南大通用GBase 8c数据库在集中式场景下的SQL索引与优化(下)

B站影视 欧美电影 2025-03-14 15:54 3

摘要:在关系型数据库管理系统(RDBMS)中,性能优化一直是提升系统响应速度和处理效率的关键。对于GBase这类高性能数据库,优化查询效率不仅依赖于硬件配置、数据库设计,还在很大程度上依赖于SQL查询语句的编写以及索引的合理使用。本文将介绍GBase 8c集中式场景

在关系型数据库管理系统(RDBMS)中,性能优化一直是提升系统响应速度和处理效率的关键。对于GBase这类高性能数据库,优化查询效率不仅依赖于硬件配置、数据库设计,还在很大程度上依赖于SQL查询语句的编写以及索引的合理使用。本文将介绍GBase 8c集中式场景下通过添加、修改索引、调整SQL语句以及修改函数等来优化性能的方法。


修改SQL以优化查询

尽管索引是优化SQL查询的有效手段,但在某些情况下,索引并不能解决所有性能问题。如果通过添加或修改索引依然无法获得理想的查询性能,可以尝试修改SQL查询本身。常见的SQL优化技巧包括使用显式列选择而非SELECT * 、优化JOIN操作、使用子查询替代复杂的多表查询、合理使用LIMIT与OFFSET。

原始sql语句及执行计划,该执行计划需要耗时4101ms,仔细分析该执行计划,其实是Nested loop的两个值分别是234310 和234099,这两个数做嵌套循环导致了时间达到了2510ms,占了大部分时间。

对该sql进行了重写如下,该计划也走了嵌套循环,但内外值分别是10和10,大幅度节省了时间。

这种方式通过限制返回的行数,可以显著提高查询的速度,特别是在分页查询的场景下。

观察sql语句,修改insert语句函数,提高效率

Insert 语句如下,可以看到该insert语句中使用了2次GEN_SERI_NO函数,根据10并发压测5分钟统计,该条语句平均执行时间是78ms。

查看函数GEN_SERI_NO的定义:

该函数中有commit、autonomous_transaction等,去掉这两个元素,又对函数中的2个sql进行了改写,修改后的函数:

重新对该sql进行10并发5分钟压测,该insert语句时间缩短到了5ms。

总结

GBase 8c集中式场景下的性能优化涉及多个方面,其中索引和SQL优化是两个重要的环节。通过添加合适的索引,使其能够有效匹配SQL查询,并根据SQL的特性调整索引结构,可以显著提升查询效率。此外,当索引无法解决性能问题时,适当修改SQL语句,以简化查询逻辑或调整查询结构,也能够有效改善数据库性能。掌握这些优化技巧,能够使GBASE在实际生产环境中更好地满足高效查询的需求。

来源:GBASE南大通用

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