摘要：谷歌nano-banana最近因为真正做到言出法而随火遍全球，物理正确、角色一致和闪电速度堪称黑科技。当大V们还在绞尽脑汁研究怎么写更好的提示词、到处找素材图的时候，我已经通过mcp把作图的任务全权交给大模型。

谷歌nano-banana最近因为真正做到言出法而随火遍全球，物理正确、角色一致和闪电速度堪称黑科技。当大V们还在绞尽脑汁研究怎么写更好的提示词、到处找素材图的时候，我已经通过mcp把作图的任务全权交给大模型。

看下这个应用场景：客户说要做公司官网，你直接把基础素材（logo、创始团队照片、产品图片）放进项目文件夹，然后告诉Claude Code"帮我创建XX公司的官网，并调用生图工具生成贴合主题的图片"。

接下来AI不仅生成了完整的代码，还自动识别到需要配套的背景图、装饰元素、团队页面的其他成员头像等，然后基于现有素材的风格，自动生成风格统一的补充素材。整个过程你只需要等待，不需要再写一句生图/改图提示词，不需要手动调用任何工具。

这就是MCP（Model Context Protocol）与nano-banana结合带来的降维打击式体验。

配置过程非常简单。首先从OpenRouter获取API密钥，这个平台提供了对多个AI模型的统一访问接口，包括nano-banana免费版。

然后克隆并构建MCP服务器：

如果你使用Claude Desktop等GUI工具，在MCP配置文件中添加：

重启Claude Code后，它就具备了通过OpenRouter调用多种AI模型的能力，包括nano-banana的完整图像生成和集成功能。从此你的每个项目都可以实现素材的完全自动化。

让我演示一个完整的项目。朋友开了一家专注于小团体训练和私教课程的健身工作室创建官网。我先把基础素材放进项目文件夹：工作室logo、主教练照片、几张代表性的训练场地和器械照片。

然后对Claude Code说："创建Fitflow健身工作室的官网，主打小团体功能性训练和个人私教，目标客户是追求健康生活方式的都市白领。并调用生图工具结合素材生成贴合主题的图片"

AI分析主教练照片的拍摄风格（运动装、健康气质、专业姿态），启用角色一致性功能，生成瑜伽教练、力量训练师、营养顾问等团队成员照片，确保整个教练团队形象与主教练的专业气质保持统一。

课程展示区域需要更多样化的训练场景图。AI基于现有器械和场地照片的布局风格，调用多图融合和现实知识功能，生成不同类型的训练场景：HIIT小团体课、瑜伽私教、力量训练等，风格与已有场地照片完全一致，但展示了更丰富的课程内容。

会员故事页面需要学员训练和生活场景图。AI结合现有素材的健康活力氛围，生成"学员在工作室训练"、"教练指导动作"等情景图，与整体品牌调性保持一致。

整个过程我只需要准备几张最核心的场地照片和教练形象，然后描述一下工作室定位，其余的补充素材全部由AI基于现有风格自主生成。最终交付的是包含所有代码文件和配套素材的完整项目，整体视觉风格完全统一，客户看到的是一个专业、完整的健身品牌形象展示。

当然最后还要指点AI调整一下，毕竟AI永远无法有人的感受。

作为一个追求智能化创新应用的创作者，我始终相信：真正的竞争优势来自于对新技术应用方式的深度思考。当别人还在为吸引流量绞尽脑汁想提示次和玩法时，我已经交付了完整的项目。

技术的价值不在于掌握多少工具，而在于能否创造出全新的工作模式。MCP+nano-banana只是开始，真正有价值的是这种"让AI自主解决完整问题"的思维方式。

来源：寂寞的咖啡