摘要：当前，大模型作为生成式AI的核心，虽然具备长文本处理、跨语言交流、多任务并行以及内容生成等强大能力；

在科技革新的澎湃浪潮之中，生成式AI业已成为推动时代发展的关键力量，在各个领域都产生着深远影响。

从技术底层逻辑到实际应用场景，再到商业发展模式，生成式AI都在经历着前所未有的变革。

而在这一进程中，DeepSeek的横空出世，无疑为中国乃至全球的AI行业带来了新的思考与契机。

当前，大模型作为生成式AI的核心，虽然具备长文本处理、跨语言交流、多任务并行以及内容生成等强大能力；

然而，其底层逻辑依旧是基于统计学，这一现状导致大模型在运行过程中常常出现幻觉，面对常识性问题也时常给出错误答案。

这种局限性使得通用人工智能（AGI）的实现困难重重，我们迫切需要一位AI领域的“爱因斯坦”，能够将底层架构从统计机器学习转变为全新的范式，从而推动AI技术迈向新的高度。

在这样的背景下，普通人想要更好地使用生成式AI，就需要依据不同的场景，选择与之适配的应用。

在应用层面，生成式AI的发展日新月异。

2024年，除了AI编程取得显著进步外，视频生成领域也取得了重大突破，ChatGPT等模型的范式切换更是重塑了人们与AI的交互方式。

而DeepSeek的横空出世，无疑为这一领域增添了一抹亮色。

DeepSeek，一家新兴的大模型公司，于短时间内便斩获了令人瞩目的成绩。

其推出的新模型DeepSeek-R1，于数学、编程与推理等关键领域的表现可与OpenAI最强推理模型媲美，然其训练费用仅为OpenAI最新大模型的三十分之一。

这一成果在人工智能领域引起了广泛关注，不仅彰显了DeepSeek强大的技术实力，也为中国AI行业争得了荣誉。

DeepSeek的成功，既彰显于技术性能方面，更体现于其为AI应用开发所开辟的新方向。

在当今数据隐私意识不断提高、网络安全问题频发的背景下，许多企业和开发者对本地AI模型的需求日益增长。

在数字化转型的关键时期，数据安全与应用效率已成为企业和用户关注的核心。

本地部署虽能筑牢数据安全防线，提供快速响应，却难以满足网络增强需求。

DeepSeek大模型的出现，为破局提供了新思路。

借助Microsoft Semantic Kernel框架，它能让本地部署的大模型具备联网能力，打造出既安全又强大的联网增强型AI应用，完美平衡数据安全与网络拓展需求。

这种混合智能架构，不但保障了数据隐私，而且扩展了知识边界，从而为开发者提供了一种全新的开发模式。

不过，DeepSeek的发展并非一帆风顺。

随着DeepSeek在全球范围内的知名度不断攀升，其发展也引起了部分竞争对手的关注与忌惮。

OpenAI公开宣称DeepSeek违规“蒸馏”，甚至一些美国官员将其行为直接定性为“偷窃”，并以此为由对DeepSeek展开了国家安全调查。

不仅如此，美国海军已发布指令，要求人员严禁以任何形式使用DeepSeek模型。与此同时，白宫方面也正在评估DeepSeek对美国国家安全的影响。

这些来自不同方面的压力，让DeepSeek陷入了困境之中。

不过，即便面临着重重困难，DeepSeek的创新成果依然得到了部分业界人士的高度认可。

尽管前路荆棘密布，但DeepSeek凭借其过硬的技术和创新的精神，在质疑声中不断探索，努力突破技术瓶颈，力求在激烈的市场竞争中站稳脚跟，为推动AI行业的发展贡献自己的力量。

阿斯麦CEO称DeepSeek的出现是好消息，对人工智能的前景保持乐观态度，他认为成本的降低意味着AI可以有更多的应用，进而推动AI芯片的广泛使用。

从商业角度来看，AI行业的发展一直伴随着高额的资金投入。

从早期的“四小龙”，到后来的“六小虎”，再到如今字节跳动、阿里巴巴等巨头的入局，整个行业呈现出一片激烈竞争的态势。

DeepSeek的问世，为中国AI企业于商业竞争里提供了崭新的思路。

其以低成本斩获卓越技术成果，这无疑为其他企业树立了典范。

随着2025年大量服务行业与AI的深度融合，行业格局极有可能发生重大洗牌，AI搜索、Agent技术等领域也将迎来新的发展机遇。

在这样的大环境下，DeepSeek有望凭借其技术优势和创新能力，在市场竞争中占据一席之地。

DeepSeek的横空出世，是中国AI行业发展历程中的一个重要里程碑。

它不仅展示了中国在AI领域的创新实力，也为全球AI行业的发展带来了新的可能性。

尽管面临着诸多挑战和争议，但我们有理由相信，DeepSeek将在不断的探索和创新中，突破技术瓶颈，克服困难，为推动生成式AI的发展做出更大的贡献。

同时，我们亦期待在中国有更多如DeepSeek般的优秀企业涌现，于全球AI竞争里崭露头角，携手推动人类社会的进步与发展。

文本来源 @起朱楼宴宾客 的播客内容

来源：老汪说事