摘要：据美国国防高级研究计划局8月12日消息，美国国防高级研究计划局（DARPA）启动数字射频战场模拟器(DRBE)项目，打造全球最大的高保真实时虚拟射频(RF)测试场，满足雷达和电子战(EW)快速发展的需要。DRBE的核心是一个实时高性能晶圆级计算系统，即“实时高

科技战略

美国国防高级研究计划局启动数字射频战场模拟器项目，打造全球最大高保真实时虚拟射频测试场

据美国国防高级研究计划局8月12日消息，美国国防高级研究计划局（DARPA）启动数字射频战场模拟器(DRBE)项目，打造全球最大的高保真实时虚拟射频(RF)测试场，满足雷达和电子战(EW)快速发展的需要。DRBE的核心是一个实时高性能晶圆级计算系统，即“实时高性能计算”，由全球最大的处理器驱动。该计算系统能够以超低延迟提供巨大的吞吐量，对于以现代电子战战术所需的时间精度模拟复杂的射频交战至关重要。在此基础上，DARPA目前正在寻求扩展 DRBE 的架构，以进一步提升性能和数据流量。下一阶段的开发将把尖端的光互连技术集成到 DRBE 系统中，大幅提升带宽，并实现数百台晶圆级计算机之间的可扩展连接。

美国总统特朗普签署“促进商业航天产业竞争”的行政令

据白宫8月13日消息，美总统特朗普当日签署关于“促进商业航天产业竞争”的行政令，放宽商业航天监管 ，实现到2030年建成竞争性发射市场，大幅提升商业航天发射节奏和新型航天活动的目标。该行政令指出应：消除商业发射和再入的监管障碍；改革下一代航天港基础设施的监管壁垒；改革新型太空活动授权，简化授权流程；改革监管领导和问责制，放松对商业航天运输行业的管制。

美国商务部、劳工部、教育部联合发布《美国人才战略：为美国经济黄金时代赋能》

据美商务部8月13日消息，美国商务部、劳工部、教育部联合发布《美国人才战略：为美国经济黄金时代赋能》，旨在转变联邦政府工作发展方式。该战略概述了如何通过发展劳动力推进美国优先议程，主要分为五个部分：1.需求驱动，扩大已验证的学习模式，如注册学徒制，确保雇主与学徒需求直接联系；2.工人流动性，识别工作需求与个人需求，对接更多劳动力市场；3.系统集成，简化联邦劳动力发展项目，赋予各州权力，统一工人和企业系统接入，推进特朗普政府关于“让美国再次具备技能”的提案；4.建立问责；5.灵活与创新，优先发展人工智能素养、建立人才与人工智能工作的新渠道等。

信息

新加坡研究团队证实扩散语言模型的性能优势，有望开辟语言模型训练新范式

据AIbase网8月14日消息，新加坡国立大学研究团队证实了扩散语言模型在Token数量受限情况下更优异的数据学习潜力。研究团队使用了参数规模为10亿的扩散模型，经过480个周期的训练发现，该模型展现出比自回归模型多三倍的数据学习潜力。在HellaSwag和MMLU基准测试中，该模型分别达到了56%和33%的准确率，且训练过程中未使用任何特殊技巧或数据筛选。即使在极度重复的数据训练中，模型的性能仍未出现饱和，表明它可以从同一数据中提取出更多有用的信息。这项研究的发现为未来AI模型的训练方法提供了新的思路，尤其在Token数量受限的情况下，扩散语言模型的应用前景将更加广阔。https://news.aibase.com/zh/news/20482

德国首次在太空中成功测试新型量子通信技术，为安全的地空数据传输奠定了基础

据量科网8月14日消息，德国联邦教育和研究部资助的QUBE项目研究团队利用小型卫星首次在太空中测试了新型量子通信技术。在去年八月卫星发射升空后，QUBE团队成功实现了卫星与地面站的光学连接，在480公里高度的飞行过程中，卫星姿态控制系统以27500公里/小时的速度持续10分钟精确定位了地面站直径为80厘米的接收器，并保持激光对准。此项突破为未来在全球安全地传输数据奠定了基础，标志着卫星量子通信技术向实用化迈出关键一步。

生物

特朗普签署行政令，通过补充战略性活性药物成分储备加强国内药品安全

据白宫8月13日消息，特朗普签署了一项行政命令，将关键药物成分加入战略活性药物成分储备库（SAPIR），以确保基本药物的国内供应链韧性。该命令指示防备和响应助理部长办公室（ASPR）制定关键药物清单、更新基本药物清单，给出获取和储存这些药品活性药物成分（API）6个月供应量的计划，同时制定开放第二个SAPIR的提案。

瑞士研究人员开发提升CRISPR基因编辑精准度的AI工具

据theoutpost.ai网8月13日消息，瑞士苏黎世大学、苏黎世联邦理工学院和比利时根特大学的研究人员开发出提高CRISPR基因编辑精度的AI工具Pythia。该工具将尖端基因工程与AI相结合，可预测细胞在被CRISPR-Cas9等基因编辑工具切割后的DNA修复模式，将为疾病建模和基因治疗开辟新的可能性。

“让美国再次健康”活动人士敦促特朗普反对限制农药监管

据路透社8月13日消息，200多名支持“让美国再次健康”（MAHA）运动的活动人士在给特朗普的一封信中敦促其阻止美国众议院在其环境拨款法案中限制对杀虫剂和永久化学品的监管，否则将面临失去共和党支持的风险。这封信还反对政府为农药公司提供免责条款。

美国制药公司礼来率先在德国选择保密报销价格

据pharmaceutical网8月11日消息，自德国2025年初根据《医学研究法案》（MFG）引入保密药价机制后，美国礼来成为首家采用该政策的药企，其糖尿病药物Mounjaro的医保折扣价格将不对外公开。这一决定引发争议，因德国长期坚持药价透明，而保密定价可能增加医保支出，且政策本身附带严苛条件（如额外9%折扣）。

英国牛津大学开发过滤信息的AI模型可应用于生物威胁研究

据homelandsecurity网8月12日消息，英国牛津大学开发出一种新方法，通过过滤训练过程中的有害知识，构建出可抵御恶意更新的开放权重语言模型。该方法在生物威胁研究等敏感领域表现优异，且不影响模型的开放性和安全性。过滤后的模型在标准任务中表现卓越，即使在持续对抗性攻击下也能保持稳定。这一成果为全球人工智能治理提供了新思路，特别是在应对开放模型潜在风险方面。

美国科研团队开发基于mRNA的广谱抗病毒药物

据genengnews网8月13日消息，美国哥伦比亚大学开发出一种基于mRNA的广谱抗病毒药物，展现出对寨卡病毒、SARS-CoV-2、流感等病毒的广泛活性，在活体动物实验中也显示出良好效果。该研究利用I型干扰素刺激基因（ISG）开发出一套10-ISG组合，通过mRNA递送系统实现广谱抗病毒活性，为未来开发广谱抗病毒药物提供了新思路。

能源

美国家实验室利用AI加速核聚变装置安全设计

据可控核聚变 8月14日消息，一项由普林斯顿等离子体物理实验室（PPPL）、橡树岭国家实验室（ORNL）与Commonwealth Fusion Systems公司（CFS）三方联合开展的公私合作研究取得突破：利用最新研发的人工智能模型HEAT-ML大幅加速 “磁阴影”的计算过程，从而为核聚变装置的安全防护与高效设计提供了关键技术支撑。HEAT-ML单次模拟从原来的约30分钟跃升至毫秒级，实现了数千倍的加速，核心在于利用深度神经网络（一种强大的人工智能模型） 替代传统的物理计算流程。能够根据输入的几何和磁场信息，瞬间预测出映射图，完全绕过了耗时的磁力线追踪和碰撞检测过程。

海洋

美国拒绝国际海事组织提出的“净零排放框架”

据路透社8月13日消息，美国国务院、商务部、能源部及交通部发表联合声明，明确拒绝国际海事组织（IMO）提出的“净零排放框架”方案，并警告将对支持该方案的国家采取报复性措施。该框架旨在减少国际航运业温室气体排放，将于10月在国际海事组织进行表决。美国已于今年4月退出相关谈判，称该方案会增加美国民众、能源供应商与航运企业及其客户的成本。

美国公司推出新型无人水面艇

据海洋新闻与技术网8月13日消息，美国Scientific Systems公司推出“远征海军超视距任务载具”（VENOM）小型无人水面艇（sUSV），以满足美海军对拦截型无人水面艇需求。该艇全长9米，采用高密度聚乙烯（HDPE）船体，最高航速超35节，在中等海况下以24节航速续航500海里，可在海上巡航130小时。该艇在设计上支持多艇协同作战，适用于武装与非武装警戒、情报监视侦察（ISR）、后勤保障及海上巡逻安全等任务。目前该公司已具备批量交付能力，符合美海军大规模作战愿景。

英澳测试跨洋控制超大型无人潜航器，并推进与日本水下通信合作

据英国皇家海军官网8月11消息，英国皇家海军首次实现由澳大利亚远程操控在英国水域航行的超大型无人潜航器（XLUUV）“Excalibur”号，全程超过1万英里。此次测试是AUKUS“第二支柱”先进技术共享项目的一部分。此外，美、英、澳还与日本开展水下声学通信合作，以推进海上自主系统互操作性。

美国公司为美军事基地研发便携式核反应堆

据国防邮报8月13日消息，美国Radiant公司将根据先进核电设施 （ANPI）计划为美国军事设施提供便携式核反应堆。ANPI是美国国防创新部门和美国空军的合作项目，旨在向美军事基地部署核能，提升其恢复力和作战安全性。 该反应堆计划2026年在爱达荷国家实验室进行测试，成为美国近五十年来首个新型反应堆验证项目，未来计划通过中央控制网络管理数百个自主运行单元。

韩国政府宣布将成立专门的北极航运部门

据高北新闻网8月13日消息，韩国政府宣布将成立专门的北极航运部门，并于明年夏季启动试点运营，以落实总统李在明竞选时提出的利用北极航线振兴南部港口的计划。海洋水产部长全载洙表示将制定中长期路线图，并称尽管目前北极航运量有限且面临上海港的竞争，但潜力巨大，韩国凭借其强大的造船实力（如建造Arc7冰级船经验）和地理位置优势（亚洲北极航线必经之地），积极投身这一新兴领域。

日本船企合作开发可重复使用火箭海上回收系统

据Marinelink网8月12日消息，日本邮船株式会社与三菱重工联合开发的可重复使用火箭海上回收系统概念设计，已获得日本船级社颁发的原则性批准（AiP）。该系统专为回收火箭发射后的第一级助推器设计，包含两艘功能船：配备动态定位系统的无人回收船可精准驻泊预定海域，作为火箭助推器的自主着陆平台；指挥船则负责支持作业并将回收后的火箭安全运回港口。该系统是日本船级社首次为航天船舶相关系统授予AiP认证。NYK计划于2028财年进行实际演示，标志着日本在实现海上火箭回收技术商业化方面取得重要进展。

航空

美空军启动“基于人工智能的先进跟踪架构”项目

据aerospaceglobalnews网站8月12日消息，美空军研究实验室信息局发布“基于人工智能的先进跟踪架构”（ATA-AI）项目招标书，寻求利用人工智能、机器学习和高性能计算推进下一代目标跟踪技术。该项目总投资9900万美元，涉及3D像素、向量和点云处理及加速等算法开发。该技术可利用人工智能和机器学习识别目标并分析其电磁信号模式，处理导航和定位数据，支持通过手机和个人穿戴设备协助应急人员在灾区搜寻救援。

韩国推进研发新型空射高超声速弹道导弹，将集成于KF-21战机中

据TheWarZone网站8月13日消息，韩国推进研发一款新型空射高超声速弹道导弹，旨在适配KF-21战斗机。该导弹以韩国“战术地对地导弹”（KTSSM）系列为基础，主要为韩国空军提供远程对地打击和先进突防能力。按照规划，该导弹设计射程400-1000千米，速度在5-10倍声速之间，计划在每架战机中可搭载两枚。

航天

美国白宫发布《促进商业航天工业竞争》行政令，简化航天工业监管以促进商业发射频率

据美国白宫网站8月13日消息，美国总统特朗普签署商业航天相关行政令，旨在通过改革法规大幅提升美商业航天的产业竞争力，巩固其全球领导地位。该行政令主要目标是通过简化和放松监管以促进商业良性竞争，规划在2030年前显著提高商业发射频率并支持新型航天活动。行政令主要内容包括：一是简化发射与再入许可流程，将大幅削减环境审查等监管障碍，加快执照审批。二是清除航天港基础设施建设障碍，要求跨部门协作评估和协调审查流程，加快环境与行政审批。三是建立新型太空活动快速授权机制，要求商务部将在150天内为现有法规未明确管辖的创新太空活动设计简化的专门授权程序，明确审批时间线。

美英澳合作建设的深空先进雷达能力“1号站”验证地球静止轨道跟踪能力，将为提升太空监视能力提供重要支持

据airandspaceforces网站8月13日消息，美国、英国、澳大利亚三方合作在澳大利亚西部建造的深空先进雷达能力”（DARC）系统的首个站点，即“1号站”，完成对地球静止轨道（GEO）物体的跟踪验证任务。DARC由美国太空军主导，旨在提升对高轨道卫星及太空碎片的监测能力，计划建成包含美、英、澳三地站点的三雷达网络。“1号站”建成后将配备27个抛物面天线，预计2027年具备全面运行能力，可探测小至足球大小的物体，且不受天气影响，能昼夜持续运行，优于光学望远镜。

俄罗斯计划测试“海燕”核动力巡航导弹

据defence-ua网站8月12日消息，俄罗斯计划在新地岛群岛测试“海燕”核动力巡航导弹。该地区空域已关闭，俄罗斯国家原子能公司（Rosatom）的船只也已部署到位。该导弹以核反应堆作为动力源，理论射程可达2万千米，巡航速度达到0.85马赫，理论飞行高度仅为50至100米，能够打击地球上的任何地点。

印度Nelco公司将为印度提供OneWeb网络服务，为印度数字生态系统建设提供支持

据satellitetoday网站8月12日消息，法国Eutelsat集团与印度塔塔集团（Tata Group）旗下的Nelco公司将利用OneWeb系统为印度提供天基网咯通信服务。Eutelsat表示，一旦OneWeb服务在印度实现商业运营，Nelco将能够为客户提供安全通信连接。Nelco首席执行官P J Nath称，这一合作标志着在为陆地、海洋和空中的关键领域提供基于低地球轨道服务的可靠、安全和高速通信解决方案方面迈出了重要一步，并将满足印度数字生态系统建设和战略通信需求。

新材料

美将向普京提供矿产资源以换取结束乌克兰战争

据the telegraph 8月13日消息，美国总统特朗普计划在本周五的会晤上提议与俄罗斯共同开发阿拉斯加稀土资源，允许普京获取俄目前占领的乌克兰领土内的稀土矿产，并可能解除对俄航空业的部分制裁。特朗普在本周三的新闻发布会上表示，如果普京在周五的会晤中不同意结束乌克兰战争 ，他将面临“严重后果”。如果本次会晤顺利，将迅速举行美、俄、乌三方会谈。

先进制造

美德研究团队首次用声波控制微型机器人

据财联社8月14日消息，美国宾夕法尼亚州立大学、德国慕尼黑大学组成的研究团队首次利用声波控制微型机器人。研究团队开发了一个计算机模型，模拟了每个配备声波发射器和检测器的微型机器人的运动。结果表明，这些机器人通过声波协调形成大规模群体，使机器人能够无缝协作，适应环境变化，展现出类似智能的行为。该研究为设计下一代能够执行复杂任务的微型机器人提供了重要参考，未来可能用于探索灾难现场、清理污染或在体内进行医疗治疗。

来源：全球技术地图