摘要：车间里一堆订单，每个订单还要经过好几道工序，结果搞得手忙脚乱，不是漏了这个工序，就是忘了那个批次，最后交货期一拖再拖，客户投诉接踵而至？
你有没有遇到过这种情况：
车间里一堆订单，每个订单还要经过好几道工序，结果搞得手忙脚乱，不是漏了这个工序，就是忘了那个批次，最后交货期一拖再拖，客户投诉接踵而至？今天咱们就来聊聊如何做好多工序批次管理，怎么才能做到又快又准？
之前我花1小时搭建一套简单实用的生产工序管理系统，接下来我就把完整搭建过程分享给大家，手把手教你如何用1小时，搞定这套生产多工序管理系统！
以下解读中所用到的生产工序管理系统，
已经做成了完整的模板，可直接参考使用：业务管理模板中心-企业数字化解决方案中心-简道云
多工序批次管理，顾名思义，是指在生产过程中，产品需要经过多个生产工序，每个工序可能有不同的操作和要求。
为了让产品顺利通过所有工序，并最终完成生产，需要对每一个工序进行精确的管理和跟踪。
多工序批次管理的核心要点包括：
多步骤生产流程：在生产中，产品通常不是直接完成，而是需要经过一系列的步骤。例如，某个产品可能先经过原材料处理、然后是组装、接着是质量检测、最后是包装。这些步骤被称为“工序”。每个工序的要求不同：每个工序有不同的技术要求和操作流程。比如，某个工序可能需要特殊的工具，另一个工序可能需要严格的质量检查，而其他的工序可能关注时间的把控。批次管理：在每个工序中，产品是按批次进行处理的。每个批次在生产过程中都需要记录详细的情况，包括产品的数量、质量、生产时间、操作人员等信息，确保批次内的产品符合标准。协调和控制：多工序批次管理强调各个工序之间的协调，确保每个批次的产品顺利流转到下一个工序，同时避免工序之间的空闲或过载，优化生产效率。通过管理每个工序中的批次流转，企业可以提高生产的透明度、减少错漏、提高工作效率，确保产品按时、按质量要求完成生产。
多工序批次管理，说白了就是要把一个订单分成多个工序，每个工序还要分成多个批次，确保每个环节都能按时完成，不出差错。听起来简单，但实际操作中，问题可不少：
工序多，容易漏：一个订单可能要经过十几道工序，稍不留神就漏掉一个，结果整个生产流程卡住。批次乱，容易混：不同订单的批次混在一起，搞不清楚哪个批次该做哪个工序，结果做错了还得返工。进度难跟踪：工序多、批次多，进度跟踪起来特别麻烦，经常是做到一半才发现某个工序落后了，想补救都来不及。这些问题，归根结底就是因为信息不透明、流程不清晰。所以，要想解决多工序批次管理的难题，关键就是要让信息流动起来，让每个工序、每个批次的状态都一目了然。
现在，了解了多工序批次管理的重要性后，我们来聊聊如何搭建一套适用的生产工序管理系统。虽然有很多现成的系统可以使用，但有时候根据企业的实际需求进行定制化搭建会更加适合。下面，我会带你一步步实现这个目标，教你如何搭建出高效的生产工序管理系统。
搭建生产工序管理系统的第一步是明确需求。你要问自己几个问题：
你要管理的工序有哪些？ 是从原材料采购到生产加工，还是包括包装、运输等？你想要管理哪些数据？ 比如，工序的开始时间、结束时间、每个工序的产出、质量检测数据、工艺标准等。你要实现哪些功能？ 比如，生产进度跟踪、质量检查、生产调度、库存管理等。这一步非常关键，明确需求后，才能有针对性地去设计和开发系统。
在明确了需求之后，下一步是设计系统的结构和流程。系统的核心是实现对每个工序的管理，确保工序之间的信息流畅通无阻。你需要设计的部分包括：
工序模块：每个工序需要有独立的管理模块，包括开始时间、结束时间、生产任务、操作人员、操作规范、质量检测等。现在，市面上有许多适合企业需求的开发平台和工具，你可以根据企业的规模和需求选择适合的工具来搭建系统。常见的开发平台有：
ERP系统：许多企业已经在使用ERP系统（如SAP、Oracle、用友等），如果企业的ERP系统功能较强，可以考虑在现有系统上集成生产工序管理模块，避免重复开发。自定义开发平台：如果现有系统无法满足需求，可以选择自定义开发。可以选择Python、Java等编程语言，通过建立数据库（如MySQL、SQL Server等）来存储数据，结合前端展示和后台逻辑处理，搭建定制化的工序管理系统。零代码平台：对于一些没有技术团队的中小企业，使用零代码开发平台（如简道云、Outsystems、Mendix等）也是一个不错的选择。这些平台能够快速开发和部署应用程序，减少开发周期。生产工序管理系统不仅仅是一个孤立的系统，它需要与企业的其他系统进行数据对接。例如，采购系统、仓库管理系统、质量检测系统等。这些系统需要通过接口（API）将数据进行互通互联，确保每个环节的信息共享，避免数据重复录入和信息孤岛。
通过系统集成，管理人员可以在一个平台上查看到从原料采购到成品交付的完整数据，实时掌握生产过程中的所有信息。
当系统搭建完成后，最重要的就是进行用户培训。生产工序管理系统的成功实施，不仅依赖于技术的搭建，还要依赖于操作人员的熟练度。你需要组织相关人员进行培训，确保他们能够熟练掌握系统的操作流程，特别是在数据录入、质量检查、生产调度等方面。
同时，在系统实施过程中，最好安排一些试运行，以便及时发现和解决系统中的潜在问题，确保系统在实际操作中流畅运行。
四、具体操作步骤接下来我以零代码平台简道云为例，给大家详细演示一下工序进度管理系统应该如何搭建。
工序进度管理在简道云中的实现思路如下：
数据录入：生产报工时关联已报工、计划报工数量，并录入本次报工数量。数据计算：报工表单中根据录入的数据计算出实时进度。数据同步：将计算出来的进度数据，通过智能助手更新至生产工单中。数据分析：通过数据工厂，将生产工单的每道工序行转列进行分析，便于查看每个工单中每道工序的生产进度。数据展示：将分析好的数据通过仪表盘进行可视化展示，班组长可以随时查看每道工序的生产情况，随时把控生产进度。当报工人员录入报工工序后，工序对应的计划生产数量及已报工数量将自动关联出来，报工人员只需录入本次报工数量和工时即可：
1）计算本次合格品数量
通过「本次报工数量」和「不良品数量」即可计算出本次报工工序的合格品数量。具体计算如下：
2）计算总合格品数量
计算历史总的合格品数量，用于后续计算工序任务进度。
总合格品数量=本次合格品数量+历史已报工数量。具体计算如下：
3）计算工序生产进度
工序生产进度=总合格品数量÷工序计划生产数量。具体计算如下：
报工录入的工序生产进度等数据将通过简道云智能助手自动同步至生产工单：
同步的数据如下：
数据同步后，即可基于生产工单表，分析每笔工单对应的每道工序的生产进度。
数据分析使用简道云数据工厂：
将工序进度、工序计划数量、工序完成数量等数据全部按照工序名称进行行转列处理：
所有再重新依次左右连接后，即可得到每笔工单中每道工序的进度情况数据：
对于工序的完成进度，可以通过条件格式设置加以颜色区分：
将分析好的数据通过仪表盘可视化展示后，生产管理人员即可随时掌握工序生产进度以及每笔工单的完成情况：
多工序批次管理确实不简单，但有了合适的管理系统，工作就变得简单多了。
通过搭建一套生产工序管理系统，你可以做到：
精准的生产工序跟踪：通过实时数据管理，确保每个产品的生产进度、质量状态都清晰可见。优化生产效率：自动化调度生产任务，实时监控生产瓶颈，避免无谓的等待和延误。提高质量控制能力：通过数据记录和质量检测，确保每个环节符合标准，减少不合格产品。数据驱动决策：通过系统生成的报表，分析生产瓶颈和成本，为优化生产计划提供依据。只要用对了工具，管理不再是个难题。通过零代码平台搭建的生产工序管理系统，你可以轻松掌控生产的每一个环节，做到既快又准，让生产效率大大提升，生产成本降到最低。
来源：简道云