摘要：新篇章预告：从2月份到现在经过一个多月的时间，学习并介绍了AI大模型的基础架构与核心技术、RAG、AI大模型预训练与微调等底层的内容。接下来计划以一个月的时间专门学习AI大模型的Agent智能体、MCP协议、OpenManus等相关内容。
新篇章预告：从2月份到现在经过一个多月的时间，学习并介绍了AI大模型的基础架构与核心技术、RAG、AI大模型预训练与微调等底层的内容。接下来计划以一个月的时间专门学习AI大模型的Agent智能体、MCP协议、OpenManus等相关内容。
一、OpenManus x MCP：开源智能新篇章
内容概览：
本文讨论了OpenManus和MCP相关内容，OpenManus是简洁通用的Agent框架，MCP是AI与外部工具和数据交互的标准，介绍了二者特点、架构、使用场景等。关键要点包括：
OpenManus框架：一个简洁通用的Agent框架，支持多种工具调用能力，从第一行代码到现在12天已有38k stars，基础稳定版已基本完成，并举办黑客松。OpenManus更新内容：修复已知bug，兼容不同LLM调用方式，优化基础工具代码，增加MCP和sandbox功能，有桌面版和前端版本。MCP协议：一个开放协议，旨在标准化应用程序为大型语言模型提供上下文，类似AI世界的“USB-C接口”。MCP架构及角色：采用客户端-服务器架构，关键角色有MCP主机、客户端、服务器，还有本地数据源和远程服务，共同协作实现上下文标准化。MCP价值：解决传统function call的平台依赖问题，为普通用户提供丰富现成工具，为开发者提供清晰架构和SDK。OpenManus中的MCP应用：通过MCP协议封装实现功能完整的MCP服务器，能与现有MCP主机通信，其MCP服务器提供BrowserUse、Bash等工具。使用场景示例：通过自定义MCP客户端、Claude for Desktop、Cursor等使用OpenManus Server 。文档链接：
二、OpenManus 新手保姆教程 - 初级入门
内容概览：
OpenManus 安装部署及过程中问题解决方案文档链接：
三、OpenManus 修仙指南
内容概览：
本文讨论了在Manus邀请码价格高昂的背景下，开源项目OpenManus的相关情况，包括其环境搭建、配置方法、实战案例、高级玩法、常见问题解决及未来展望等内容。关键要点包括：
项目背景：号称“全球最强AI智能体”的Manus项目邀请码被炒高价，OpenManus由MetaGPT团队成员三小时复刻，还附带全套工具链。环境搭建：需一台能开机的电脑（Windows/Mac/Linux皆可），至少8GB内存，装好conda ，通过创建专属AI空间、克隆开源宝库、安装各种库等轻松三步走完成。配置秘籍：有土豪版（GPT-4o）、性价比之选（如硅基流动平台、AskManyAI）、本地玩家专属（Ollama模式）等多种配置方案，还需将搜索插件本地化。实战演练：可实现秒变自媒体达人、办公室摸鱼监控价格、学术论文转思维导图等功能。高级玩法：有多开模式、后台常驻、自定义工具开发等玩法。常见问题解决：针对卡在“正在思考...”、生成结果太离谱等问题给出解决思路。未来展望：OpenManus团队计划推出强化学习微调框架、任务执行录屏功能、跨设备协同作战等功能 。文档链接：
四、MCP (Model Context Protocol)，一篇就够了
内容概览：
五、MCP协议文档
内容概览：
六、Set up Model Context Protocol (MCP)
内容概览
文档链接：
https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/tutorials?q=MCP#set-up-model-context-protocol-mcp
内容概览：
文档链接：
来源：AI大模型
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