摘要：在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，性能优化一直是提升系统响应速度和处理效率的关键。对于GBase这类高性能数据库，优化查询效率不仅依赖于硬件配置、数据库设计，还在很大程度上依赖于SQL查询语句的编写以及索引的合理使用。本文将介绍GBase 8c集中式场景

在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，性能优化一直是提升系统响应速度和处理效率的关键。对于GBase这类高性能数据库，优化查询效率不仅依赖于硬件配置、数据库设计，还在很大程度上依赖于SQL查询语句的编写以及索引的合理使用。本文将介绍GBase 8c集中式场景下通过添加、修改索引、调整SQL语句以及修改函数等来优化性能的方法。

修改SQL以优化查询

尽管索引是优化SQL查询的有效手段，但在某些情况下，索引并不能解决所有性能问题。如果通过添加或修改索引依然无法获得理想的查询性能，可以尝试修改SQL查询本身。常见的SQL优化技巧包括使用显式列选择而非SELECT * 、优化JOIN操作、使用子查询替代复杂的多表查询、合理使用LIMIT与OFFSET。

原始sql语句及执行计划，该执行计划需要耗时4101ms，仔细分析该执行计划，其实是Nested loop的两个值分别是234310 和234099，这两个数做嵌套循环导致了时间达到了2510ms，占了大部分时间。

对该sql进行了重写如下，该计划也走了嵌套循环，但内外值分别是10和10，大幅度节省了时间。

这种方式通过限制返回的行数，可以显著提高查询的速度，特别是在分页查询的场景下。

观察sql语句，修改insert语句函数，提高效率

Insert 语句如下，可以看到该insert语句中使用了2次GEN_SERI_NO函数，根据10并发压测5分钟统计，该条语句平均执行时间是78ms。

查看函数GEN_SERI_NO的定义：

该函数中有commit、autonomous_transaction等，去掉这两个元素，又对函数中的2个sql进行了改写，修改后的函数：

重新对该sql进行10并发5分钟压测，该insert语句时间缩短到了5ms。

总结

GBase 8c集中式场景下的性能优化涉及多个方面，其中索引和SQL优化是两个重要的环节。通过添加合适的索引，使其能够有效匹配SQL查询，并根据SQL的特性调整索引结构，可以显著提升查询效率。此外，当索引无法解决性能问题时，适当修改SQL语句，以简化查询逻辑或调整查询结构，也能够有效改善数据库性能。掌握这些优化技巧，能够使GBASE在实际生产环境中更好地满足高效查询的需求。

来源：GBASE南大通用