摘要：在RAKsmart服务器上本地部署DeepSeek时，需根据不同的操作系统和环境做好全面适配。以下是关键注意事项及分步指南，主机推荐小编为您整理发布依托raksmart服务器在多种系统上本地部署deepseek注意事项。
在RAKsmart服务器上本地部署DeepSeek时，需根据不同的操作系统和环境做好全面适配。以下是关键注意事项及分步指南，主机推荐小编为您整理发布依托raksmart服务器在多种系统上本地部署deepseek注意事项。
一、系统兼容性验证
1. 确认官方支持
查看DeepSeek文档明确支持的系统列表(如Ubuntu 22.04、CentOS 8等)。
若使用Windows Server，需确认是否提供Windows版或需通过Docker/WSL运行。
2. 内核与库版本
Linux系统需检查Glibc版本(`ldd --version`)及内核兼容性(`uname -r`)。
例如：CentOS 7需升级GCC至8+以支持某些AI框架。
二、依赖项安装(分系统处理)
Linux(Ubuntu/Debian)
# 示例：安装Python及GPU依赖
sudo apt update
sudo apt install python3.10 python3-pip build-essential
sudo apt install nvidia-driver-535 cuda-12.2
Linux(CentOS/RHEL)
# 启用EPEL仓库
sudo yum install epel-release
sudo yum install python3.10 gcc-c++
# 安装NVIDIA驱动(需先禁用Nouveau)
sudo dnf config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/cuda-rhel8.repo
sudo dnf install cuda
Windows Server
手动安装Python 3.10+，勾选“Add to PATH”。
下载CUDA Toolkit并配置环境变量(`CUDA_PATH`指向安装目录)。
三、硬件资源分配**
1. GPU配置
执行`nvidia-smi`确认显卡识别。
设置GPU显存分配策略(如TensorFlow的`allow_growth`)。
2. 存储优化
使用RAID 0/1组合提升IO性能。
挂载SSD存储至高速路径(如`/opt/deepseek/data`)。
四、网络与安全
1. 防火墙规则
# Ubuntu
sudo ufw allow 8000/tcp # 开放DeepSeek服务端口
sudo ufw enable
# CentOS
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8000/tcp
sudo firewall-cmd --reload
2. 安全加固
创建专用用户(`sudo useradd -m deepseekuser`)。
使用SSH密钥登录，禁用密码认证：
sudo sed -i 's/PasswordAuthentication yes/PasswordAuthentication no/g' /etc/ssh/sshd_config
sudo systemctl restart sshd
五、部署与调优
1. 虚拟环境隔离
sudo sed -i 's/PasswordAuthentication yes/PasswordAuthentication no/g' /etc/ssh/sshd_config
sudo systemctl restart sshd
2. 启动参数优化
调整服务启动脚本，限制内存使用：
# 使用gunicorn示例(Python)
gunicorn app:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:8000 --timeout 120
3. 日志管理
配置Logrotate自动切割日志：
/var/log/deepseek/*.log {
daily
rotate 30
compress
missingok
notifempty
}
六、RAKsmart策略适配
1. 带宽监控
安装vnStat监控流量：`vnstat -l -i eth0`。
设置告警阈值(如月度流量超80%时触发通知)。
2. 技术支持准备
记录RAKsmart支持邮箱及服务器IP、凭据。
提前申请故障排查所需的KVM权限。
七、验证与测试
1. 功能验证
# 发送测试请求(示例)
curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/predict -d '{"input": "test"}'
2. 压力测试
使用Locust模拟高并发：
locust -f load_test.py --headless -u 1000 -r 100 --host http://localhost:8000
八、备份与回滚
1. 全量快照
-通过RAKsmart控制台创建系统盘快照(如每周一次)。
2. 增量备份
# 每日同步数据到远程存储
rsync -avz /opt/deepseek/data backupuser@backup-server:/deepseek_backup
总结：需结合RAKsmart的硬件特性(如是否提供NVMe SSD、GPU型号)及DeepSeek的框架需求，针对性调整部署参数。建议先在测试环境完成全流程验证，再部署到生产服务器。
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来源：源库服务器
