摘要：近日，由中国物流与采购联合会（以下简称：中物联）、教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会（简称：物流教指委）、全国物流职业教育教学指导委员会（简称：物流行指委）共同投入研发的专业大模型“中物灵境”已全面接入Deepseek-R1大模型。

文 / 本报记者 马敬泽

打开手机软件，AI助教就可以实时回答物流相关问题；输入关键词，AI就能为你自动生成一道基于实际案例的物流教学问题……

近日，由中国物流与采购联合会（以下简称：中物联）、教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会（简称：物流教指委）、全国物流职业教育教学指导委员会（简称：物流行指委）共同投入研发的专业大模型“中物灵境”已全面接入Deepseek-R1大模型。

中物联教育培训部主任、物流行指委副秘书长李俊峰在接受《现代物流报》记者采访时指出，依托6710亿参数的Deepseek-R1超大规模人工智能模型和华为昇腾云服务的强大算力，中物灵境的运算、推理等能力将得到进一步提升，服务能力和跨平台部署能力也将再上新台阶。

教培垂直大模型的“先行者”

作为物流领域首个教育与培训的人工智能大模型，中物灵境于2024年正式上线，在经过算力模型的多次迭代后，中物灵境的运算及综合服务能力均得到完善。

中物灵境在物流行业特别是物流教育与培训领域具有开创性意义。据了解，“中物灵境”专业大模型是我国行业协会中发布首批专业大模型之一；在教育领域，中物灵境也是在物流教指委和物流行指委范围内第一个发布的物流教育与培训大模型。

值得重点说明的是，中物灵境不仅身手不凡，而且还可应用于不同场景。依托中物联教育培训部在物流教育领域的积淀，针对学生、教师、行业从业者等不同群体在不同维度的需求，中物灵境衍生出一系列多样化、专业性的功能。

（图源：中物大有官网 cflp.ai）

具体而言，中物灵境针对学员、教师、企业均开发了不同场景下的功能：针对在校学生及行业从业者，中物灵境设置“智慧学伴”，提供智能选课、学涯职涯规划、AI模拟教练等功能；针对院校教师，中物灵境提供智能化的出题专家，能够快速生成教学大纲、授课计划、教案等；面对物流行业需求，该产品也持续推动物流系统仿真机器人等功能的开发与完善。

“AI大模型产品无疑为教育与培训行业带来巨大变革。”李俊峰的话中不无感慨，“对学生而言，中物灵境改变了学生只能被动获取知识的情况，并赋予学生终身学习的能力；对教师而言，中物灵境也能为其教学授课提供高效支持，并为教育新形态构建提供新动能。”

据介绍，中物联教育培训部目前已将物流师、采购师、供应链管理师三大教育认证体系接入中物灵境，覆盖其培训和考试的多个环节，其最新的培训认证项目如碳排放管理员等将以中物灵境为底座进行开发。

另外，中物灵境作为一个公开发布的AI大模型，也面向所有用户开放了服务，供广大物流学子与从业者学习使用。

目前，多所高校利用该大模型在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用。“我们已与宁波工程学院、深圳职业技术大学、广东机电职业技术学院、广西职业技术学院等高校在教学资源赋能等方面达成合作，与北京、浙江等地高校的合作也在陆续进行。”李俊峰说。

打造垂直大模型，数据与场景才是核心竞争力

伴随国产通用大模型DeepSeek的爆火，市场对AI大模型的关注再次“升温”，华为、京东、百度等科技巨头也纷纷部署DeepSeek模型，押注国产AI大模型。

另一方面，DeepSeek的成功不仅打破了“唯算力论”，使未来AI大模型竞争焦点和投资重点从“算力大小”向“算力+算法”转型，还加速了AI大模型应用从大型国央企向中小企业泛化，让AI大模型真正赋能各行各业。

不过，在DeepSeek等国产通用大模型加速迭代、持续取得亮眼成果的同时，通用大模型在实际应用于行业的过程中由于行业知识壁垒以及场景特殊性等问题，无法直接推动实际企业经营和传统产业进步。因此，以通用大模型为基础，聚焦特定细分领域问题的垂直大模型，成为企业解决自身问题的关注重点。

垂直大模型是提供行业解决方案的必经之路。中物联教育培训部副主任、中物灵境项目负责人黄颖指出，AI的四要素包含算力、算法、算料和场景。其中，算力和算法是AI拥有智力的基础，但要使其真正解决问题，需要数据的累积与淬炼，以及在实际应用场景中的不断迭代优化。

不过，对一个面向特定行业的垂直大模型产品而言，数据量并非越多越好。“网络上流通的信息存在一定的错误或冗余，若大模型不加识别的抓取和训练，输出的结果也可能出现许多谬误，反而降低行业用户决策效率，甚至产生负面影响。”黄颖说。

因此，一个成功的垂直大模型需要的并非只有优秀的底层模型，完备、准确且专业的数据和充分的训练场景，才是让垂直大模型产品真正脱颖而出的“核心竞争力”。

“中物联教育培训部就在物流教育领域大模型搭建上具有独特竞争力。”李俊峰指出，无论是此前应用的百度大模型，还是此次接入的DeepSeek，中物联教育培训部用于模型训练的数据均来源于多年积累的权威行业数据和教育培训数据，包括标准、政策、教材课程、专家演讲等，确保了数据的专业性和权威性。

同时，中物联教育培训部也会根据物流行业变化和用户共同关注的问题及时更新数据库，保证中物灵境的与时俱进。“中物灵境目前已拥有200余个行业专业数据库资源，2000万行业垂直模型训练语料及1000万物流行业增量数据，有效保障了数据的全面与准确性，为用户提供专业回答。”

AI浪潮下，垂直大模型是行业转型的“方舟”

在赋能物流教育的基础上，中物灵境凭借其持续学习完善的能力，也为企业咨询、行业趋势研判等服务带来了可能性。

李俊峰介绍，在已有数据库的基础上，中物联教育培训部也在完善中物灵境的过程中不断更新物流行业发展的新知识、新动向，积累专业模型构筑经验，为包括企业在内的其他客户提供行业的知识技能底座。同时，AI的加持也为中物联教育培训部乃至整个协会核心能力的提升带来作用。

“中物灵境”历时三年的研发，源于李俊峰等物流教育从业者在AI浪潮下的前瞻思考。“早在2022年ChatGPT问世之初，我就开始思考AI技术对物流教育培训的潜在影响。随着AI大模型能力的不断提升，这种思考最终转化为坚决投身垂直大模型研发的决心。在中物联的支持和同仁的共同努力下，‘中物灵境’得以诞生。”

而如今，李俊峰的思路也随着中物灵境的完善逐渐清晰，他指出，“机器替代人工”是AI时代的必然趋势，大模型的“井喷”已然不远。在这样的背景下，持续加强算料、场景两大要素的竞争力，减少与底层模型的耦合，是中物灵境未来的主要方向，也应是其他专业垂直大模型应该布局的方向。

谈及DeepSeek带来的影响，李俊峰也始终保持着“冷思考”。他认为，DeepSeek的低成本、高效率是未来AI大模型竞争的焦点，因此，在DeepSeek“降本提效”优势背后，更多强力的竞争对手势必会涌向这一赛道。“不过，对于我们而言，数据和场景永远是核心和根本。”

来源：现代物流报