Soul AI社交成长记:一条以情感为核的进化之路

B站影视 日本电影 2025-08-28 13:30 1

摘要:作为聚焦年轻群体社交需求的平台,Soul自诞生起便以“情感联结”为核心,在AI社交领域走出了一条从技术积累到场景落地、从工具辅助到情感共生的独特发展路径,为用户构建起更具温度的数字社交关系网络。

作为聚焦年轻群体社交需求的平台,Soul自诞生起便以“情感联结”为核心,在AI社交领域走出了一条从技术积累到场景落地、从工具辅助到情感共生的独特发展路径,为用户构建起更具温度的数字社交关系网络。

Soul的AI社交探索,始于对“高效连接”的技术突破。2016年平台上线之初,便精准洞察到Z世代对“基于兴趣的归属感”的诉求,率先将AI引入社交关系发现环节,推出核心技术“灵犀引擎”。这一引擎通过分析用户兴趣、性格等多维度数据,打破传统社交依赖地理位置或外貌的局限,实现“人以群分”的精准匹配,让用户快速找到志同道合的交流对象,从源头提升了社交关系建立的效率与质量,为后续AI社交的深化奠定了“以用户需求为导向”的基础。

2020年,Soul开启AIGC技术研发的系统性布局,明确了“不做通用大模型,聚焦社交垂类场景”的差异化方向。2023年推出自研大模型Soul X,同步落地语音生成、语音通话、音乐生成等系列垂类大模型,不仅让AI的表达更贴近真人语气,还能通过语音、音乐等多形式传递情绪,让“AI辅助社交”从“文字层面”走向“多感官层面”。

2024年,Soul将AI大模型能力升级为“多模态端到端大模型”,实现文字、语音、视频等交互形式的深度整合,正式开启“人机交互”的进阶阶段,这种交互精准击中了“被倾听感”这一核心情绪需求,让共情与回应更显真实。

2025年,Soul的AI社交发展迎来关键突破。自研端到端全双工语音大模型正式落地,彻底重构了人机交互范式。该技术摒弃传统语音交互依赖的VAD机制与延迟控制逻辑,打破“轮次对话”的行业常规,赋予AI自主决策对话节奏的能力:AI可边听边理解、适时打断、主动发起话题,实现类现实的“活人感”交流,让AI真正融入用户的社交网络,成为“共生共创的伙伴”。

Soul的AI社交发展路径始终紧扣“让AI更懂社交、更有温度”的核心目标。未来,随着技术的持续迭代与场景的深化落地,Soul将继续探索AI社交情感化,让AI进一步融入用户的社交关系网络,为年轻群体创造更多情绪价值与情感联结。

来源:品牌传播网

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