摘要：今年1月，由赤城县人民检察院检委会委员、第三检察部主任王昕炜主导探索研发的“社区矫正对象违规外出监督模型”，在2024 年全国检察机关大数据法律监督模型推广活动评选中斩获佳绩，使得该院获评全国检察机关“模型推广工作表现优异的检察院”。

今年1月，由赤城县人民检察院检委会委员、第三检察部主任王昕炜主导探索研发的“社区矫正对象违规外出监督模型”，在2024 年全国检察机关大数据法律监督模型推广活动评选中斩获佳绩，使得该院获评全国检察机关“模型推广工作表现优异的检察院”。

自2006年入职检察院，王昕炜先后在办公室、反贪局、反渎局、监所科等多个关键岗位工作，对检察工作各环节有着深刻且全面的理解，他入选全省检察机关巡回检察人才库，并荣立个人三等功1次。

2023年，在赤城县检察院开展的社区矫正专项检察监督过程中，王昕炜敏锐地捕捉到大数据技术在检察监督中的巨大潜力。他运用大数据比对分析技术，从海量的数据中对筛查出的300余条信息逐一甄别，深入核查社区矫正对象情况。

经过不懈努力，最终成功发现9 条监督线索，并依法启动检察监督程序，办理监督案件1件。

通过这个案件的成功办理，王昕炜察觉到传统社区矫正监督模式存在的不足——社区矫正对象情况的动态信息、矫正各环节的数据，分散于不同单位的信息系统中，检察机关获取信息的渠道比较单一，往往需要到司法机关、公安机关调取相关信息来掌握社区矫正对象的情况，这种方式不但效率低下，而且在防止社区矫正对象违规外出脱离监管方面存在较大挑战。

“我当时就有一种冲动，决定借助大数据比对分析技术，为社区矫正监督工作注入新活力，让大数据发挥监督巧劲儿。”时过两年，谈起建模之初的想法王昕炜依然显得兴奋。

为有效解决社矫对象违规外出监管难题，王昕炜在院党组的大力支持下，牵头开展了社区矫正对象违规外出法律监督模型的构建工作。在模型构建过程中，他深入研究大量社区矫正对象违规外出案例，精准提取外出、请假等关键要素特征，通过对社区矫正对象未请假外出、外出目的地与请假目的地不符等异常情况进行模型碰撞对比筛查，成功实现了批量发现社区矫正对象违规外出监督线索的目标。

自2024年5月29日该模型创建以来，王昕炜运用该模型对社区矫正对象共计开展核查109人次，覆盖辖区内18个司法所，精准核查出9名违规外出的社区矫正对象。随后，他进一步调查核实，依法启动检察监督程序，督促社区矫正机构对自身问题进行整改，同时对违反规定的社区矫正对象给予相应处罚，有效纠正了个别社区矫正对象违规外出逃避监管等情况，有力维护了刑罚执行的严肃性。

该模型投入使用后，不仅在当地发挥了重要作用，还在上级检察院的支持和推广下，于2024年5月在全国检察机关大数据法律监督模型管理平台上架。

截至目前，其累计浏览量达到4000余次，收藏1136次，派生129次。在 2024 年全国检察机关大数据法律监督模型推广活动中，赤城县检察院凭借这一模型获评“模型推广工作表现优异的检察院”。这一荣誉不仅是对王昕炜个人工作的认可，更是对基层检察院在智慧检察道路上积极探索的充分肯定。

“这个模型可以随时发现社区矫正对象违规外出线索，实现了通过大数据赋能消除监督‘盲点’。”对于这一监督模型的应用前景，王昕炜充满信心。

来源：张家口检察