):巴鲁克学院-金融工程硕士、北卡罗来纳州立大学-金融数学工程、哥伦比亚大学-金融工程硕士、苏黎世联邦理工学院-量化金融理学硕士、慕尼黑工业大学-数学金融和精算科学硕士、卡内基梅隆大学-计算金融理学硕士、维也纳经济与上商业大学-量化金融硕士、佐治亚理工学院-量化与计算金融理学
硕士就业率最低(76%):纽约大学 金融数学硕士
起薪最高(164,583 美元):普林斯顿大学 金融硕士
起薪最低(60,761 美元):维也纳经济与商业大学 量化金融硕士
完整表单
金融工程在不同的大学有不同的名称,比如:
Financial Engineering(金融工程)Financial Mathematics /Mathematical Finance(金融数学/数学金融)Computational Finance(计算金融)Quantitative Finance(量化金融)Quantitative Finance and Risk Management(量化金融和风险管理)
它们的实质都是一样的,都是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。
在美国,金融工程项目通常属于 STEM,有 36 个月的 OPT 实习期,对于毕业后想留美的同学而言这也是一大吸引点。
近年来,由于金融创新层出不穷,金融市场日益复杂,逐渐发展出各种金融衍生物。而如何对这些金融衍生物进行定价,是投资银行所面临的一个难题。
同时,由于金融投资工具的复杂化,传统的投资方式难以保持基金的高成长率,需要设计出更加高级的投资组合来获得盈利。因此,那些既通晓金融市场又有数学应用能力的复合型人才在市场上极为稀缺。金融工程就是为了培养这样的人才而产生的。
根据项目侧重点和学院风格的差异,其所在学院也有所差别。有的开在商学院,有的开在数学系或者工程学院下,也有是多个学院一起来合办,不同院校的课程设置都有所区别。
比如加州大学伯克利分校(UCB)的 MFE 开设在其 Hass 商学院下,课程围绕包括投资衍生品、金融实证方法、固定收益市场等金融方面的学习。
而哥伦比亚大学(Columbia University )的 MFE 项目开设在工程学院下,主要提供工程方法论和金融定量方法应用方面的课程,专为希望在证券、银行、财务管理和咨询等行业或一般制造和服务公司工作的学生而设计。
但整体而言,MFE 一方面会要求学习偏金融、经济的基础理论课程,例如宏观经济学、微观经济学、衍生品、货币银行学、证券理论、定价和对冲、金融风险管理等;
另一方面,高等数学、线性代数、统计学、概率论与数理统计、随机过程、金融工程学、ERP 软件、金融分析软件等偏数理计算的课程也不能少;此外,编程类课程,例如 Python、C++、计算机算法与数据结构等也需要掌握。
简单点说,MFE 就是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科,并且对于数学和计算机的要求都非常高。有人说,该不该去念一个 MFE,取决于你对工程的热情。因此,MFE 项目更适合有数学、计算机、统计等理工科背景学生。
Risk.Net 排名无疑为申请者提供了清晰的参考,但在具体的选校、选项目中,还是要从自身情况出发。
希望大家理性看待该排名及其他排名,选择适合自己的梦校并不完全依赖综合排名,深入了解各项指标后,排名也会更有参考价值。
来源:诺旗教育