摘要：最近在找AI设计工具的时候，偶然发现了一个宝藏项目——Jaaz。作为一个经常需要做设计但又不是专业设计师的开发者，我试用了一段时间后，真的被它的功能给惊艳到了。今天就来跟大家详细分享一下这个项目。先来看下它的生成效果图：
最近在找AI设计工具的时候，偶然发现了一个宝藏项目——Jaaz。作为一个经常需要做设计但又不是专业设计师的开发者，我试用了一段时间后，真的被它的功能给惊艳到了。今天就来跟大家详细分享一下这个项目。先来看下它的生成效果图：
Jaaz是一个开源的AI设计代理工具，可以说是商业软件Lovart的免费平替版本。它最大的特点就是**能够完全在本地运行，不用担心数据隐私问题，而且完全免费使用**。
这个项目的核心理念是让AI成为你的设计助手。你只需要用自然语言描述你想要的设计，Jaaz就能智能生成设计提示，并批量生成图像、海报、故事板等各种设计内容。对于我们这些设计小白来说，这简直就是福音。
项目地址：https://github.com/11cafe/jaaz，虽然目前星标还不是很高，但相信随着它功能的迭代迟早会升上去！
Jaaz最核心的功能就是它的AI设计代理能力。它基于大语言模型，能够理解你的自然语言描述，智能生成专业的设计提示词，然后批量生成图像或者整个故事板。这就像有一个专业设计师在帮你工作一样。
这点特别赞！Jaaz支持多种本地和云端模型：
本地模型：Ollama、Stable Diffusion、Flux Dev等云端服务：GPT-4O、Recraft、Flux、Google Imagen等你可以根据自己的需求选择完全免费的本地方案，或者使用API密钥连接云服务获得更强大的功能。
这个功能真的很酷！你可以通过对话的方式编辑图像：
移除图片中的特定对象改变图片风格编辑图像中的特定元素生成一致的角色形象全程都是通过聊天完成的，完全不需要学习复杂的图像编辑软件。
Jaaz提供了一个无限的创意画布，你可以在上面快速迭代你的设计想法，进行布局调整和发布。这对于需要多个版本设计的项目特别有用。
在推荐Jaaz之前，我觉得有必要先了解一下当前市场上的主流AI设计工具，这样大家能更好地判断Jaaz的定位和优势。
图像生成类
Midjourney: 目前最知名的AI图像生成工具，图像质量极高，但需要付费订阅（tips：https://ai.quanyouhulian.com/#/draw/ 可以免费使用midjourney绘画）DALL-E 3: OpenAI出品，集成在ChatGPT Plus中，生成质量不错但使用限制较多，上面的圈友互联AI工具也提供了免费作图方式！Stable Diffusion: 开源免费，但需要一定技术门槛，主要面向开发者Canva AI: 老牌在线设计平台，AI功能丰富，但免费版限制多Adobe Firefly: Adobe全家桶的AI功能，专业度高但订阅费用昂贵Figma AI: 设计协作领域的王者，AI功能还在发展初期设计代理类
Lovart: Jaaz的商业对标产品，功能完善但需要付费Gamma: 专注AI演示文稿制作，功能单一但很专业Beautiful.ai: AI幻灯片工具，界面友好但功能局限工具名称类型费用本地部署学习成本功能完整度数据隐私Jaaz设计代理免费✅ 支持低⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Lovart设计代理付费❌ 不支持低⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Midjourney图像生成付费❌ 不支持中⭐⭐⭐⭐⭐⭐DALL-E 3图像生成付费❌ 不支持低⭐⭐⭐⭐⭐Canva AI设计平台部分免费❌ 不支持低⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐Adobe Firefly专业设计付费❌ 不支持高⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐1. 成本优势明显
完全开源免费，没有任何使用限制支持本地模型，运行成本几乎为零相比Lovart动辄几百元月费，性价比极高2. 数据隐私保护
支持完全本地部署，数据不出本地开源透明，可以审查代码确保安全对商业用户特别友好，不用担心敏感设计泄露3. 技术架构先进
支持多种AI模型，选择灵活模块化设计，易于扩展和定制跨平台支持，Windows、macOS、Linux都能用4. 学习成本低
自然语言交互，无需学习复杂提示词界面简洁直观，上手即用中文支持良好，适合国内用户1. 功能完善度
作为新项目，某些细节功能还不如成熟商业软件模板库相对较少，需要更多积累某些高级功能还在开发中2. 社区生态
用户社区相对较小，教程资源有限第三方插件和扩展较少相比Midjourney等工具，作品分享社区还未成熟3. 技术门槛
虽然使用简单，但自行部署还是需要一定技术基础本地模型配置对普通用户可能有挑战问题排查需要一定的技术能力4. 模型依赖
免费本地模型的效果可能不如商业API需要较好的硬件配置才能流畅运行大模型模型更新需要手动管理适合选择Jaaz的情况：
预算有限，希望免费使用AI设计工具注重数据隐私，需要本地化部署有一定技术基础，愿意折腾配置需要批量生成设计内容对开源项目有好感，愿意参与社区更适合其他工具的情况：
预算充足，追求最佳效果体验完全没有技术基础，只想即开即用需要与现有Adobe或其他设计工具深度集成主要做高端商业设计，对细节要求极高总的来说，Jaaz最大的价值在于民主化了AI设计能力。它让原本需要付费订阅才能享受的AI设计服务变成了人人可用的开源工具。虽然在某些方面还不够完善，但对于大多数用户的日常设计需求来说，已经完全够用了。
项目使用的技术栈从技术角度来看，Jaaz的架构还是比较现代化的：
我试了几种安装方式，这里分享最完整的部署流程：
这是最简单的方式，适合普通用户：
下载安装包 macOS用户：下载 Jaaz-1.0.6-arm64.dmg Windows用户：下载 Jaaz-1.0.6.exe 下载地址：https://github.com/11cafe/jaaz/releases如果你想自己编译或者对项目进行二次开发，可以按以下步骤：
克隆项目代码这里如果网络无法访问github，可以使用虾壳（https://xiake.pro/）转换下地址
git clone https://github.com/11cafe/jaaz.gitcd jaaz安装Python环境（需要Python 3.8+）cd serverpip install -r requirements.txt安装Node.js环境（需要Node.js 16+）cd reactnpm install开发模式运行# 启动后端服务cd serverpython main.py# 新开一个终端，启动前端cd react npm run dev生产环境打包（可选）# 安装主项目依赖npm install# 构建前端cd react && npm run build && cd ..# 构建后端cd server && pyinstaller main.spec && cd ..# 打包Electron应用npm run build:electron如果想完全免费使用，推荐配置Ollama：
安装Ollama访问 https://ollama.com/ 下载安装，更详细的安装教程可以参考我之前的文章：https://mp.weixin.qq.com/s/VVGF2xvla_zv4cpiCem4tw下载模型# 下载适合对话的模型ollama pull llama3.1# 下载适合代码的模型（可选）ollama pull codellama在Jaaz中配置
启动Jaaz后，在设置中选择使用本地Ollama模型即可
创意工作者和设计师
需要快速生成设计灵感的平面设计师需要制作营销素材的广告从业者需要创作故事板的动画师和导演开发者和产品经理
需要为产品制作原型图和UI设计的开发者需要快速输出产品宣传素材的产品经理需要制作技术文档配图的技术人员教育工作者
需要制作教学课件和素材的老师需要完成设计作业的学生需要制作培训材料的企业培训师 适用场景商业场景
快速制作产品海报和宣传图批量生成社交媒体内容创建品牌视觉设计规范个人创作
制作个人博客和社交媒体配图创作个人艺术作品制作节日贺卡和邀请函学习和原型制作
快速验证设计想法学习设计流程和技巧制作产品原型和概念图体验了Jaaz一段时间后，我觉得它最大的优势就是**降低了AI设计的门槛**。以前使用AI生成图像需要学习复杂的提示词工程，现在只需要用自然语言描述就可以了。
而且作为开源项目，Jaaz的透明度很高，你可以清楚地知道数据是如何处理的，不用担心隐私泄露。支持本地运行更是让人放心，特别是对于一些敏感的商业设计项目。
当然，作为一个相对较新的项目，Jaaz在某些细节功能上可能还不如商业软件那么完善。但考虑到它完全免费且持续在更新，我觉得已经非常值得尝试了。
如果你也在寻找一个好用的AI设计工具，特别是注重数据隐私和成本控制的，强烈推荐试试Jaaz。相信随着项目的持续发展，它会变得越来越好用。
来源：技术Z先生