摘要：Gartner预测了未来的技术趋势，从神经增强到代理人工智能，以及世界各地将如何依赖这些先进的技术。突破性创新的融合正在推动全球技术的发展，这些创新正在改变我们的生活、工作和互动方式。

《技术杂志》发布2025年十大发展趋势

远望智库开源情报中心 忆竹 编译

Gartner预测了未来的技术趋势，从神经增强到代理人工智能，以及世界各地将如何依赖这些先进的技术。突破性创新的融合正在推动全球技术的发展，这些创新正在改变我们的生活、工作和互动方式。

虽然全球各行业都在努力应对后新冠病毒时代的数字化转型、可持续发展要求和不断变化的消费者期望，但技术正在加速发展，为所有人带来机遇和挑战。

观察今年的趋势，Gartner预测了2025年的主要战略技术趋势，这反映了从传统数字功能到更复杂的自主系统的演变，这些系统模糊了人类和机器智能之间的界限。

随着这些技术的成熟，它们的影响为企业领导者创造了新的必要条件，以了解和利用它们的潜力，同时管理相关的风险。

与Gene Alvarez一样，Gartner杰出副总裁兼分析师表示:“跟踪这些趋势将有助于IT领导者通过负责任的道德创新塑造其组织的未来。”

以下为《技术杂志》对2025年十大发展趋势的预测，以及它们对全球科技行业现在和未来的意义。

1.人工智能代理

Gartner将AI代理命名为2025年的顶级技术趋势。其部分力量在于它通过快速分析用于药物发现的大规模数据集，跨越多个行业的应用，包括制造、客户服务、物流和医疗卫生。

与此同时，在金融领域，AI代理正被用于分析市场趋势、评估投资机会和制定个性化的金融计划。这项技术主要是帮助从问答系统向自主机器代理的转变，这些代理能够在没有人类指导的情况下执行与企业相关的任务。

Gartner预测:“到2028年，至少15%的日常工作决策将通过智能人工智能自主做出，高于2024年的0%。”AI代理的实现和潜力导致主要科技公司关注其发展，例如微软与英国政府签署了一项多年协议，向公共部门组织提供其人工智能工具。

作为一个整体和未来，人工智能代理旨在通过使软件代理能够承担复杂的、决策密集型的任务来提高效率和生产力。就像Gartner总结的那样:“人工智能代理有潜力实现首席信息官们提高整个组织生产率的愿望。“这一动机推动企业和供应商探索、创新和建立所需的技术和实践，以稳健、安全和值得信赖的方式提供该机构。”

2.人工智能治理平台

人工智能治理平台正在解决日益增长的对负责任的人工智能实施的需求。Gartner将其业务中的人工智能治理定义为不断发展的人工智能信任、风险和安全管理(TRiSM)框架的一部分，该框架使组织能够管理其人工智能系统的法律、道德和运营绩效。

“这些技术解决方案有能力创建、管理和执行负责任的人工智能使用政策，解释人工智能系统如何工作，并提供透明度以建立信任和问责制。”这个例子表明，随着人工智能采用的加速，治理平台对于管理道德、法律和运营风险变得至关重要。

Gartner预测:“到2028年，实施全面人工智能治理平台的组织与没有此类系统的组织相比，与人工智能相关的道德事件将减少40%。”

像Credo AI和Fairly AI这样的公司是人工智能治理解决方案的领导者，Credo AI提供工具来帮助组织为欧盟人工智能法案做准备。

3.假情报安全

Meta投资了虚假信息安全。

虚假信息安全是整体的，是垂直技术的交叉部分，包括行政领导、安全团队、公关、营销、财务、人力资源、法律顾问和销售。

这意味着其性质允许它解决多个行业的问题，并应对人工智能增强的恶意攻击和错误信息日益增长的威胁。

该技术旨在系统地辨别信任，并提供确保完整性、评估真实性和防止假冒的方法系统。它在打击虚假信息传播的方法上具有变革性，因为它利用人工智能和人工智能来检测和缓解威胁。

主要的科技公司正在投资虚假信息安全，例如Meta已经授权披露人工智能生成的内容，而谷歌和微软正在开发先进的检测算法。与此同时，普华永道报告称，商业服务正在出现，以帮助公司和记者跟踪和打击错误信息。

Gartner预测:“到2028年，50%的企业将开始采用专为解决虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。”

4.后量子密码术

惠普将成为首家使用PQC保护其板载固件的个人电脑制造商。

后量子密码术(PQC)正在成为科技行业的一个关键焦点，因为它解决了量子计算机破解当前加密方法的迫在眉睫的威胁。

Gartner对这项技术进行了预测:“随着量子计算的发展在过去几年中取得了进展，预计几种广泛使用的传统加密技术将会终结。“转换加密方法并不容易，因此组织必须有更长的准备时间来为任何敏感或机密内容提供强大的保护。”

各大科技公司都在积极为这一转变做准备。例如，惠普将成为第一家用PQC保护其板载固件的个人电脑制造商。与此同时，谷歌、IBM和微软正在开发抗量子算法，美国国家标准与技术研究所(NIST)于2024年8月宣布了新的PQC标准，指导该行业的转型。

Gartner预测:“到2029年，量子计算的进步将使传统的非对称加密技术变得不安全。”

5.环境隐形智能

环境隐形智能可以用在语音助手中。

环境隐形智能将先进的传感器和ML技术集成到日常环境中。它旨在无缝地提高舒适度和效率，将数字智能与物理空间相结合，以支持更高质量的生活。

Gartner认为:“从长远来看，环境隐形智能将使传感和智能更深入地融入日常生活。”例如，在医疗卫生领域，环境隐形智能正在创造更智能、反应更迅速的环境，以提高患者护理和员工效率，例如，ICU正在利用这一技术来增强患者动员和监控，一项研究表明，对患者运动进行分类的准确率达到87%。

专注于心理健康的初创公司Eleos Health正在利用环境智能来增强治疗过程。他们的人工智能语音助手Eleos在会议期间谨慎地运行，为心理健康专家提供了宝贵的见解。

6.高能效计算

节能计算有助于数据中心的可持续性。

节能计算已成为解决数据中心和人工智能工作负载对环境影响日益增长的担忧的工具。它旨在降低能耗，同时保持或提高计算性能，特别是对于计算密集型应用程序，如人工智能训练和模拟。

Gartner指出:“到2024年，大多数IT组织的首要考虑因素是他们的碳足迹”。这促使谷歌实现了1.10的电源使用效率(PUE)评级，大大超过了1.67的行业平均水平。此外，微软承诺为其数据中心提供100%的可再生能源。美国能源部国家能源研究科学计算中心已经证明，与纯CPU实例相比，GPU加速的集群可以实现5倍的能效提升。

Gartner预测:“从21世纪20年代末开始，一些新的计算技术，如光学、神经形态和新型加速器，将出现在特殊用途的任务中，这些技术将使用更少的能源。”

7.混合计算

混合计算可以创造高效的变革创新环境。

混合计算在科技行业中的作用是整合不同的计算范式来解决复杂的问题。它结合了各种机制来增强性能，使人工智能等技术能够超越当前的限制。

Gartner强调，这种方法将创造:“高效的变革创新环境。”IBM和微软等公司正在这一领域进行创新，提供统一公共云和私有云资源的混合解决方案。值得注意的是，IBM的混合云服务允许企业利用现有的基础设施，同时采用先进的技术，促进跨部门的创新和效率。

8.空间计算

苹果的Vision Pro

Gartner报告称，在未来五到七年内，空间计算将通过“简化的工作流程和增强的协作”显著提高组织效率。空间计算集成了AR、VR和混合现实，以增强物理和数字世界之间的交互。

Gartner预测，到2033年，空间计算将从2023年的1100亿美元增长到1.7万亿美元。这一演变使得微软和苹果引领了这一领域的发展。

微软的HoloLens使用户能够将数字信息叠加到现实世界的环境中，苹果的Vision Pro将通过沉浸式体验重新定义用户参与。与此同时，在医疗卫生领域，空间计算通过提供实时数字叠加增强了患者教育和手术规划。

9.多功能机器人

基于人工智能和蓝牙技术的机器人手控。

多功能机器人正在改变科技行业，用能够执行多种功能的机器取代传统的特定任务机器人。Gartner强调，这些机器人:“提高效率，提供更快的投资回报”，使它们在动态环境中必不可少。

到2030年，Gartner预测:“80%的人类将每天与智能机器人打交道，”比今天的不到10%有了显著增长。亚马逊和西门子是两家投资多功能机器人以提高运营灵活性的公司。

虽然亚马逊在其仓库中使用这些机器人来完成从分拣到包装的任务，但西门子将它们集成到制造流程中来简化生产线。该领域的进一步发展是多功能机器人在医疗卫生领域的应用，它们可以帮助完成诸如运送物资和消毒空间等任务。

10.神经增强

埃隆·马斯克正在创新大脑植入物，通过思想控制设备。

神经增强旨在通过读取和解码大脑活动的技术来提高人类的认知能力。Gartner指出，到2030年:“30%的知识工作者将通过双向脑机接口(BBMI)等技术得到增强”，高于2024年的不到1%。

Neuralink和埃隆·马斯克等公司正在开拓这一领域，开发允许个人用思想控制设备的植入物。这意味着这项技术在人类技能提升、营销和性能优化方面有潜在的应用，使品牌能够理解消费者的情绪，并增强神经能力以获得更好的结果。

来源：人工智能学家