ACS Sensors:分层自组装蜂窝结构柔性压力传感器阵列

B站影视 电影资讯 2025-03-23 16:58 2

摘要:目前,柔性压力传感器的范围正在迅速发展,包括自供电传感器、水凝胶压力传感器、织物传感器等。它们已被证明具有优异的传感性能,广泛应用于人类健康监测和运动监测。在各种基材中,海绵因其高孔隙率和表面积而脱颖而出。与聚氨酯海绵相比,三聚氰胺海绵(MS)具有更精细的结构

背景介绍

目前,柔性压力传感器的范围正在迅速发展,包括自供电传感器、水凝胶压力传感器、织物传感器等。它们已被证明具有优异的传感性能,广泛应用于人类健康监测和运动监测。在各种基材中,海绵因其高孔隙率和表面积而脱颖而出。与聚氨酯海绵相比,三聚氰胺海绵(MS)具有更精细的结构、更低的密度和更密集的孔隙,是制备柔性传感器的优越材料。

柔性可穿戴压力传感器中常见的导电材料包括MXene、炭黑(CB)、碳纳米管和石墨烯。其中,CB因其稳定的导电性和可用性而被广泛使用。柔性材料,如紫外线粘合剂、水凝胶和硅弹性体(如硅橡胶(SR)和聚二甲基硅氧烷(PDMS)),通常用于压阻传感器。SR具有优异的机械性能、弹性、可重复性、温度稳定性和生物相容性,使其成为可穿戴设备的理想选择。然而,它的低化学活性和与导电材料的极性差异会产生微弱的相互作用,这使得有效地整合它们变得具有挑战性。解决这个问题是该领域的一个关键挑战。

本文亮点

1. 本工作使用多巴胺改性的三聚氰胺海绵(MS)通过逐层自组装技术制备了炭黑(CB)/MX烯硅橡胶(SR)@MS柔性压力传感器(CMSM)的蜂窝结构。使用SR作为粘合剂构建蜂窝结构不仅提高了传感器的机械性能,还为CB/MXene提供了更多的附着位点,增强了导电网络的稳定性。

2. 蜂窝结构CMSM柔性压力传感器具有高灵敏度(7.44 kPa–1)、宽检测范围(0–240 kPa)、短响应/恢复时间(150 ms/180 ms)和优异的稳定性。

3. 基于6单元CMSM传感器阵列开发了一种灵活的智能鞋垫,实现了足底压力检测。通过将ResNet-50神经网络算法与不同姿势下的足底压力数据相结合,实现了16种人体运动姿势的识别,准确率为90.63%。

图文解析

图1. (a) 蜂窝结构CMSM柔性压力传感器制造工艺示意图。(b)MS、(c)PDA-MS和(d)CB/MXE/MS的SEM。(e)CB/MCEne/MS的EDS。(f)在SR/石脑油溶液中浸泡后的CB/MXE/MS的SEM。(g,h)蜂窝结构CMSM海绵的SEM。(i) 支撑在叶子上的导电海绵的图像。

图2. (a) CMSM海绵压力传感器的仿真电路。(b) CMSM海绵骨架在(i)原始状态、(ii)小压力状态和(iii)大压力状态下的概念模型。(c) CMSM传感器和海绵骨架等效电路在(i)原始状态、(ii)小压力状态和(iii)大压力状态下的响应趋势。

图3. (a) CMSM传感器的相对电阻变化与压力增加之间的关系。(b) CMSM传感器在不同压力下的I-V曲线。(c,d)CMSM传感器在不同压力下的响应曲线。(e) CMSM传感器随压力变化的电流曲线。(f) 阶跃压力下CMSM传感器的电阻响应。(g) CMSM传感器的响应/恢复时间。(h) CMSM传感器在不同压力下的检测效果。(i) 泄压后阻力变化曲线。

图4. (a) 基于CMSM传感器的步态检测传感器阵列示意图。在(b)行走、(c)跑步和(d)爬楼梯期间,基于CMSM传感器阵列的阻力变化。

图5. (a) 足底感应分布阵列测试膝关节抬高、向后倾斜、手臂不摆动和腿部抬高不足的正确姿势。(b) 足底感应分布阵列测试弓步蹲、后倾、膝盖触地和重心不稳定。(c) 足底感应分布式阵列测试俯卧撑、深度不足、抬头和膝盖弯曲。(d) 足底感应分布阵列测试深蹲、身体爬行、欠深和抬起脚。

图6. (a) 基于ResNet-50模型的人体运动姿势识别过程图。(b) 训练集和验证集在不同训练周期下的准确性和损失曲线。(c) ResNet-50神经网络模型的混淆矩阵。

来源:华算科技

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