摘要：报告指出，传统自动化系统在处理复杂、基于推理的操作时存在局限性，而AI智能体凭借其强大的语言模型，能够自主完成任务，实现更高效率的自动化。AI智能体是一种自主系统，通过大型语言模型（LLMs）驱动，能够理解自然语言并执行任务。与传统自动化平台相比，AI智能体能

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导读：报告指出，传统自动化系统在处理复杂、基于推理的操作时存在局限性，而AI智能体凭借其强大的语言模型，能够自主完成任务，实现更高效率的自动化。AI智能体是一种自主系统，通过大型语言模型（LLMs）驱动，能够理解自然语言并执行任务。与传统自动化平台相比，AI智能体能够更好地处理人类语言的动态性和复杂性。然而，尽管LLMs在推理能力上取得了进步，大多数AI智能体系统仍未完全实现预期功能。报告介绍了Moveworks的Agentic Automation Engine，这是一套革命性的工具，旨在帮助开发者构建能够理解模糊指令并转化为精确行动的AI智能体。该引擎通过与LLMs的深度集成，提供了强大的推理和决策能力，使AI智能体能够更好地与企业系统集成。Moveworks的Agentic Automation Engine具备多个关键特性，包括Manifest Generator、Slot Resolvers和Policy Validators等，这些特性极大地简化了开发流程，提高了AI智能体的可靠性和适应性。通过这些工具，开发者可以在一个平台上集中开发，减少代码量，提高开发效率。

来源：行业报告之家