摘要：题记：近日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，从国家层面再一次吹响了人工智能的号角。

题记：近日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，从国家层面再一次吹响了人工智能的号角。

《意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。

这六大领域包括“人工智能+”科学技术“、人工智能+”产业发展、“人工智能+”消费提质、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力、“人工智能+”全球合作，是一次全方位的布局。

ALL IN AI，AI IN ALL。今天我们分析一下世界经济论坛《2025年未来就业报告》中指出的最受影响的15个职业。

世界经济论坛《2025年未来就业报告》的柱状图“全球消失最快的工作”（The World’s Fastest Shrinking Jobs），清晰呈现了AI与自动化浪潮下职业生态的剧烈重构。以下是对15个岗位的逐一分析：

1. 邮政服务人员

（Postal Service Staff，-40%）

驱动因素：电商物流的智能化改造（无人机配送、自动化分拣中心）、电子邮件对传统信函的替代、电子账单普及。

转型建议：转向智能仓储管理、跨境物流协调或客户体验优化（需掌握供应链管理系统与客户关系管理工具）。

2. 银行柜员

（Bank Tellers and Related Clerks，-35%）

驱动因素：自助银行终端、手机银行APP、AI智能客服的普及；金融机构“轻型化”“线上化”战略。

转型建议：转型为理财顾问（需考取金融规划师认证）、风险管控专员（掌握反欺诈算法工具）或数字银行运营（熟悉区块链与智能合约）。

3. 数据录入员

（Data Entry Clerks，-34%）

驱动因素：OCR文字识别技术、RPA（机器人流程自动化）、企业级数据中台的自动抓取能力。

转型建议：升级为数据分析师（学习Python、SQL与可视化工具）、数据治理专员（熟悉GDPR等合规框架）或AI训练师（标注与清洗数据集）。

4. 办公室文员

（Office Clerks，-30%）

驱动因素：协同办公软件（如飞书、Slack）、云端文档自动整理、AI日程管理工具的替代。

转型建议：转向项目协调（掌握敏捷管理方法）、知识管理（搭建企业知识库）或行政数字化转型（设计自动化流程）。

5. 行政助理与执行秘书

（Administrative Assistants & Executive Secretaries，-28%）

驱动因素：AI语音助手（如Siri、小爱同学）、智能会议纪要工具、电子签批系统的普及。

转型建议：聚焦战略级支持（如商业情报分析）、高端会务策划（融合元宇宙技术）或企业数字化助手（对接ERP与CRM系统）。

6. 收银员

（Cashiers，-26%）

驱动因素：无人收银机、扫码支付、人脸识别支付的全面推广；零售业“去收银台化”趋势。

转型建议：转向门店数字化运营（分析客流与转化率数据）、客户体验设计师（优化线上线下联动服务）或供应链补货专员（对接智能补货算法）。

7. 印刷及相关行业工人

（Printing & Related Trades Workers，-24%）

驱动因素：数字媒体替代纸质媒介（电子书籍、在线期刊）、按需印刷技术（减少批量生产需求）、环保政策对传统印刷的限制。

转型建议：深耕高端定制印刷（如艺术版画、文创衍生品）、转向3D打印技术（学习工业级3D建模）或数字内容分发（搭建线上订阅平台）。

8. 会计和薪资文员

（Accounting, Bookkeeping & Payroll Clerks，-22%）

驱动因素：财务自动化软件（如QuickBooks、SAP）、电子发票与区块链审计技术、AI税务筹划工具。

转型建议：升级为管理会计师（侧重成本控制与战略决策）、ESG审计师（熟悉碳中和核算标准）或跨境税务顾问（研究国际税筹规则）。

9. 材料记录与库存管理员

（Material Recording & Stock-Keeping Clerks，-21%）

驱动因素：物联网（IoT）传感器、RFID标签、智能仓储机器人（如亚马逊Kiva）的普及。

转型建议：转型为供应链分析师（运用大数据预测需求）、物流系统架构师（设计智能仓储布局）或可持续供应链专员（优化碳足迹追踪）。

10. 上门销售和迎宾人员

（Door-To-Door & Street Vendors，-20%）

驱动因素：直播带货、社交电商、智能推荐算法对线下推销的替代；消费者对“无打扰购物”的偏好。

转型建议：转向社群运营（搭建私域流量池）、内容电商策划（制作产品种草视频）或体验式营销（设计线下快闪活动）。

11. 平面设计师

（Graphic Designers，-20%）

驱动因素：AI设计工具（如MidJourney、Canva的Magic Media）、模板化设计平台、企业自助设计需求上升。

转型建议：聚焦品牌战略设计（塑造差异化视觉符号）、动态交互设计（学习Figma与Webflow）或AI设计督导（训练与校准AI生成内容）。

12. 理赔员、核保员与调查员

（Claims Adjusters, Examiners & Investigators，-19%）

驱动因素：AI定损系统（结合卫星遥感与无人机航拍）、区块链存证（事故证据不可篡改）、智能核保算法（实时风险评估）。

转型建议：升级为风险管理顾问（设计个性化保险方案）、反欺诈专家（分析异常理赔模式）或保险科技产品经理（对接AI与业务流程）。

13. 法律人员

（Legal Officers，-18%）

驱动因素：法律AI（如合同智能审查、判例检索系统）、在线调解平台、标准化法律文书自动生成。

转型建议：深耕复杂商业诉讼（发挥人类策略优势）、合规科技顾问（设计AI合规框架）或法律科技创业者（开发垂直领域法律工具）。

14. 法律秘书

（Legal Secretaries，-17%）

驱动因素：法律事务所管理系统（自动文书生成、案件进度追踪）、AI语音转写（实时记录庭审）。

转型建议：转向法律项目管理（协调多团队协作）、法律数据分析师（挖掘判例价值）或法律科技运维（保障系统安全与合规）。

15. 电话营销员

（Telemarketers，-16%）

驱动因素：智能外呼系统（AI模拟真人对话）、用户画像驱动的精准广告（减少盲目呼叫）、消费者对骚扰电话的抵制。

转型建议：转向客户成功经理（提升留存与复购）、社群营销策划（运营企业微信与小红书）或语音AI训练师（优化话术与转化率）。

趋势总结与应对策略

这15个岗位的共性是重复性高、规则性强、依赖人工操作——恰好是AI与自动化的“擅长领域”。但变革并非“消灭就业”，而是重构就业结构：世界经济论坛同时指出，到2030年将新创造1.7亿个岗位（如AI工程师、可持续发展顾问、元宇宙内容创作者等）。

对个人而言，需建立“终身学习”意识：

- 基层岗位：学习“AI+行业”技能（如仓储管理员学习智能分拣系统）；

- 专业岗位：转向“高价值、高创造性”领域（如设计师从“作图”转向“品牌战略”）；

- 所有岗位：培养“批判性思维、跨学科协作、伦理判断”等AI难以替代的能力。

对企业与政府而言，需构建“转型缓冲带”：企业提供在职培训（如银行柜员转理财顾问），政府完善社会保障与职业再教育体系（如新加坡的“技能创前程”计划）。

技术浪潮下，职业的“消失”与“新生”永远并存。唯有主动拥抱变化，才能在时代变革中把握机遇

来源：仕道官察