百度推出新型大语言模型ERNIE 4.5和ERNIE X1，成本低，但尚未开源

摘要：百度声称这两款模型在多个评测指标上达到了领先水平，在多项第三方基准测试中超越了 DeepSeek 的非推理型 V3 模型和 OpenAI 的 GPT-4.5（注意百度选择的这个相似的命名）。这些测试包括 C-Eval (评估中文大语言模型在 52 个学科领域的

近日，中国搜索引擎巨头百度宣布推出两款新型 AI 模型：多模态语言模型 ERNIE 4.5 和推理模型 ERNIE X1。

百度声称这两款模型在多个评测指标上达到了领先水平，在多项第三方基准测试中超越了 DeepSeek 的非推理型 V3 模型和 OpenAI 的 GPT-4.5（注意百度选择的这个相似的命名）。这些测试包括 C-Eval (评估中文大语言模型在 52 个学科领域的知识和推理能力)、CMMLU (中文大规模多任务语言理解) 和 GSM8K (数学应用题)。

据称，ERNIE X1 的成本比中国新秀 DeepSeek 的 R1 推理模型低 50%，ERNIE 4.5 的成本则比美国 AI 巨头 OpenAI 的 GPT-4.5 低 99%。

然而，这两个模型也存在一些重要限制。ERNIE X1 尚未开源 (而 DeepSeek R1 已开源)，ERNIE 4.5 的上下文窗口相对较小 (8,000 tokens，而不是 128,000 tokens，在当今百万级 token 上下文窗口的时代，这个数字显得异常低。Token 是大型 AI 模型表示信息的方式，数量越多意味着可处理的信息越多。128,000 token 相当于一本 250 页的小说)。

正如 X 用户 @claudeglass 在帖子中指出，较小的上下文窗口可能使其仅适用于客服聊天机器人。

百度在 X 平台上表示，计划在 2025 年 6 月 30 日开源 ERNIE 4.5 模型系列。

百度已通过其 API 和中文聊天机器人 "文心一言" (ERNIE Bot) 提供对这些模型的访问。文心一言可以回答问题、生成文本、创作文章，并与用户进行对话交互，目前已免费开放使用。

ERNIE 4.5：新一代多模态 AI ERNIE 4.5 是百度最新的基础模型，作为原生多模态系统，能够处理和理解文本、图像、音频和视频，是 OpenAI 于 2025 年 2 月发布的 GPT-4.5 模型的明显竞争对手。

该模型在理解力、生成能力、推理能力和记忆力方面都进行了优化，包括改进了幻觉预防、逻辑推理和编程能力。

百度表示，ERNIE 4.5 在多项基准测试中超越了 GPT-4.5，同时保持显著较低的成本。

模型的进步源于多项关键技术，包括 FlashMask 动态注意力掩码、异构多模态专家混合系统和自反馈增强后训练。

ERNIE X1：具备工具使用能力的深度思维推理模型 ERNIE X1 引入了先进的深度思维推理能力，强调理解、规划、反思和进化。

与标准多模态 AI 模型不同，ERNIE X1 专门设计用于复杂推理和工具使用，能够执行高级搜索、基于文档的问答、AI 生成图像解释、代码执行和网页分析等任务。

该模型支持多种工具，包括百度学术搜索、商业信息搜索和加盟研究工具。其开发基于渐进式强化学习、集成思维链和行动链的端到端训练，以及统一的多方面奖励系统。

访问和 API 可用性用户现可通过文心一言官方网站访问 ERNIE 4.5 和 ERNIE X1。

对于企业用户和开发者，ERNIE 4.5 现已通过百度智能云千帆平台提供 API 访问。ERNIE X1 预计将很快开放。