摘要：据financialexpress 1月2日报道，Gartner 近日预测显示，到 2028 年，数据中心中超过 80% 的工作负载加速器将专用于 AI 推理，而 2023 年这一比例仅为 40%。随着 AMD 和英特尔（Intel）将目光投向AI推理领域，A

据financialexpress 1月2日报道，Gartner 近日预测显示，到 2028 年，数据中心中超过 80% 的工作负载加速器将专用于 AI 推理，而 2023 年这一比例仅为 40%。随着 AMD 和英特尔（Intel）将目光投向AI推理领域，AI计算领域主导地位的竞争愈演愈烈。AI推理是一个关键且快速增长的领域，有望打破Nvidia的垄断地位。

AI推理代表着企业开始看到AI投资切实回报的阶段，AMD 和Intel正在定位自己以利用这一机会。尽管 Nvidia GPU 仍是 AI 训练的黄金标准，但其比 AMD 和Intel的替代品高出五倍的高昂成本，对寻求扩大推理业务的企业构成了挑战。Yotta 联合创始人兼CEO Sunil Gupta 表示：“随着时间的推移，AI 推理将成为一个比训练更大的市场，AMD 和Intel都在定位自己的 GPU 和 CPU，以利用这一转变。”对节能、经济的解决方案的需求促使企业考虑 AMD 和Intel的产品；AMD 和Intel预计将推出针对推理任务优化的专用芯片组，这给 Nvidia 带来了压力。Counterpoint Research 的研究分析师 Jeongku Choi 解释说，Intel和 AMD 可利用其节能、经济的硬件在该领域挑战 Nvidia。

Nvidia已将其产品组合扩展到包括基于 ARM 的 CPU 和针对推理而优化的 GPU 平台，表明其致力于保持该领域主导地位。Nvidia 总裁兼CEO黄仁勋表示：“推理非常复杂。它需要同时实现高精度、低延迟和高吞吐量，这使得构建高效系统非常具有挑战性。但我们在这一领域看到了显著的增长。”

（编译：雅慧）

链接：

来源：邮电设计技术