终于来了！DeepSeek-R1在亚马逊云科技上的最佳打开方式

摘要：北京时间2025年3月11日凌晨，亚马逊CEO Andy Jassy激动地宣布，亚马逊云科技成为了第一家支持DeepSeek-R1全托管的公有云服务商，让用户可以以更方便快捷的方式用上DeepSeek-R1。

北京时间2025年3月11日凌晨，亚马逊CEO Andy Jassy激动地宣布，亚马逊云科技成为了第一家支持DeepSeek-R1全托管的公有云服务商，让用户可以以更方便快捷的方式用上DeepSeek-R1。

从现在开始，用户可以通过Amazon Bedrock提供的API来调用满血版的DeepSeek-R1了。这既是DeepSeek-R1在亚马逊云科技上的最佳打开方式，也是DeepSeek在企业以负责任的方式落地的最佳方式。

亚马逊云科技CEO Matt Garman表示：“自DeepSeek-R1在亚马逊云科技上线以来，我们看到了巨大的需求。而现在，用户可通过无缝集成的强大AI能力，获得所有核心功能：内置安全防护、全面监控能力、可定制护栏，以及对数据的完全掌控。”

Amazon Bedrock：DeepSeek-R1的云上最佳打开方式

个人用户在日常工作生活中，如果不处理敏感信息，大可以使用各种互联网上的免费DeepSeek-R1服务。如果想在企业内部部署，大致上有两种方式，一种是采购硬件在本地进行部署，另外一种是选择可靠的公有云服务来部署。

Claude作图：内容导引

最近，DeepSeek一体机的方式比较火热，然而，想要一套能部署满血版的一体机硬件，不仅初期采购成本会比较高。而且，如果想要在企业环境中稳定使用，还需要一系列的优化技术，比如，要优化输出性能，并且要考虑并发性等问题。

云服务虽然省去了硬件维护上的麻烦，但优势也有限。比如，此前，用户想在亚马逊云科技上用DeepSeek-R1满血版，先要通过Amazon Bedrock Markeplace创建一个有8张H200的EC2实例。哪怕你不跟DeepSeek聊上一句，也得先花上很多资金。

如果想用全托管的方式使用DeepSeek-R1，也可以使用Amazon Bedrock自定义模型导入功能。但是，这种方式目前只支持8B和70B的两个蒸馏小模型，然而，大部分人想用的DeepSeek-R1其实是有6710亿参数的满血版，而不是蒸馏版！

官方博客中提到，自1月下旬该模型推出以来，已有数千名客户使用Amazon Bedrock的自定义模型导入功能部署了DeepSeek-R1模型。这说明，有很多用户还是希望用上全托管的方式来使用DeepSeek模型的。

Amazon bedrock后台

现在，备受期待的全托管满血版DeepSeek-R1模型来了，作为一款Serverless服务，用户不用管理硬件基础设施、不用研究模型部署和优化的各种技术，可以直接调用API所消耗的方式来计费使用，快速集成到自己的企业级应用当中。

当然，部署和使用只是一个开始，为了能真正在企业环境中使用，Amazon Bedrock Guardrail还提供了多种关键能力，包括提高生成内容的准确性，减少生成不良内容的能力，以及数据安全、隐私和合规管理方面的，让企业落地负责任的AI。

Amazon Bedrock让企业以负责任的方式用上DeepSeek

DeepSeek-R1作为一个推理模型，其表现出的智能水平达到了业内一流水平。但经常使用它的人会发现，DeepSeek-R1生成内容的幻觉问题也比较突出。有数据称，R1的幻觉概率比DeepSeek-V3大约高14%。

Claude作图：内容导引

Amazon Bedrock Guardrails有一个自动推理检查功能，可以检查因模型幻觉而导致的事实性错误。它运用数学逻辑方法来验证内容。在那些主题广泛且复杂、并有一套明确定义的业务规则或知识体系的领域，自动推理检查功能表现尤为出色。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“以前大模型缺乏可证明事实的逻辑，导致出现幻觉时难以纠正。但有了自动推理技术，我们能够通过数学验证方式严密证明事实性错误是否会发生，从而有效改善幻觉问题。”

Amazon Bedrock的Guardrails还支持进行内容过滤、主题限制、敏感词屏蔽、个人信息保护等多重防护策略，最多可阻隔85%的不良和有害内容，可以尽可能地确保生成式AI输出内容的合规性与安全性。

与此同时，Amazon Guardrails还集成了多项安全与合规服务，包括数据加密、细粒度访问控制、安全连接选项及国际合规认证。同时，通过Amazon KMS、Amazon IAM、Amazon Network Firewall等保障数据安全，并借助Amazon CloudWatch与Amazon CloudTrail实现全面监控与审计。

此外，亚马逊云科技还能确保用户在保障数据安全和隐私前提下，使用自有数据进行基础模型的微调和定制，用户所有数据都会经过加密，不会离开虚拟私有云（VPC）环境。并且，亚马逊云科技也绝不会拿任何用户数据来训练模型。

DeepSeek-R1的爆火，说明AI大模型技术仍在快速发展

DeepSeek-R1的爆火让更多人意识到，大语言模型技术仍处于飞速发展的阶段，这意味着，可能随时都会有新的更强模型推出。

而企业为了能更好地迎接大模型技术时代，都会尽早开始熟悉、部署和尝试使用AI技术服务。