“24小时在线的名医”推开中国普惠医疗新大门

摘要：在人工智能（AI）爆发，全行业争抢接入各类大模型的当下，普惠医疗正从理想照进现实——曾经的优质医疗是知名三甲医院的专家号，如今，专家可以在手机屏幕上24小时与你对话。

在人工智能（AI）爆发，全行业争抢接入各类大模型的当下，普惠医疗正从理想照进现实——曾经的优质医疗是知名三甲医院的专家号，如今，专家可以在手机屏幕上24小时与你对话。

6月26日，蚂蚁集团正式发布全新医疗健康AI 应用—— AQ，一款由大模型驱动、直面用户健康需求的AI健康管家。这不仅是一次产品发布，更是中国在科技推动普惠医疗领域迈出的重要一步。AQ的发布，标志着普惠医疗全面走向 AI技术路径。

蚂蚁副总裁张俊杰发布AI健康应用AQ 在资源不平衡的医疗现实中，如何提升优质医疗的可及性？如何让医生不再被繁琐问诊拖累，而专注于解决真正复杂的疾病？如何让每一个普通人，不用排队也能获得准确、有逻辑、有温度的健康建议？AQ所提出的路径，是用技术分担医生的重复性劳动，用大模型模仿专家的能力，用人工智能技术改写就医体验。 AI是否能解开普惠医疗这道长期悬而未决的世界难题？在中国，答案正变得愈发清晰。 AI，普惠医疗的实现路径中国工程院院士廖万清 26日在AQ发布会上回忆了一件往事: “有一年，我在福建龙岩市第二医院义诊时，门诊大厅来了一个中年妇女，拉着护士的手说：‘义诊是不是快结束了？我赶了6个多小时才到这里，能不能让专家给我看看？’她来自福建一个偏僻农村，被皮肤病困扰了多年，那天她凌晨3点多就出了门，辗转70多公里才来到这里。 ” 当前，我国面临着优质医疗资源服务供给总量不足、分布不均衡的问题，人们常将“普惠医疗”理解为保障慢病、覆盖基础诊疗。但普惠的意义不止于服务范围的广，更在于服务质量的可得性与公平性。让更多人有机会接触到专业、可信、及时的医疗服务，是普惠医疗的应有之义。这也是AI的独特价值所在。AQ等新一代医疗AI产品，正在承担起“分担医生重复性工作”的角色。对患者而言，它能提供覆盖9 0 %以上常见健康问题的初步判断和就医指引；对医生而言，它能在病历采集、检查解读、用药提醒等环节协助处理大量事务，释放医生的宝贵时间与精力，去解决真正复杂的疑难重症，实现资源配置逻辑的重构。 AQ是蚂蚁在医疗领域长达11年的技术沉淀与场景释放。从2014年中国第一笔线上挂号缴费业务起，支付宝开启了互联网巨头的医疗数字化征程，先后切入医保服务、公立医院在线服务、AI医疗等诸多领域。2019年，全国首个医保码在山东省济南市激活使用。目前，支付宝聚合超3600家医院，为超过8亿用户提供医保、购药、挂号等数字化服务。

2023年以来，蚂蚁在医疗AI方面动作频繁。与浙江卫健委合作首创医疗健康智能体 “ 安诊儿 ” ，累计服务1700余万人次，平均为每位患者节约20分钟的就医时间。去年底，全新升级的 “ 安诊儿2.0 ”也正式上岗。今年3月，蚂蚁医疗AI再次迈进一大步，升级发布面向机构、医生和用户的AI产品体系，至此，借助大模型机遇，正式形成“三端一体”的医疗AI战略布局。但这条路注定不快，也注定不轻松。医疗从来不是流量生意，它既有公共品的伦理复杂性，又有高专业门槛的系统挑战。在巨大的不平等与长期的无解之间，如果说还有什么能提供某种实现普惠医疗的路径，那无疑是技术本身，尤其是以AI为核心的智能医疗基座。 AQ入局，要解决哪些痛点？技术的价值，在于它对现实痛点的回应。如今，一个普通用户的需求，可能不再只是“我是不是生病了”，而是“我该去哪个医院”“这个检查值正常吗”“这药吃完了要不要再买”。这些细碎却真实的焦虑，需要系统地接住。伴随AI的出现，“医疗大模型”迎来爆发期。它们各有侧重：有的强调图文生成能力，有的强调辅助问诊，有的强调对接药品服务。但AQ的与众不同之处在于，它是这些能力的“集大成者”，不仅具备“医学思维”推理能力，还能完成图、文、音视频等多模态交互，在HealthBench与MedBench两大全球、中国权威评测中达到行业领先水平。很多人第一次试用AQ的感受是“它不像机器人”。不是冰冷的推荐系统，不是草率的症状匹配，而是“像个耐心的医生在和我说话”。这是蚂蚁AI健康管家经过9个多月的测试运行，服务了近4000万用户，在此基础上进行了问答交互、多模态、个性化服务等方面的全新升级的结果。与通用AI相比，AQ具有问答更专业、能连接服务、兼具个性化三大特点。这三大特点，分别击中了当下医疗体验中的三大核心痛点。“问答更专业”回应的是大众在海量医疗信息中“辨不清、听不懂、信不过”的焦虑；“能连接服务”解决的是线上线下割裂的就医现实，从健康咨询到挂号指引、报告解析、购药推荐，AQ试图让“建议”真正落地为“行动”；而“兼具个性化”则打破了传统问诊中的标准模板，结合用户历史信息和身体状况，提供更贴合个体的健康建议，避免千人一方、药不对症。

比如，有用户上传了肝功能和血常规两份检验单，AQ不仅给出逐项通俗解释，还结合历史数据提醒其注意潜在肝损伤风险，并给出建议前往就诊的医院、科室和医生名字。实现“看得懂、如何治、找谁治”的闭环服务。测评数据显示，即便是多个报告合并分析，准确率也达90%以上。针对更专业的医疗服务需求，AQ也连接了全国近百万医生、超千家医院，当用户有需要时，可以直接在线问诊或挂号，进一步提升就医效率。

值得一提的是AQ的名医“AI分身”，这并不是一个噱头，而是以真实专家的临床数据、诊疗逻辑、用词习惯等为素材，通过模型“精调”出的特定诊疗风格。对用户而言，它意味着你在任何时间、任何地点，都能“遇见”那位你没挂上号的专家，通过和他的交流更好地了解自己的健康状况。同时，医生通过对话记录也完成了初步预诊，更了解患者的病情。目前，两名中国工程院院士——胸外科专家、北京大学人民医院院长王俊和中国皮肤与真菌病领域知名专家廖万清，以及北京协和医院、复旦大学附属华山医院、浙江大学医学院等三甲医院20大科室的150余位医生都在AQ上开通了自己的“AI分身”服务患者。当你到了医院，AQ 就不只是一个“答题机器人”，而变成了一个“智能陪诊员”。比如，在医院就诊时，AQ 的“院内导航”功能，可以帮助用户迅速了解所在医院的楼层分布、科室方位、检查流程等信息。尤其是当前子女普遍不在身边，这对独自就诊的老人尤其重要。目前，AQ围绕大众日常健康管理普遍诉求，提供健康科普、报告解读、就诊咨询、健康档案管理等超100项AI服务。“看病难”的痛点，正在被逐一击破，而医院和医生，也在这个过程中得到了自身精力和能力的最大化利用。正如AQ院士“AI分身”的设计初衷，让名医的知识、经验与逻辑思维，通过算法复制，服务千千万万原本无缘高端医疗的人。这既是医疗公平的一次技术跃迁，也让医生得以从日常工作中“抽身”，从而攻克更多医疗难题。事实上，所谓“普惠”，不就是让专业、优质的技术资源分享给最广泛的大众吗？普惠医疗的“中国方案” 2025年初，世界经济论坛发布报告《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》，认为全球医疗体系正站在重大转折点，AI的广泛应用或将重塑医疗生态。预计2024年至2032年，全球医疗AI市场将以43%的年复合增长率攀升，市场规模有望达到4910亿美元。这是一个注定将被科技改写的万亿级赛道，但也是一个至今未有标准答案的世界性难题。在医疗领域，低价、高质、便利，一直被视为“不可兼得的三角”。人们始终在等待一场真正意义上的技术革命，能打破这三角结构，推动医疗服务“质价双优”。 AI，可能正是 “中国方案”拿出的那把钥匙。不过，要真正破解基层医疗困局，把AI从“用得上”做到“用得好”，挑战远不止技术本身。政策、伦理、数据、安全、产业协同，缺一不可。目前，中国的“AI+医疗”已显现出潜力。在政策红利与技术突破双轮驱动下，各类AI医疗产品不断落地。但不少业内专家指出，目前AI医疗仍处于“工具赋能”阶段，要走向深水区，还需在三个方向突围：数据获取、临床有效性、商业化路径。以数据为例。医疗数据天然敏感，涉及基因、病史等核心隐私。一旦管理不当，可能引发严重社会风险。如何打破“数据孤岛”，在保障安全的前提下调动数据要素，是AI医疗迈向专业化、精细化的基础。真正能留下来的AI产品，必须站在病人身边，也要走进医生心里。在一位医疗AI研发人员看来，“技术本身不是终点，信任才是。”医疗不同于电商或娱乐，用户愿不愿意让AI为自己“看病”，最终还是要靠扎实的专业能力与极致的用户体验。以AQ为例，它在用户触达、数据积累、模型构建方面具备长期优势。更重要的是，它不单打独斗，而是联合华为、阿里云等科技企业，以及浙江省人民医院、上海仁济医院等优质医疗资源，共建医疗AI生态。这种“技术-场景-临床”多元联动的打法，有望加速AI产品的规模化应用和可信度建立。

蚂蚁集团CEO韩歆毅 AI医疗不是一锤子买卖，而是一场任重道远的时代接力。医疗是人命关天的行业，哪怕是最细小的AI建议，也要承担巨大的伦理责任与信任成本。但也正因为如此，才更需要有人愿意走一条更慢但更稳的路，把技术做得温和、做得可靠、做得可持续。 AI医疗的前景，就像廖万清院士在发言中说的，我希望未来，通过科技的力量，让老百姓看病不再难，让我们都活得更健康。

审核 | 周扬

编辑 | 徐铉

校对 | 吴锦