摘要：8 月 25 日，马斯克在 X 平台的一番言论，将这一隐藏在幕后的 “电力战” 推到了台前，他直言中国公司将是 xAI 最难对付的对手，理由是中国拥有比美国更充沛的电力资源，并且在硬件制造方面实力强劲。

在人工智能领域的激烈竞争中，电力正逐渐成为决定胜负的关键因素。

8 月 25 日，马斯克在 X 平台的一番言论，将这一隐藏在幕后的 “电力战” 推到了台前，他直言中国公司将是 xAI 最难对付的对手，理由是中国拥有比美国更充沛的电力资源，并且在硬件制造方面实力强劲。

这一观点的抛出，不仅揭示了 xAI 在发展进程中面临的电力困境，也映射出全球 AI 行业在算力竞赛下对电力资源的白热化争夺。

电力饥渴：Grok 3 背后的能耗巨兽

xAI 自成立以来，致力于打造强大的人工智能模型，其中 Grok 系列模型备受瞩目。

今年 2 月 18 日发布的 Grok 3，堪称史上能耗最高的大模型。其训练基于 xAI 位于孟菲斯的超级计算机集群，该集群第一阶段在 122 天内建成拥有 10 万块 NVIDIA H100 GPU 的规模，第二阶段迅速拓展到 20 万块 GPU，而训练 Grok 3 使用的正是这 20 万块 GPU。

据估算，仅以 10 万块 H100、每块 GPU 费用 30000 美元计算，Grok 3 的总硬件消耗就已超出 30 亿美元。在能耗方面，H100 的典型功耗约为 700 瓦，以此推算，Grok 3 使用的 GPU 总能耗相当于一个小城市的用电量。若假设电力来源为混合能源（平均碳排放系数 0.5 千克二氧化碳 / 千瓦时），Grok 3 训练产生的碳排放大致等同于 4 万多辆燃油车一年的碳排放量。

马斯克与 xAI 团队在直播演示中透露，20 万块 GPU 需要功率多达 250MW 的电力，为解决电力缺口，他们甚至租赁了大量发电机，还租用了美国四分之一的制冷能力，来维持这个庞大的数据中心运转。不仅如此，xAI 已在规划下一个更强大的算力集群，所需电力高达 1.2GW，如此惊人的电力需求，无疑让 xAI 在电力获取上面临巨大压力。

中国的电力优势与硬件制造实力

马斯克强调中国公司是 xAI 最强对手，背后凸显的是中国在电力和硬件制造领域的显著优势。

在电力方面，中国的发电量增长态势迅猛，与美国形成鲜明对比。

今年 5 月 20 日，马斯克在接受美国消费者新闻与商业频道（CNBC）采访时就曾表示，中国的发电量增长如同火箭升空，而美国却处于停滞状态。随着 AI 行业的蓬勃发展，数据中心对电力的需求呈爆发式增长，国际能源署预测，全球数据中心到 2026 年的用电量将高达 1.05 万亿千瓦时。中国在电力供应上的充足与稳定，为 AI 企业的发展提供了坚实保障。

同时，中国在硬件制造领域实力超群。从芯片制造到服务器组装，中国拥有完整且高效的产业链。众多中国企业能够快速响应市场需求，生产出性能卓越的硬件产品，满足 AI 企业对算力基础设施的建设需求。

相比之下，美国在硬件制造环节，尤其是一些基础硬件的生产上，对海外供应链存在一定依赖，在效率和成本控制上难以与中国抗衡。这种硬件制造能力的差异，在 AI 企业构建大规模算力集群时，将直接影响到项目的建设周期、成本以及最终的算力性能。

xAI 在孟菲斯的超级计算机项目，自启动以来便深陷电力与环保的双重困境。一方面，其对电力的巨大需求远远超出当地电网的供应能力。xAI 已向孟菲斯照明、天然气和水处理公司（MLGW）申请了 300 兆瓦的电网电力，并仅获得 150 兆瓦的供电许可，即便如此，这些电力对于运行 Colossus 超级计算机仍远远不够。无奈之下，xAI 只能寻求其他供电途径，这也引发了一系列问题。

电力战对 AI 行业格局的深远影响

电力资源在 AI 行业竞争中的重要性不言而喻，它正悄然重塑着全球 AI 行业的格局。对于 xAI 而言，电力短缺可能限制其模型研发进度与规模扩张，使其在与中国等电力优势国家的 AI 企业竞争中处于劣势。而中国凭借充足的电力和强大的硬件制造能力，有望培育出更多具备全球竞争力的 AI 企业，推动 AI 技术在各领域的广泛应用，抢占行业发展的制高点。

从全球范围来看，随着 AI 对电力需求的持续攀升，各国对电力资源的争夺将愈发激烈。这不仅促使各国加大在电力基础设施建设、能源开发利用等方面的投入，也将推动 AI 企业不断优化算法、提高能源利用效率，以降低对电力的过度依赖。

同时，电力战还可能引发各国在政策法规、产业扶持等方面的连锁反应，进一步影响 AI 行业的全球布局与发展走向。在这场没有硝烟的电力战中，谁能率先解决电力难题，优化资源配置，谁就有望在未来的 AI 竞争中脱颖而出，成为行业的领军者。

来源：咫尺观察