摘要：在8月28日至30日召开的2025数博会上，国家数据局正式发布首批104个高质量数据集典型案例名单。苏州高新区企业中国移动云能力中心报送的“研发大模型高质量数据集”案例，凭借其在数据构建、治理与应用等方面的突出成果，成功入选“高质量数据集典型案例”，是全市唯一

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苏州高新区数字经济发展

再添两项“硬核”成果

在8月28日至30日召开的2025数博会上，国家数据局正式发布首批104个高质量数据集典型案例名单。苏州高新区企业中国移动云能力中心报送的“研发大模型高质量数据集”案例，凭借其在数据构建、治理与应用等方面的突出成果，成功入选“高质量数据集典型案例”，是全市唯一入选案例。

在国内两大权威安全机构——中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心联合发布的安全可靠测评结果公告中，中国移动云能力中心开发的“大云海山数据库”（技术名：He3DB for PostgreSQL V2.0）获评最高等级“Ⅰ级”认证，成为国内电信运营商里，首款通过“安全可靠测评”的数据库产品。

研发大模型高质量数据集

在人工智能大模型加速渗透各行业的背景下，代码数据质量和动态利用方式是大模型推理能力的核心支撑，在软件工程等领域意义重大。

针对当前代码数据来源广、质量参差、评估专业度不足等问题，中国移动云能力中心构建“数据采集－数据处理－数据质量评估”高质量数据处理引擎，形成研发大模型数据集，并据此训练出具备代码补全、单元测试等能力的研发大模型，体现了三大核心创新：

◆在技术层面，研发大模型团队通过多元规则体系与大小模型协同技术，完成代码数据去重、脱敏、场景化标注，将原始数据转化为可应用的高质量数据；

△研发大模型高质量数据集架构图

◆在流程层面，打造专门面向代码数据的采集、处理、训练等全流程闭环质量优化体系，结合规则阈值和大模型测评，实现模型加数据飞轮良性循环；

◆在机制层面，构建了数据安全合规审查体系和数据资产共建共享办法，形成产业生态闭环，保障数据全生命周期安全，推动价值最大化。

项目负责人介绍，该数据集沉淀超50+核心算子，自动化率达90%，支持处理1500万文档/小时，建立覆盖12个核心维度的数据质量评估体系，实现数据全方位质量提升。

大云海山数据库

作为支撑数字社会运行的核心基础设施，数据库的安全可靠性直接关系到政务服务、民生保障、产业升级等关键领域的稳定运转。

“大云海山数据库”凭借五大核心优势破解行业痛点，为千行百业数字化转型提供坚实支撑：

高扩展：面对业务规模快速增长需求，可灵活实现“扩容升级”，无需重构系统架构，大幅降低企业数字化改造成本；

高性能：数据处理效率处于行业领先水平，在医院病历调取、学校学籍查询、政务数据统计等场景中，能有效避免卡顿延迟，提升服务响应速度；

高可用：具备极强的故障容错与快速恢复能力，即便出现突发问题也能迅速切换备用机制，保障党政机关、医疗机构等关键单位业务“不中断”；

高安全：构建了全链路数据防护体系，能有效抵御数据泄露、篡改等风险，完全满足政府、医疗等行业对信息保密的严苛标准；

低成本：相比同业同类产品，在保持核心性能优势的同时，显著降低企业采购与运维成本，助力中小微企业轻松拥抱数字化。

此外，“大云海山数据库”与主流国产芯片、操作系统全面“兼容”，摆脱对国外技术的依赖，真正做到 “自主可控”，为业界提供即开即用、安全可靠的数据库服务，充分彰显了高新区企业在国产基础软件领域的领航实力。

目前，该数据库已在党政、教育、医疗等行业项目中稳定运行，业务覆盖26个省份，打造了多个重点标杆，充分发挥央企领航作用，为千行百业赋能。

落户苏州高新区以来，中国移动云能力中心坚定围绕成为世界“一流云服务商”的目标，矢志扮好算力服务提供者、行业数字化赋能者、算力技术创新引领者角色，做大数字服务规模，助力数字中国发展。

来源：引力播新闻