摘要：第二届中国计算机学会(CCF)分布式计算大会暨中国算力网大会(CCF Computility 2025)将于2025年7月25日至27日在中国甘肃兰州市举行，会议规模预计1400余人。本次会议由中国计算机学会主办，中国计算机学会分布式计算与系统专委会与兰州大学

第二届中国计算机学会(CCF)分布式计算大会暨中国算力网大会(CCF Computility 2025)将于2025年7月25日至27日在中国甘肃兰州市举行，会议规模预计1400余人。本次会议由中国计算机学会主办，中国计算机学会分布式计算与系统专委会与兰州大学共同承办。会议主题为“算力网：新质生产力背景下的分布式系统”，旨在为分布式系统和算力网相关的从业者提供最专业的学术研讨、技术交流和成果展示的平台。CCF Computility 2025为大家准备了9场由院士等顶级专家带来的主旨报告，21场技术论坛（120位特邀报告）。目前会议注册通道已经开放。

早鸟票6月15日截止！时间紧迫，抓紧报名！

大会主旨报告嘉宾介绍

论坛背景

随着人工智能模型应用逐渐深入，针对特定领域、部署在终端设备上的各类模型将是未来工业界的核心力量。边缘智能技术通过将计算能力下沉至数据产生的源头，实现本地化实时处理，有效缓解传统云计算的延迟与带宽压力。随着算力网建设的进步，边缘设备能够依赖其动态扩展能力突破本地硬件限制，实现能力更强且更安全的智能应用。 然而，异构的边缘环境、网络中的安全与隐私风险、复杂场景下的算力稳定性等难题，都对边缘智能的发展形成了挑战。本论坛集聚边缘智能学术界和工业界专家，共同探讨如何为算力网的“神经末梢”深度赋能，加速推动数字经济时代的基础设施潜力释放。

论坛报告安排

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大会官网

论坛主席及介绍

王尚广

北京邮电大学

王尚广教授，CCF服务计算专委会副主任、北京邮电大学计算机学院（国际示范性软件学院）院长、网络与交换技术全国重点实验室副主任、天算星座发起人兼首席科学家。研究方向包括：卫星计算、服务计算、边缘智能、核心网系统、卫星操作系统等，先后主持/完成包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目在内的各类项目50余项、发表高水平学术论文100余篇，获得USENIX ATC等多个国际会议的最佳论文奖。目前担任IEEE Technical Committee on Services Computing主席，获得中国电子学会科技进步一等奖等多项奖励。

何强

华中科技大学

何强教授，博导，国家级青年人才，华为东湖学者，获中国计算机学会服务计算突出贡献奖，连续多年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单。主要研究方向包括边缘智能、云计算和服务计算。主持和参与包括科技部重点研发计划课题在内的国家级科研项目8项，在CCF A类国际顶级会议和期刊上发表学术论文90余篇，ACM/IEEE Transactions论文90余篇，H指数54，6次获国际会议最佳论文奖和最佳学生论文奖，培养的博士生4次获得优秀博士生奖。

刘思聪

西北工业大学

刘思聪，工学博士，西北工业大学计算机学院长聘副教授，曾入选中国科协未来女科学家计划（当年全国十人）、ACM 中国新星（当年全国两人）。研究方向为移动嵌入式智能。主持面上、青年等国家级项目4项，参与国家级重大项目3项。在ACM Ubicomp、MobiSys、SenSys等高水平会议/期刊上发表论文60余篇，出版专著2部；中国计算机学会推荐A类会议ACM UbiComp“杰出论文奖”、ACM SenSys最佳论文奖亚军、ACM SenSys最佳论文荣誉提名等，CCF自然科学二等奖、陕西高等学校科学技术特等奖、ACM MobiSys N2women Fellowship、IEEE AIoTSys 青年科学家奖、工信部精品教材等奖项；担任IMWUT编委、多次担任MobiCom、Ubicomp、SenSys、MobiSys 等组委/TPC/Workshop chair，担任ACM SigBed China24年会程序主席、IEEE AIoTSys2025国际会议程序主席、Metaverse2023国际会议程序副主席、CCF普适计算专委会委员、ACM SIGBED China青年委员、CCF高级会员。

嘉宾及报告介绍

郭斌

西北工业大学

个人简介：郭斌，CCF理事、CCF普适计算专委会秘书长、工学博士，西北工业大学计算机学院教授、副院长，国家杰出青年科学基金获得者，人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任，工信部智能感知与计算重点实验室副主任，西北工业大学计算与艺术交叉研究中心主任。入选教育部“新世纪优秀人才”（2012）和国家青年拔尖人才（2017），爱思唯尔中国高被引学者，《麻省理工科技评论》 “2023中国智能计算创新人物”。主要从事智能物联与普适计算、群体智能、移动群智感知等方面研究。在IEEE/ACM汇刊等国内外重要期刊和会议上发表论文150余篇，出版《人机物融合群智计算》《智能物联网导论》等专著，且面向智慧城市、社会治理等国家重大需求开展领域应用和技术推广。曾获得教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖、CCF自然科学二等奖以及ACM SenSys’24、IEEE UIC’17、BIBM’20等国际会议“最佳论文奖”。担任《IEEE Transactions on Human-Machine Systems》《Frontiers of Computer Science》《ACM IMWUT》等国际权威期刊编委。IEEE高级会员，CICC认知与行为专委副主任。

报告主题：人机物融合群智计算：LLM vs. 分布式集群智能

报告摘要：近来，在智能物联网、边缘智能、群体智能等兴起背景下，跨空间人、机、物异构智能体协作增强将成为新一代群智感知计算最重要的演进方向——即“人机物融合群智计算”。人机物融合群智计算涉及物联网、人工智能、生态学、复杂系统科学、社会学等多学科交叉，探索自然集群交互协同与人工群智能体间协作增强间的隐式关联和映射机理，将通过异构群智能体的有机交互、协作、竞争与博弈，构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间。本报告将探讨人机物融合群智计算的基础理论、科学挑战及关键技术，并介绍我们在这方面的研究进展。

闵革勇

英国埃克塞特大学

个人简介：英国埃克塞特大学计算机学科讲席教授，高性能计算与网络实验室主任。一直致力于计算机网络和分布式系统的研究，在移动互联网、云计算与边缘计算、大数据、人工智能等领域取得了一系列创新性研究成果，在国际重要学术期刊/会议发表论文共计380多篇。作为项目的总负责人或首席科学家主持过20多项重要科研和产业化项目。任IEEE Transactions on Computers，IEEE Transactions on Cloud Computing等计算机学科顶级国际期刊的编委。

报告主题：智能边缘网络资源部署和服务优化

报告摘要：智能边缘网络凭借算力下沉的优势，成为推动社会智能化发展的关键力量。然而，其资源分散异构的特性引发了资源碎片化严重的问题。为了解决该问题，实现智能边缘网络系统性能与服务质量的提升，本报告从“边缘算力–网络资源–边缘应用”三个维度，介绍混合与静态边缘服务器部署架构、细粒度结构感知的边缘服务部署机制、以及动态链路感知的边缘实时视频流分析框架，为智能边缘网络的资源部署和服务优化提供了解决方案，有助于推动边缘算力网络大规模建设。

郭松涛

重庆大学

个人简介：郭松涛，重庆大学二级教授、博士生导师，重庆大学计算机学院副院长，信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室常务副主任。主要在智能边缘计算、移动云计算、无线传感器网络、无线自组织网络等方面开展研究。在 TC、TMC、TPDS、TCC、TSC、TCOM、TVT、TMM、TNSE、TNSM、INFOCOM、IPDPS、SECON、IWQOS、计算机学报等著名期刊和会议上发表高质量论文220多篇，多篇论文入选 ESI 高被引论文。科学出版社出版专著 3 部。研究成果获重庆市自然科学一等奖2 项（分别排名第 1 和 3），重庆市科技进步一等奖1项（排名第1）。主持千万级军工重大项目2项、国家自然基金项目 5 项，重庆市自然基金重点项目3 项、千万级重大横向项目 1 项等 20余项项目。

报告主题：面向边缘算力网络的自适应联邦学习

报告摘要：随着移动计算和物联网（IoT）的发展，各种算力正从传统的云计算中心下沉到网络边缘，从而形成边缘算力网络。同时在边缘算力网络上对大量数据进行机器学习为人工智能创造许多新的应用场景，并促进人工智能的持续繁荣。传统的人工智能（AI）方法需要将终端收集的大量感知数据（如视频、照片和音频）迁移到云数据中心进行模型训练。然而，由于感知数据通常包含敏感和隐私信息，可能会导致严重的隐私泄露和数据滥用问题。所以我们将对新型分布式学习范式——联邦学习展开讨论，包括动态计算卸载和协作任务调度、网络感知的自适应联邦学习、移动边缘计算中联邦学习加速、自适应联邦深度强化学习等，从而使参与的算力节点能够协同训练共享的AI模型，而不泄露隐私数据，并有效解决数据孤岛问题。

王晓飞

天津大学

个人简介：王晓飞，天津大学智能与计算学部英才教授，博导，人工智能学院副院长，国家级青年人才，城市智能教育部国家工程中心副主任，北洋青年学者，中国计算机学会分布式计算专委会杰出青年学者，PPIO派欧云首席科学家，获IEEE通讯协会Fred W. Ellersick Prize年度最佳杂志论文奖、IEEE通讯协会亚太地区年度杰出论文奖、天津市科技进步一等奖2项（分别排第1位和第3位）、天津市青年科技奖等，主要研究边缘智能理论、云边协同计算技术、算力网络系统与调度算法等，发表高水平科研论文210余篇，其中包括中科院1区/CCF-A类论文50余篇，中科院2区/CCF-B类论文40余篇，引用11000余次，申请授权发明专利50余项，获IEEE最佳论文奖10+项，担任IEEE COMST（IF:34）、TCCN（IF:7.4）等多个一二区期刊副编委和专刊编委，主持了国家自然科学基金、科技部重点研发计划课题等国家级省部级纵向课题十余项，负责了电信、移动、亚信、华为、电科院等企业项目二十余项。

报告主题：通用人工智能之路——面向大模型服务的分布式算力网络

报告摘要：大模型技术掀起了通用人工智能时代的巨幕，而如何建设低时延、高效能、泛在弹性的算力基础设施以支持大模型训练推理和持续迭代成为了核心问题之一。报告将介绍边缘云与算力网络的发展历史、现状、趋势和难点挑战，从智能调度、服务保障、供需预测、算力交易等角度分享有关科研进展，并介绍相关产学研合作为代表的相关落地应用。

东方

东南大学

个人简介：东方，博士，东南大学青年首席教授，博士生导师，入选国家级青年人才计划，现任东南大学大数据计算中心主任。同时担任ACM南京分会主席、江苏省计算机学会高性能计算专委会副主任&云计算专委会委员。2011年3月毕业于东南大学计算机科学与工程学院，获工学博士学位，师从罗军舟教授。博士毕业后留校任教，在江苏省“网络与信息安全”重点实验室从事教学科研工作，主要研究方向为云计算与边缘计算。作为项目负责人主持科技创新2030重大专项及国家重点研发计划项目课题1项子课题1项、国家自然科学基金3项、江苏省产学研前瞻性联合研究项目1项，并作为核心成员参加完成国家自然科学基金重点项目、国家科技攻关计划等多项国家级项目。并获得国家级教学成果二等奖。参加了丁肇中教授领导的AMS大型物理实验，建设完成东南大学云计算中心及东南大学AMS科学数据处理中心（AMS-02 SOC）。在IEEE/ACM TON、IEEE TMC、IEEE JSAC、INFOCOM、WWW、ICNP、ICDCS、ICPP等国际国内重要期刊及会议上发表论文100余篇，并长期担任IEEE TON、TMC、TSC、《计算机学报》等重要期刊的客座编辑及特邀审稿人，历届云计算与大数据国际会议（CBD 2013-2023）Program Co-Chair & Organization Co-Chair，全国高校云计算应用创新大赛组委会秘书长，申请发明专利23项、软件著作权2项。

报告主题：从终端到边缘：智能模型的自适应部署与协同演进

报告摘要：在边缘计算场景中，资源受限的边缘设备与动态异构的数据请求对弹性部署与实时运行高性能智能模型提出了严峻挑战，亟需兼顾推理精度与响应延迟的高效解决方案。本报告聚焦智能模型的自适应部署与协同演进，首先，关注模型的自适应部署，面向异构终端设备，设计模型轻量化适配与端边协同部署机制，保障模型在多样化算力环境下高效稳定运行。其次，应对动态环境下的模型性能退化问题，进一步探讨端端协同与端边协同的模型分块重训练与持续学习优化机制，支撑模型在线演进与自适应优化，提升长期服务质量。报告从模型自适应部署到协同优化，探索智能模型在动态边缘环境中的高效部署与持续演化，以实现低延迟、高精度的应用需求。

早鸟票6月15日截止

目前大会已经开放注册并在6月15号前提供早鸟票注册优惠。

门票类型参会者身份4.26~6.156.15~7.27会议注册费CCF专业会员￥2200￥2700CCF学生会员（不含晚宴）￥1200￥1700CCF学生会员（含晚宴）￥1500￥2000非会员专业人员￥2700￥3200非会员学生（不含晚宴）￥1700￥2200非会员学生（含晚宴）￥2000￥2500备注: 十人及以上团报9折

报名方式

大会官网

来源：CCFvoice