摘要：有人从打零工变成电商老板，有人从素人变成千万粉丝主播，还有人薪资翻十倍，直接“财富自由”。
2015年，“互联网+”一声令下，十年巨变。
拼多多、美团、抖音……纷纷崛起。
有人从打零工变成电商老板，有人从素人变成千万粉丝主播，还有人薪资翻十倍，直接“财富自由”。
2025年8月，国务院再次发文：
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。
这次，变化只会更猛。
如果说“互联网+”效率提3倍，那“人工智能+”，可能就是10倍。
从互联网+，到人工智能+，
十年一遇的机会，真的又来了。
今天就把精华分享给你。
01
2027年，70%普及！2030年，90%！
这份文件里，有两组数字特别亮眼：
2027年，新一代智能终端、智能体的普及率超70%；
2030年，超过90%。
很多文件写“争取实现”、“努力达到”，
但这次没有——这是军令状，是KPI，会立刻执行。
这说明什么？
说明战略重心，已从技术研发转向应用落地。
说明未来两三年，能在一个场景里用“小东西”解决具体问题的商业化应用，会爆发。
但，2027年只剩不到3年，
为什么这么急？
02
这不只是技术战，更是国运战
AI竞争，本质上是一场“国运之战”。
现在战争在两个层面开打：
第一，基础科学。
AI是能改变所有技术的技术。
谁先实现通用人工智能（AGI），谁就能用AI攻关能源、新药、新材料……带来全产业效率大升级。
就像英伟达被美国监管，
本质是想锁死我们的AI发展。
但只在技术上发力还不够，
第二个战场更隐蔽：规则与话语权。
未来AI全球普及，但它怎么做判断？
取决于它的价值观。
如果最先进的AI全用美国价值观训练，
规则和内容都会带着他们的烙印。
那咱们怎么办？
支持联合国成为主渠道，把美国拉下“裁判席”，再团结发展中国家，一起弥合智能鸿沟。
两个战场，都要赢。
懂了，那具体怎么打？
俗话说：兵马未动，粮草先行。
想打赢，先搞基础设施——
算力、数据、人才、资本，四样缺一不可。
03
给算力中心“卖铲子”，机会来了
AI背后是无数超级计算机在拼命算，
这就是“算力”。但算力巨烧钱，训个大模型动不动上亿。
国家计划像建电网一样建算力网，
让用AI的成本降下来。
机会在哪？
最直接的——给算力中心“卖铲子”。
比如建基站、铺光缆、卖服务器，
主力军是三大运营商这类国家队，他们投入大，服务商就有机会。
再比如做软件——
这么多算力中心，怎么高效调度？怎么精准计费？
这些都要系统管理。
还有节能、降耗、减碳。
AI最耗能的不是“算”，是“散热”。
所以国家推“东数西算”，西部凉快电费低，适合建数据中心。
之前微软花17亿美元买排泄物埋地下，
就是为了抵消AI的碳排放。
这背后，全是需求，全是机会。
当主角难，但给主角搭台，没那么难。
04
你的数据，真能赚钱了
AI要聪明，就得学海量数据。
但数据散在各行各业，怎么办？
国家解法是：让数据变成可流通资产。
保护你的所有权，建数据交易所，让你能买卖。
也就是说，数据能赚钱了。
比如你开一家小超市，
手里有周边居民的消费习惯：周五晚上买啤酒，周一早上买牛奶。
脱敏之后，这些数据就能卖给想开便利店的公司。
再比如你是家装公司，
有一堆3D模型家具，可以搭建场景帮训练家务机器人。
机器人一天就能学完以前一年的数据。
还有，国家出钱做的气象、交通等数据，
脱敏后会开放。
你可以加工地铁人流数据做成“商业热力图”，
卖给星巴克、瑞幸。
或者干脆做数据服务商，
帮别人清洗、打包、交易数据。
这也是机会。
数据，正在变成真金白银。
05
最贵的人才不是程序员
AI发展靠人，但缺的不再是“码农”了。
我好多年没写代码，但前几天让AI帮写了个小程序，
5分钟搞定，给视频团队校字幕错别字。
编程正从“手艺活”变成“对话技巧”。
我们缺的，是能给AI下指令、懂底层逻辑的人。
这一切的基石，是数学。
英伟达芯片强，是因为特别擅长“并行计算”，
而这底层就是大学里很多人头疼的“线性代数”。
所以如果你问我孩子该学啥？
我第一个建议：学数学。
数学好，比只会写代码，天地更广。
另外，越来越多人要学用AI，
做AI应用培训，教大家用好工具、培养AI思维，也是个好出路。
经验，AI瞬间就能学会。
但提出一个好问题，才是人最值钱的本事。
06
“耐心资本”流向哪，机会就在哪
算力、数据、人才，国家都安排好了。
但钱从哪来？
一般风险投资可没这个耐心。
他们钱不是自己的，基金七年到期就要还，
所以必须快速数据好看，才好找下一轮接盘。
但做AI芯片、搞基础研究，
可能一等就是十年、二十年。
怎么办？
国家会引导“耐心资本”——比如保险资金、国有资本——进入这个领域。
之前我问小米早期投资人：
你们怎么那么能等？翻800多倍才退出？
他们说，钱来自美国大学基金、社保基金，
这些钱不求暴利，只求稳定增值。
对普通人来说，这是个信号。
耐心资本流向哪，说明国家最看好哪。
你不一定创业，但可以加入那些被投公司，
或给它们做服务。
以前我们看风口，现在要学会看“水流”。
07
AI最先爆发的场景：工业
好，基础设施搭好了，
AI能量最先在哪爆发？
答案是：工业。
文件明确说：
推动工业全要素智能联动，AI全面融入设计、测试、生产、运营……
美国人均GDP是我们7倍，
不是他们比我们勤劳七倍，
而是我们的生产效率还有巨大空间。
怎么提效？
农业、工业、服务业中，工业效率最高。
所以国家要通过AI，再次拉升工业生产力。
从产品设计，到测试、生产、运营，
AI要渗透每一个环节。
这会推动“生产服务业”发展。
啥是生产服务业？
就是专门为“生产”服务的行业。
比如我们做的战略咨询，也算。
所以你可以试试做工业AI解决方案：
帮纺织厂做AI质检，帮化工厂做流程优化。
这可能是未来几年离钱最近的机会。
08
新“抖音”、“美团”正在路上
改造旧世界重要，但真正迷人的是创造新世界。
没有移动互联网，你想象不到抖音、美团。
淘宝是从电脑“移民”到手机的，
但抖音、美团是原生在手机上的——全新物种。
这次文件也提了一个词：“智能原生”。
不要只想着用AI优化老业务，
而要思考：有了AI，会不会长出今天根本想不到的新模式？
它一定不是某个APP的AI版，
而是一个你从没见过的东西。
进入这样的组织，哪怕只做财务，
职业空间也更稳、机会更多。
就像早年阿里的司机，也拿到了股票。
对我们普通人来说，上对车，比啥都重要。
09
抓个智能体，解决真问题
你说创造下一个抖音太远？
有没有现在就能抓的机会？
有——智能体。
说白了，就是AI助手升级版。
不光会聊，还能干活，像数字员工。
比如你让它规划福建5日游，
它直接查航班、比酒店、做攻略，给你完整方案。
文件明确要发展“智能体即服务”，
以后会有越来越多好用的数字员工。
对我们每个人，要学会管AI团队。
你还在手写会议纪要，同事可能已让三个AI员工做完数据分析、报告和PPT。
对创业者，机会是：
找到一个具体场景，用智能体解决一个具体问题。
比如专做律师PPT的AI助理，
或专做市场调研的AI助手。
以前我们学用工具，
未来我们学管团队。
最后说两句
关于“人工智能+”，咱们就聊到这。
从互联网+到人工智能+，又一个十年周期开启。
第一次工业革命，我们错过；
第二次，又错过；
第三次，我们猛追，几十年跑完别人两百年的路。
第四次工业革命，
我们第一次和所有人站在同一起跑线。
很多人预测2027年通用人工智能（AGI）会来。
也就是说，未来这两三年，就是决定胜负的关键窗口。
这份文件不是普通指导意见，
它是发令枪。
告诉我们：这场仗，必须打，必须赢。
就像角马渡马拉河，
河里有鳄鱼，但对岸有肥美水草。
而我们，别无选择。
来源：战略顾问陈西军
