摘要：当你还在吐槽AI生成的广告像“大学生PPT作业”，一群95后已经靠这门生意赚走了千万营收。橙果视界——这家成立仅一年多的AI营销公司，不仅刚拿下数千万融资，还让美妆、快消领域的头部品牌排着队合作。更颠覆认知的是：他们用AI做营销，成本只有传统模式的1/10，却

当你还在吐槽AI生成的广告像“大学生PPT作业”，一群95后已经靠这门生意赚走了千万营收。橙果视界——这家成立仅一年多的AI营销公司，不仅刚拿下数千万融资，还让美妆、快消领域的头部品牌排着队合作。更颠覆认知的是：他们用AI做营销，成本只有传统模式的1/10，却能让甲方心甘情愿“按结果付费”。当AI广告还在被骂“廉价低质”时，这群年轻人正在用数据证明：AI不是营销行业的“搅局者”，而是要彻底重构游戏规则的“新裁判”。

一、AI广告的“烂名声”，到底是谁搞砸的？

提起AI广告，多数人的第一反应是：“这不就是把产品P进风景图里吗？”“文案像机翻，模特脸歪嘴斜，还不如我用美图秀秀做的。”这种“人工智障”级别的印象，不是凭空来的——过去两年，太多初创公司抱着“AI万能论”冲进市场，结果交出的答卷堪称“灾难现场”。

某快消品牌市场总监吐槽：“试过找AI公司做campaign，给的素材里，我们的沐浴露瓶身弯得像香蕉，文案写着‘让你洗澡像在泡温泉’，结果配图是沙漠……最后还是得靠实习生返工。”更离谱的是，有些AI工具连品牌logo都能“张冠李戴”，把A品牌的slogan贴到B品牌的海报上，甲方爸爸看了想摔电脑。

为什么会这样？核心问题出在“技术半成品”。过去的AI营销工具，要么只能做单一环节（比如写文案或P图），要么生成内容和品牌调性“两张皮”。就像用碎零件拼汽车，看着像那么回事，开起来不是掉轮子就是冒黑烟。品牌方花了钱，拿到一堆需要人工修改的“残次品”，自然觉得“AI还不如实习生”。

这就是橙果视界入场时的行业底色：一边是AIGC浪潮喊着“颠覆营销”，一边是甲方捂着钱包说“再看看”。而这群95后要做的，就是把这锅“夹生饭”煮熟——用技术证明：AI不仅能做广告，还能做得比人好、比人便宜、比人快。

二、端对端智能体：把营销流程塞进“AI大脑”里

橙果视界的解法，说起来很简单：造一个“端对端智能体”。但这6个字背后，藏着对行业痛点的精准狙击。

什么是“端对端”？就是从“洞察用户需求”到“广告最终发布”，全程AI自动完成，形成闭环。打个比方，传统营销是“文案写好给设计，设计做完给投放，投放完了没人管”；而橙果视界的AI是“自己分析用户喜欢啥，自己写文案、做视频，自己选平台发布，还能根据数据调整优化”。相当于把过去需要“文案+设计+投放+数据”四个团队干的活，塞进一个AI大脑里。

这可不是简单的“工具叠加”。创始人刘昆团队在开源社区AID Lab时，就盯着两个核心问题死磕：一致性和落地性。

先说一致性。AI生成内容最被吐槽的，就是“薛定谔的质量”——上一张图模特还是瓜子脸，下一张就变成方脸；文案前半句说“保湿”，后半句突然聊“防晒”。橙果视界的a-t扩散算法，就是专治这个“精神分裂”。通过商品-场景-文案三模态理解，AI能精准抓住品牌核心要素（比如YSL口红的“小金条”外形、“高级感”调性），生成100张图，92%以上能保持统一风格。VBench 2.0评分系统显示，他们在“人类服装评分”“实例保留评分”等维度，一致性超过0.92，直接干到行业顶尖。

再说落地性。很多AI公司只懂“生成内容”，不懂“商业逻辑”。比如给母婴品牌做广告，AI生成一堆“宝宝在太空喝奶”的炫酷视频，看着厉害，但家长根本不买账——他们关心的是“安全成分”“易吸收”。橙果视界的Oran-XVL 72B全模态大模型，就是让AI学会“理解生意”。它能分析用户评论里的高频词（比如“宝宝喝了不胀气”），自动把卖点融入文案；还能根据不同平台调性调整内容：给抖音做“15秒快节奏种草”，给小红书做“干货测评长图”，给Instagram做“氛围感短视频”。

这套组合拳打出来，效果立竿见影：传统模式下，一个美妆品牌做新品上市campaign，从策划到发布至少要30天，成本几十万；橙果视界用AI跑一遍，3天出片，成本不到5万，而且素材能覆盖10个以上平台。某头部美妆品牌试用后，直接把季度营销预算的30%转给了他们——毕竟，谁会跟“降本90%还能按结果付费”的模式过不去呢？

三、95后团队的“降维打击”：从维和战士到AI创业者

更让人意外的是，操盘这个“AI大脑”的，是一群平均年龄不到26岁的95后。创始人刘昆，98年出生，同济大学建筑系毕业，18岁还当过中东维和战士。从扛枪到敲代码，从设计楼房到设计AI模型，这种跨界看似离谱，却藏着“降维打击”的逻辑。

建筑系的训练，让刘昆对“空间感”和“细节”极度敏感。他曾在采访里说：“设计建筑和生成视觉内容很像，都需要考虑‘比例’‘光影’‘场景融合’。”这种跨界思维，让橙果视界的AI在生成产品图时，能精准还原材质质感——比如口红的金属反光、粉底液的流动性，比很多真人拍摄的“过度修图”还真实。

而维和经历，则给了团队“硬核执行力”。刘昆18岁在中东时，要在战乱环境下协调物资、处理突发情况，这种“高压下解决问题”的能力，直接平移到了创业中。从开源社区项目到商业化公司，他们只用了一年；成立半年就和腾讯共建国内首个设计AIGC联合实验室，推动行业标准化。用投资人的话说：“这群年轻人身上有股‘特种兵气质’——目标明确，动作迅猛，不拖泥带水。”

团队里的其他95后也不是“等闲之辈”：CTO是前字节跳动算法工程师，负责模型迭代；COO曾在欧莱雅做过品牌营销，懂甲方痛点。这种“技术+行业”的组合，让橙果视界避开了很多AI公司的坑——比如只炫技术不落地，或者懂行业但技术不行。他们的逻辑很简单：AI是工具，营销是目的，最终要帮甲方赚钱。

四、数据不会说谎：半年40+头部客户，营收破千万

空谈技术没用，营收和客户才是硬道理。橙果视界交出的成绩单，足以让行业老玩家沉默：成立一年多，2025年营收已破千万，半年积累40+头部客户，包括消费电子、美妆、快消领域的国际大牌。

这些客户是怎么来的？核心靠“以结果付费”模式。简单说，甲方先试用AI全链路服务，达到约定效果（比如曝光量、转化率）再付钱。这种模式对AI公司的要求极高——没真本事，根本不敢玩。但橙果视界敢，因为他们有底气：AI生成的内容，传播效果不输传统广告。

某快消品牌用橙果视界的AI做社交媒体投放，数据对比惊呆了市场部：同样的预算，AI生成的素材曝光量比传统拍摄高20%，转化率高15%。原因很简单：AI能快速测试不同风格（比如“职场女性”“学生党”“宝妈”三种人设），哪个数据好就加大投放，而传统拍摄只能“赌一个方向”。

海外市场更夸张。他们的产品photog.art在海外直接收费，靠AI生成高质量模特图，吸引了不少中小品牌。有个做瑜伽服的跨境商家反馈：“过去请真人模特拍一组图要2000美元，现在用photog.art，200美元能生成50张，还能换场景、换动作，转化率反而更高了。”

这些案例背后，藏着AI营销的真实效率：不是取代人，而是把人的效率放大10倍。传统4A公司服务一个头部客户，可能需要20人团队忙一个月；橙果视界的团队不到30人，却能同时服务40+客户。这种“小而精”的模式，正是AI对人力密集型行业的降维打击。

五、万亿市场的终局：AI广告不是“取代”，是“解放”

现在行业最关心的问题是：AI营销会颠覆传统广告吗？橙果视界瞄准的万亿AI广告市场，到底是泡沫还是蓝海？

刘昆的答案很清醒：“AI要把营销从‘人力密集型’变成‘智能自动化’。”但这并不意味着创意人会失业。就像Photoshop没淘汰设计师，反而让更多人能做设计一样，AI可能会让营销人从“重复劳动”中解放出来，专注于更核心的策略和创意。

比如，过去设计师80%的时间都在“改尺寸、调颜色”，现在AI能一键生成20个版本，设计师只需要选最优解；文案过去要写50条标题测试，现在AI能自动生成100条，还能预测哪个点击率高。创意人从“执行者”变成“指挥官”，这才是AI带来的真正价值。

而橙果视界的野心，不止于“做个好用的工具”。他们想推动行业标准化——和腾讯成立联合实验室，就是在做这件事。未来，当AI生成的广告内容有了统一标准，品牌方就不用再担心“质量不稳定”；当数据闭环跑通，营销效果就能被精准衡量。到那时，AI广告才真正能和传统广告“同台竞技”。

投资方云天使基金的王焕龙说得透彻：“橙果视界展示了AI原生营销公司的理想形态——小而精干的团队，却能撬动万亿市场。”这种“小团队办大事”的能力，正是95后创业者的优势：没有传统行业的经验包袱，敢用新技术重构规则。

结语

当你下次刷到一条“毫无违和感”的广告时，别先急着划走——说不定，它就是橙果视界那群95后用AI生成的“印钞机”。这群从开源社区走出来的年轻人，用代码和算法证明：AI广告不是“廉价低质”的代名词，而是能让品牌方心甘情愿掏钱的“新物种”。

行业的变革从来不是敲锣打鼓来的。它藏在每一个被AI优化的流程里，每一组超越传统的营销数据里，每一个年轻人敢于颠覆的脑洞里。而这场由95后主导的AI营销革命，才刚刚拉开序幕。

毕竟，当一群见过战争残酷的年轻人，转身用技术改造商业世界时，你最好相信：他们不止想分一杯羹，而是要重新定义游戏规则。

来源：倪卫涛