摘要：在数字化浪潮席卷全球的今天，企业正站在一个关键的十字路口。无论是传统制造业、金融服务业，还是新兴的科技行业，数据与AI已经成为推动企业转型的核心驱动力。如何将海量的数据转化为有价值的洞察？如何让AI真正赋能业务，而非停留在概念验证阶段？这些问题困扰着许多企业，

在数字化浪潮席卷全球的今天，企业正站在一个关键的十字路口。无论是传统制造业、金融服务业，还是新兴的科技行业，数据与AI已经成为推动企业转型的核心驱动力。如何将海量的数据转化为有价值的洞察？如何让AI真正赋能业务，而非停留在概念验证阶段？这些问题困扰着许多企业，尤其是那些拥有复杂业务流程和庞大IT系统的传统企业。

在2025年3月14日的“SAP Business Unleashed创新日”上，SAP业务数据云及商业AI全球首席营收官Jan Bungert向媒体和行业专家展示了SAP在应用、数据和AI三大战略支柱上的最新突破。这场峰会不仅标志着SAP在技术创新上的又一次飞跃，更为全球企业数字化转型提供了全新的解决方案和思路。

从传统ERP到智能数据云的跨越

SAP作为全球领先的企业管理软件提供商，长期以来在ERP（企业资源计划）领域占据着不可撼动的地位。随着数字化转型的深入，企业需求已经从单一的系统管理转向了更加复杂的数据驱动和智能化决策。Jan Bungert在专访中表示，SAP正在以前所未有的方式将应用、数据和人工智能进行深度集成。这不仅是对其产品组合的全面升级，更是对整个企业数字化生态系统的重塑。

SAP此次发布的核心亮点之一是其业务数据云（BDC）。BDC的推出标志着企业数据管理进入全新时代。Jan Bungert强调，BDC不仅仅是一个数据平台，而是一个能够为客户提供高可靠性数据基座的创新解决方案。通过BDC，客户能够在现有的应用层之上，轻松调用数据层，进行AI分析和预测。他进一步表示，这一能力将彻底改变企业应用AI的方式，推动企业智能化转型迈上新台阶。

数据驱动的未来，打破孤岛，释放价值

在数字化转型的过程中，数据孤岛问题一直是企业面临的重大挑战。许多企业拥有海量数据，但这些数据分散在不同的系统和平台中，难以实现有效的整合和利用。SAP的业务数据云正是为了解决这一问题而生。Jan Bungert指出，BDC的最大价值之一在于其能够将客户的数据统一到一个语义层中。他强调，无论是SAP系统内的数据，还是外部的非SAP数据，都可以通过开放标准实现无缝集成和高效管理。这一能力为客户提供了更加灵活和统一的数据处理方式，进一步提升了数据的可用性和价值。

这种统一的数据层不仅能够降低数据管理的复杂性，还能够确保数据的语境和语义在传输过程中不会丢失。Jan Bungert进一步解释道，传统的共享方式通常需要创建多个数据拷贝，并且在输出过程中容易丢失元数据。他指出，BDC通过对象存储和语义层技术，能够有效保留所有元数据之间的关系，不再是以简单的表单的方式去进行输出，从而确保数据的完整性和一致性。这一技术优势不仅简化了数据管理流程，还显著提升了数据的可靠性和可用性。

AI赋能，从概念验证到规模化应用

AI技术的快速发展为企业带来了前所未有的机遇，但同时也带来了新的挑战。许多企业在AI应用上往往停留在概念验证阶段，难以实现规模化推广。Jan Bungert认为，这一现象的背后有多重原因，包括技术架构的陈旧、组织变革的困难以及安全合规的障碍等。

Jan Bungert表示，AI转型需要突破概念验证的瓶颈。他强调，SAP的目标是确保客户能够信任其解决方案的安全性和可靠性。为此，SAP要求AI模型通过严格的安全认证，并确保其符合伦理和合规要求。他指出，只有满足这些条件，企业才能真正放心地将AI技术应用到核心业务中，从而实现智能化转型的目标。

SAP在AI领域的布局不仅仅局限于技术本身，还包括对组织变革的支持。Jan Bungert强调，AI的应用不仅仅是技术问题，更是组织变革的问题。他指出，需要通过变革管理来动员员工接受新技术，并通过早期收获推动整个组织的转型。他进一步表示，只有将技术与组织文化深度融合，才能实现AI驱动的全面转型目标。

智能体经济，未来的转型引擎

在谈到未来几年的AI发展趋势时，Jan Bungert特别提到了智能体AI的潜力。他认为，智能体AI将成为一个具有转型意义的技术，能够极大地提升企业的运营效率和流程优化能力。

Jan Bungert表示，智能体AI已经在多个用户场景中展示了其显著的效果。他指出，这项技术能够帮助人们以全新的方式思考解决方案，并通过多智能体的协同作用实现“1+1大于2”的效果。他举例说明，在一些流程优化案例中，智能体技术能够将原本需要几小时完成的任务缩短至几分钟，充分展现了其在提升效率方面的巨大潜力。然而Bungert也强调，智能体技术的应用需要人为的管控和护航。他指出，技术在没有管控的情况下可能会导致流程失控，因此必须确保智能体在安全护栏内运行。他进一步表示，SAP的智能体技术不仅能够自动化执行任务，还能够通过人为的核验和审批机制，确保流程的安全性和可靠性，为企业提供更加稳健的智能化解决方案。

行业实践，从芯片制造到财务管理

SAP的数据驱动创新，通过业务数据云与商业AI的协同赋能，帮助企业跨越传统数字化转型的瓶颈。在专访的最后，Jan Bungert分享了两个SAP在行业实践中的成功案例，进一步展示了其业务数据云和商业AI技术的实际应用效果。

第一个案例来自全球领先的芯片制造商AMD。AMD在供应链管理中面临着巨大的挑战，尤其是在供应链中断风险的应对上。通过SAP的AI技术，AMD能够快速识别供应链中的潜在风险，并立即给出补救方案。Jan Bungert表示，AMD通过采用SAP的AI技术，成功节约了3000小时的时间。这一成果不仅显著提升了供应链的韧性，还大幅缩短了修复时间，充分体现了AI技术在优化运营效率和增强业务稳定性方面的巨大价值。

第二个案例来自财会领域。SAP与埃森哲合作，帮助企业解决财务关账和报表生成中的痛点。通过自动化技术，SAP成功将财会流程中的错误修复时间缩短了90%。Jan Bungert指出，财会体系作为一个高度标准化的领域，通过预训练模型和AI工具的应用，能够实现90%的效率提升。他强调，这不仅显著节省了时间，还为财务总监提供了更加智能化的数据报表，帮助企业在财务管理中实现更高的准确性和决策效率。

SAP Business Unleashed创新日的发布，标志着SAP在数字化转型领域的又一次重大突破。通过业务数据云和商业AI技术的深度融合，SAP正在帮助企业打破数据孤岛，释放数据的无限潜力。正如Jan Bungert所言，未来的企业将不再受限于数据的分散和孤立。他指出，通过统一的数据层和智能化的AI技术，企业将能够实现真正的万物互联，推动业务效率和创新能力的全面提升。这一愿景标志着企业数字化转型进入了一个全新的阶段。

在这个数据驱动的时代，SAP的创新不仅为全球企业提供了新的工具和解决方案，更为整个行业的数字化转型指明了方向。万物互联，释放无限——这不仅是SAP的愿景，更是未来企业发展的必然趋势。

来源：科技视说新语