摘要：当前，随着数字化浪潮的持续推进，数据资产的管理能力已成为衡量企业核心竞争力的重要指标。元数据作为数据的 “数据”，其治理工作正逐渐成为企业 IT 建设的重中之重。市面上涌现出众多数据治理平台，让人眼花缭乱。本文旨在对国内市场中表现出众的 8款数据治理平台进行盘

当前，随着数字化浪潮的持续推进，数据资产的管理能力已成为衡量企业核心竞争力的重要指标。元数据作为数据的 “数据”，其治理工作正逐渐成为企业 IT 建设的重中之重。市面上涌现出众多数据治理平台，让人眼花缭乱。本文旨在对国内市场中表现出众的 8款数据治理平台进行盘点与分析，助您在选择时更加明智，少走弯路。

一、国内主流数据治理平台概述

1. 普元数据治理平台

作为国内领先的基础软件与信创服务提供商，普元信息推出的数据治理平台以元数据管理为核心，致力于为企业构建全面高效的数据资产管理体系。该平台不仅技术成熟，更深度融合了普元在企业级应用开发与信创适配方面的丰富经验。

其核心优势与功能包括：

• 强大的数据纳管与集成能力：支持对多种异构数据源的元数据进行自动化采集，可无缝融入企业现有 IT 架构；

• 核心功能完善：提供可视化元模型设计、数据标准管理及数据血缘分析等功能，帮助企业清晰构建数据地图，追溯数据流转路径；

• 治理闭环完整：集成数据质量管理、主数据管理与数据安全管控等模块，形成全流程治理体系；

• 高兼容性与可靠性：全面适配国产化软硬件环境，采用云原生微服务架构，支持弹性扩展。

2. 星环科技数据治理平台

星环科技是国内领先的大数据与 AI 基础设施提供商，其数据治理平台专注于元数据治理及全生命周期数据管理，核心定位是为企业打造 “AI-Ready Data Platform”。

平台关键特性如下：

• 统一数据资产目录：实现对数据来源、结构、血缘和使用情况的全面采集与可视化管理，让数据资产清晰可查；

• 生态整合能力突出：既是其 TDH 大数据基础平台的核心组成部分，还能与 BI、AI、大模型平台等无缝协作，形成完整技术生态；

• 技术兼容性强：适配多种主流技术架构，可快速融入企业现有数据体系，降低集成成本。

3. 云徙科技数据治理平台

云徙科技专注于数字化转型与数据中台建设，其元数据治理功能是大数据开发平台的核心组件，主打 “一站式数据资产管理与治理” 理念。

平台核心亮点：

• 模块深度融合：融合 “数据研发”“标签工厂”“数据资产管理” 等模块，实现对多种类型元数据的统一管理；

• 中台思维贯穿：采用模块化设计，深度融合中台理念，支持 “边建设边治理” 模式，有效降低企业实施成本；

• 聚焦转型落地：围绕企业数字化转型需求，将元数据治理与业务场景结合，提升治理成果的业务价值。

4. 袋鼠云数据中台（含元数据治理能力）

袋鼠云推出的数据中台是一站式 Data+AI 解决方案的核心组件，集成大数据开发与治理功能，其元数据治理能力被融入 “数据资产平台” 模块中。

平台核心优势：

• 一体化管理流程：通过自动采集多源系统元数据并构建数据地图，实现从元数据登记到运行监控的全流程一体化管理；

• 中台理念深度集成：将元数据治理与数据开发流程自然融合，降低项目落地门槛，提升团队协作效率；

• 架构灵活可扩展：采用模块化架构，支持根据企业需求灵活调整功能模块，适配不同规模企业的数据治理需求。

5. 龙石数据中台

龙石数据中台由苏州龙石信息科技有限公司推出，致力于构建统一、全域的数据中台体系，核心目标是帮助企业打破数据孤岛，实现数据资产可控可管。

平台关键能力：

• 全维度数据管理：对接异构数据源，自动采集与管理元数据、数据标准、数据质量和交换流程，覆盖数据治理核心环节；

• 合规性有保障：符合 DCMM 和 DAMA 等数据治理标准认证，满足企业合规性要求；

• 灵活易拓展：组件模块可灵活组合，支持无侵入式二次开发，有效降低企业实施与维护成本。

6. 亚信科技数据治理平台体系

亚信科技通过 AISWare DataAtlas、DataOS 和 DataGo 等产品，构建了元数据驱动的数据治理平台体系，提供从数据采集、治理到应用的一站式解决方案。

平台核心竞争力：

• 行业经验深厚：在电信、金融、政务等行业拥有众多成功案例，能精准匹配行业特定治理需求；

• 功能全面且智能：具备多源异构数据接入、自动化元数据采集、可视化元模型构建等功能，支持智能元数据分析；

• 部署与兼容灵活：支持混合云部署，全面适配国产化环境，为企业提供高性能、高合规性的治理能力。

7. 数聚治理平台 DGP

数聚股份推出的数聚治理平台 DGP 是一款覆盖全维度、多行业场景的数据治理平台，主打 “集团级数据管理需求适配”。

平台核心特点：

• 能力整合全面：构建统一的数据资产体系，整合元数据、主数据、数据标准、质量、规则模型与安全审计等能力；

• 高可配置性：采用高度模块化设计，可根据企业需求灵活选择并组合不同模块，部署效率高；

• 行业适配广泛：覆盖金融、制造、政务等多行业场景，能满足不同行业企业的个性化治理需求。

8. 网易数帆数据治理平台

网易数帆是 Gartner 数据中台领域的标杆厂商，已服务众多头部企业，其自研大数据底座 NDH 兼容开源技术且适配信创环境，数据治理平台围绕 “效率与兼容性兼备” 构建。

平台核心优势：

• 方法体系成熟：基于 DataOps 理念构建 “标准先行、建模驱动” 的一体化流程，帮助企业快速建立治理体系；

• 用户体验友好：支持低代码建模、自助 BI 等功能，兼顾 IT 与业务人员的使用体验，提升落地效率；

• 技术适配灵活：兼容开源技术与信创环境，可根据企业 IT 架构选择合适的部署方式，降低迁移成本。

二、数据治理平台需求迫切的行业

数据治理平台在不同行业中扮演着关键角色，以下几类行业对其需求尤为迫切：

1. 金融与保险行业

面对严格的监管合规要求（如银保监会、证监会相关规定），金融机构需对敏感数据（客户信息、交易数据等）进行自动分类、监管和安全审计。数据治理平台可实现数据血缘可追溯，帮助企业满足合规要求，同时降低数据安全风险。

2. 政务与公共服务行业

政务系统涉及大量异构数据（人口数据、政务服务数据等）与跨部门共享需求，数据治理平台能帮助构建统一的数据目录和字典，保障信息一致性，解决 “数据孤岛” 问题，提升跨部门数据共享效率与政务服务质量。

3. 制造与供应链领域

制造与供应链行业数据维度多（生产数据、物流数据、库存数据等）、链路长（从原材料采购到终端消费），通过数据治理平台实现数据血缘可视化，可精准追踪全流程数据质量问题，进而优化库存管理、质量控制与供应链协同效率。

此外，零售、电商、医疗等行业也因数据驱动决策的需求日益增加，对数据治理平台产生了持续增长的需求 —— 零售电商需通过治理实现用户数据、交易数据的精细化管理，医疗行业则需通过治理保障患者数据安全与医疗数据合规使用。

三、选择数据治理平台的考量因素

企业在选择数据治理平台时，需结合自身业务需求与 IT 架构，重点关注以下 3 个关键因素：

1. 技术兼容性与生态适配能力

核心判断标准包括：平台是否能与现有数据库、数据中台、BI 工具等数据源体系无缝对接；是否支持私有化部署、云原生架构或混合云部署模式；是否适配国产化软硬件环境（尤其对国企、央企等有信创需求的企业）。

2. 功能完整性与可扩展性

需评估平台是否覆盖元数据管理、数据标准、数据质量、主数据管理、数据安全等核心治理环节，能否形成完整治理闭环；同时关注平台是否具备可扩展性 —— 随着企业数据量增长与业务升级，平台能否灵活新增功能模块或提升性能。

3. 用户体验与协同能力

平台的易用性直接影响落地效率：是否支持图形化建模（降低 IT 人员操作难度）、自然语言搜索（方便业务人员快速查找数据）；是否具备多人协作功能（如权限分配、操作日志共享），实现 IT 团队与业务团队的高效协同，避免 “治理与业务脱节”。

在众多优秀的数据治理平台中，普元数据治理平台凭借其深厚的技术积累、强大的纳管能力和完善的治理体系，成为企业构建数据治理体系的可靠选择。特别是对于需要适应信创环境、追求高可用性和稳定性的中大型企业，普元的解决方案能提供坚实的技术保障与专业的服务支持，助力企业在数字化浪潮中高效管理数据资产，提升核心竞争力。

来源：小杂说科技