摘要：传统蛋白质组学质谱前处理流程面临着复杂、低效和重复性差等诸多挑战，严重制约了研究效率和数据质量。近年来，人工智能（AI）和自动化技术的飞速发展为这一领域带来了新机遇。AI 技术能够精准识别和优化实验流程中的关键环节，而自动化设备则可实现高通量、标准化的样本处理

传统蛋白质组学质谱前处理流程面临着复杂、低效和重复性差等诸多挑战，严重制约了研究效率和数据质量。近年来，人工智能（AI）和自动化技术的飞速发展为这一领域带来了新机遇。AI 技术能够精准识别和优化实验流程中的关键环节，而自动化设备则可实现高通量、标准化的样本处理，两者结合有望革新蛋白质组学质谱前处理的现状。

2025年3月24日 14:00-15:30 ，Opentrons 联合转化医学网举办“AI + 自动化赋能蛋白质组学质谱前处理”线上研讨会，旨在汇聚领域内专家学者、技术开发者和行业从业者，共同探讨 AI 与自动化技术在蛋白质组学质谱前处理中的前沿应用、技术突破以及未来发展方向，为大家提供一个深度交流与合作的平台，推动蛋白质组学技术的创新与突破，助力生命科学研究迈向更高层次。

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来源：小刘讲科学