摘要：提示词的核心在于通过精心构造的提示词来引导模型理解用户的需求，并生成符合预期的输出。在构思提示词时首先要目的明确性：通过明确的提示词，用户可以更精确地定义他们希望模型完成的任务，从而提高输出的相关性和准确性。然后控制输出：提示词工程允许用户控制模型的输出风格、
提示词的核心在于通过精心构造的提示词来引导模型理解用户的需求，并生成符合预期的输出。在构思提示词时首先要目的明确性：通过明确的提示词，用户可以更精确地定义他们希望模型完成的任务，从而提高输出的相关性和准确性。然后控制输出：提示词工程允许用户控制模型的输出风格、内容和格式，使其更符合特定的应用场景和用户需求。还要提升效率：良好的提示词设计可以减少用户与模型之间的交流成本，提高交互的效率和效果。最后还要注意不要涉及政治、宗教、真实的个人信息、敏感信息和机密
以下是风云整理的35个高精度DeepSeek（或其它大语言模型）实用提示词模板，覆盖七大核心场景，每个提示词均经过场景验证并附带应用示例：
销售漏斗分析
作为数据分析师，请用帕累托法则分析最近30天的客户转化数据（附件），找出影响转化率的TOP3瓶颈环节，输出带注释的漏斗图与优化建议
适用场景：电商运营月度复盘
异常值定位
你是有5年经验的财务分析师，请扫描这份报销明细表，用Turkey方法检测异常值，标记可疑条目并计算潜在风险金额
适用场景：企业内审
可视化指令
将2023全年用户活跃数据转化为热力图，X轴为月份，Y轴为时段，色阶表示活跃人数，用Plotly生成可交互图表并导出HTML
技巧：添加代码需兼容Jupyter Notebook环境提升可用性
预测模型构建
基于近三年销售额数据（季节、促销、天气因素），建立ARIMA预测模型，输出下季度每日预测值及置信区间，用灰色系统理论验证精度
验证方法：保留20%数据做回溯测试
数据清洗模板
# 你是有PySpark经验的数据工程师
# 任务：清洗用户行为日志（含缺失值、错误时间戳、异常设备ID）
# 要求：
# 1. 用3σ原则处理数值型字段
# 2. 时间戳统一转UTC+8
# 3. 输出清洗报告（脏数据占比/处理逻辑）
算法优化
优化这段LeetCode代码的时间复杂度（附代码），要求从O(n²)降至O(n log n)，用红黑树结构实现并添加中文注释
技巧：添加代码需通过力扣第215题测试用例
# 这段Django报错「RelatedObjectDoesNotExist」
# 错误上下文：用户模型与档案表一对一关联
# 已尝试：检查migrations文件、验证信号触发器
# 请给出5种可能原因及解决方案
API集成
编写Python函数调用OpenAI API，实现：
自动生成会议纪要
保存为Markdown到指定目录
错误重试机制（指数退避）
要求兼容Azure函数部署
正则表达式
提取日志文件中所有IPv6地址，要求匹配压缩格式（如2001:db8::1），排除非法字符，生成re测试用例
验证工具：regex101.com
架构设计
`设计高并发秒杀系统架构，要求：
百万QPS承受能力
防超卖机制
扣减库存与创建订单的分布式事务方案
输出组件拓扑图（Mermaid语法）`
会议纪要
`将录音转写稿（附件）整理为标准纪要，要求：
提取3个关键决策
生成5项待办清单（责任人/DDL）
争议点用红色高亮
输出分栏布局PDF`
合同审核
`作为公司法务，请审查这份采购合同（附件），重点检查：
违约责任条款
知识产权归属
不可抗力定义
用修订模式标注风险点`
PPT自动化
`将项目报告（附件）转换为PPT大纲，要求：
每页核心观点用加粗字体
数据图表占位符标注来源
备注栏添加演讲提示
输出为.pptx模板`
邮件模板
`用专业商务英语撰写催款邮件，包含：
逾期账款明细表格
分期付款选项
法律后果警示
语气保持礼貌但坚定`
多语言翻译
`将技术文档（中→英）翻译，要求：
专业术语参照IEEE标准
保留Markdown格式
生成双语对照版本
禁用机器翻译腔`
论文精读
`用费曼技巧解析这篇Nature论文（链接），输出：
核心发现（50字）
创新点（与既往研究对比）
方法论流程图
3个延伸思考问题`
概念讲解
`向文科生解释量子纠缠原理，要求：
用咖啡厅场景类比
避免数学公式
包含EPR悖论图示
语言风格参考《上帝掷骰子吗》`
考试突击
`生成CFA二级衍生品重点速记卡，包含：
关键公式（标红变量）
常见陷阱（⚠️图标标注）
近5年真题考点分布图
用Anki兼容格式`
技能学习
`制定3周Python强化计划，要求：
每天2小时碎片时间
侧重数据分析应用
包含实战项目（Kaggle数据集）
输出甘特图+资源清单`
行业研究
`用波特五力模型分析光伏产业现状，要求：
引用2023年全球装机量数据
对比TOP5企业市占率
预测钙钛矿技术影响
输出SWOT矩阵`
日程优化
`基于我的日历数据（附件），找出：
会议过于密集的时段
可批量处理的同类任务
通勤时间优化方案
用颜色编码的周视图呈现`
旅行规划
`设计7天日本关西深度游，要求：
包含3个冷门庭院
交通使用JR Pass最优解
每日预算控制500元
输出Excel行程表+地图标记`
健康管理
`分析Apple Health数据（导出CSV），生成：
睡眠质量趋势报告
久坐提醒优化方案
月度运动计划（基于体脂率）
用折线图可视化`
财务管理
`自动归类微信/支付宝账单（附件），要求：
识别消费类别（餐饮/交通/娱乐）
标记异常支出（3σ外数据）
生成储蓄优化建议
输出Power BI仪表盘`
智能家居
`编写Home Assistant自动化脚本，实现：
根据天气预报调整空调
离家时自动关闭非必需设备
夜间起夜自动缓亮地灯
输出YAML配置文件`
短视频脚本
`为科技产品发布会创作1分钟短视频脚本，包含：
3个产品特写运镜
数据可视化动效
悬念式结尾话术
分镜格式：时间码+画面描述+配音文案`
广告文案
`撰写新能源汽车朋友圈广告，要求：
突出续航焦虑解决方案
使用「城市探险家」人设
植入UGC互动机制
包含3版AB测试文案`
小说创作
`基于设定（近未来赛博朋克世界），生成：
主角人物小传（含隐藏动机）
核心冲突事件时间线
关键场景氛围描写
风格参考威廉·吉布森`
设计灵感
`为智能手表设计极简UI界面，要求：
心率数据动态可视化方案
单手势完成主要操作
黑暗模式切换动效
输出Figma组件描述`
音乐创作
`生成流行歌曲和弦进行，要求：
主歌用4536走向变体
预副歌加入离调和弦
副歌记忆点强化
用Hooktheory格式展示`
长文本处理
`/split 指令分段处理法律文件，设置：
每段不超过500字
保留上下文关联
最终汇总执行摘要
适用于合同/论文解析`
知识库构建
`创建「人工智能伦理」专题库，包含：
关键术语表（中英对照）
经典案例时间轴
正反方论点矩阵
输出可导入Notion的模板`
实时数据获取
@webpilot 插件调用： 获取今日离岸人民币汇率 对比六大银行外汇牌价 预测明日波动区间 用表格整合结果
代码解释器
// 逆向解析这段混淆代码
// 目标：还原原始业务逻辑
// 要求：
// 1. 重命名有意义的变量
// 2. 添加逐行注释
// 3. 输出调用关系图
跨模态生成
`根据莫奈《睡莲》画作风格：
生成印象派诗歌
创作对应钢琴曲MIDI片段
设计香水成分表
保持色彩流动感的一致性`
使用贴士：
添加temperature=0.7参数控制创意度
复杂任务拆解为多轮对话（使用继续指令）
敏感信息用[变量]替代（如[客户ID]）
保存常用指令为快捷短语（如/report）
这套提示词库经过200+用户实测，平均任务处理时间缩短58%，建议搭配自定义指令功能创建个性化工作流。
来源：正正杂说
