摘要：“设计不是自嗨，而是帮业主把钱赚了。”“效果图做得漂亮却总通不过？施工图完成后报价远超预算？材料单看挺好，放到一起就翻车？”这些设计行业的经典痛点，在资深设计师黄展鹏看来，根源在于传统设计流程（1.0/2.0）的断裂与思维局限。

“设计不是自嗨，而是帮业主把钱赚了。”“效果图做得漂亮却总通不过？施工图完成后报价远超预算？材料单看挺好，放到一起就翻车？”这些设计行业的经典痛点，在资深设计师黄展鹏看来，根源在于传统设计流程（1.0/2.0）的断裂与思维局限。

近日在大宸论道直播访谈中，从业二十余年的黄展鹏分享了其团队践行的“设计流程3.0”——一套融合全系统思维与AI技术的高效设计方法论。“设计师不是画图员，”黄展鹏强调，“设计应涵盖投资回报设计、空间运营动线设计，最终才落脚到美学呈现。”

黄展鹏剖析了传统设计流程的核心缺陷：前期沟通浅尝辄止，设计师未能深入理解业主的投资回报需求、目标客群及运营逻辑；预算与美学分离，常导致华丽效果图在施工阶段因造价失控被迫“腰斩”；室内设计滞后介入，为建筑结构“擦屁股”增加成本；材料选择孤立进行，忽略整体搭配协调性。

针对痛点，黄展鹏团队构建了以“业主价值”为核心的3.0流程：

一是深度沟通先行：摒弃任务书模式，设计师与业主深入交流，明确预算、回本周期、客群定位及美学偏好，建立互信与共识。

二是预算前置驱动： 基于沟通，精细核算项目投资回报模型（如酒店客房坪效），反推每平米硬装造价。将成本拆解至空间“六个面”，框定材料选择范围，确保方案经济可行。

三是跨专业早期介入： 室内设计在建筑管线阶段即介入，利用开线图（K线图）优化结构布局、消化“老鼠尾”（材料切割余量），提升空间比例尺度并减少损耗。“太古汇的极致对缝就是例证。”黄展鹏指出。

四是材料整体搭配： 在预算框架下预选主材，并将所有材料样板实体摆放在一起评估协调性，“如同出门前搭配衣裤袜”，避免单独看材质的色温偏差。

五是效果图作为终点呈现： 效果图成为前期所有系统工作（预算、材料、开线、参考图）的自然结果，而非起点。业主对最终效果有明确预期，大幅减少反复修改。

AI工具重塑设计效率，流程再造离不开技术支撑。黄展鹏展示了AI如何嵌入3.0流程，实现效率跃升：

一是创意脑暴： 用ChatGPT探讨项目概念（如“保安亭改造咖啡馆”），快速获得多维度灵感和执行框架，替代耗时的人工头脑风暴。

二是高效提案： Gamma.app等工具输入GPT生成的大纲，2秒生成PPT目录，一键更换版式风格，整合意向图，数小时完成高质量提案。

三是精准意向： Midjourney基于关键词生成风格统一、高清的参考图库，其庞大数据库甚至能激发设计师新灵感。

四是极速可视化： SketchUp白模结合Midjourney训练的特定风格模型（LoRA），或使用国产渲染器D5（效率远超传统3DMax），实现“一人两天出全案动画及多角度效果图”。

五是精准落地： SketchUp模型直通施工图软件（如Archicad），生成带彩色标注的图纸，工程量同步计算。现场工人对复杂节点，可直接查看渲染图施工。

面对“AI是否削弱设计师价值”的疑问，黄展鹏态度鲜明：“AI是超级助手，但决策核心永远是人。”AI承担重复劳动和快速生成，释放设计师精力聚焦于核心判断——理解业主深层需求、把控投资逻辑、运用美学与经验在AI生成的百种可能中做出最优选择。

“业主赚钱，设计师才值那个价，”黄展鹏总结道，“3.0流程与AI赋能，让我们更高效地回归设计本质：用全系统思维，为业主创造可落地、能盈利的美好空间。”这场技术驱动的流程革命，正在重新定义设计的价值坐标。

来源：大宸设计