摘要：李飞飞，1976年生于北京，成长于成都，16岁随父母移民美国。她在普林斯顿大学斩获物理学学士学位，又在加州理工学院荣膺电子工程博士学位。2006年，李飞飞创建了ImageNet--世界上第一个大型 AI训练和基准数据集，这一项目后来成为新一代人工智能技术的三大
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图片来源：IEEE Future Directions
李飞飞，1976年生于北京，成长于成都，16岁随父母移民美国。她在普林斯顿大学斩获物理学学士学位，又在加州理工学院荣膺电子工程博士学位。2006年，李飞飞创建了ImageNet--世界上第一个大型 AI训练和基准数据集，这一项目后来成为新一代人工智能技术的三大基石之一。2017年到2018年，李飞飞担任谷歌云的AI/ML首席科学家，2023年，李飞飞入选《时代》人工智能领域最具影响力100人名单。
2024年的李飞飞是斯坦福大学的计算机科学教授，是斯坦福以人为本人工智能研究院（HAI）的院长，也是AI创业公司World Labs的创始人。
1月，李飞飞向斯坦福大学申请了两年长假，将自己在Linkin的工作状态修改为“newbie”，开始自己的创业之路。2月，她在多伦多大学与诺贝尔奖获得者Geoffrey Hinton首次在公开场合畅聊AI。4月，《我看见的世界：李飞飞自传》出版，推荐语称之为“女性科学家突破困局、追寻梦想的成长之作”。同时在4-7月，2024年TED大会、DataBricks、config 2024等大会上，李飞飞陆续发表了关于“空间智能”的系列演讲。9月13日，李飞飞在社交媒体上正式宣布创办初创公司World Labs，披露了2.3亿美元融资，估值超10亿美元。12月3日，World Labs发布首个项目——单图生成3D场景的AI系统，引领生成式AI进入3D沉浸新时代。12月12日，李飞飞在AI顶会NeurIPS、发表了“From Seeing to Doing: Ascending the Ladder of Visual Intelligence”的主题演讲，详细阐述了视觉智能的发展和未来方向。Z Potentials在2024年末之际，整理了李飞飞教授在这一年的重要演讲和访谈精华，带您深入了解她的思想世界。enjoy～
深度｜AI教父Hinton与AI教母李飞飞首次公开对谈：我们必须通过，让懂得数据的人和懂得如何使技术有效的人建立联系来搭建这座桥
“我决定大胆一点，制作一个前所未有的数据集，无论是在数据量上还是在多样性上都超越以往。经过三年的努力，ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集，涵盖了22000个物体类别概念”
“ImageNet、AlexNet和ChatGPT之间的这十年。大多数人将这十年视为技术发展的十年，在大科技公司里，事情逐渐酝酿起来，比如序列到序列的Transformer，虽然进展缓慢，但却有重大的意义。但我个人认为，这不仅仅是技术的十年，也是从技术到社会的转变。我个人在这十年里从一个科学家转变为一个人文主义者”
“我相信人类，不仅相信人类的韧性，还相信集体的意志。历史的轨迹有时确实摇摆不定，但只要我们做正确的事情，我们还是有机会的，我们还有机会创造一个更好的未来”
深度｜李飞飞：AI十年，公众看到的是一些离散事件，而我们则看到一个连续过程
“Alexnet对人工智能世界具有象征意义，因为现代人工智能的三个基本要素第一次汇聚在一起，第一个要素是神经网络，第二个要素是大数据，即使用ImageNet，第三个要素是GPU计算......在ImageNet之前，人们并不相信数据的重要性”
“我们想要抛弃这一切，用数据来填充模型，通过数据驱动的方法来推动高容量模型，并在人工智能中实现泛化，这在很多人看来是非常可疑的”
“这十年里，公众看到的是一些离散的事件，而我们则看到这一切是一个连续的过程”
“AI将以深远的方式影响我们的生活、商业和世界，这种意识让我不寒而栗，想到一项工具可以如此强大是令人恐惧的，我们最好考虑其影响，这种深刻的影响必须扎根于人类的影响，所以我们需要用以人为本的框架来接触人工智能”
深度｜李飞飞：我不知道什么是AGI
“我们离一个非常多样化的人工智能生态系统还很远”
“我们不仅仅是为了命名事物而看……我们真正是为了做事、导航世界、相互互动而看，缩小看与做之间的差距需要空间知识”
深度｜李飞飞：理解世界运作方式是AI的下一步，我们需要从大语言模型转向大世界模型
“我们正在经历人工智能（AI）的现代寒武纪大爆发。似乎每周都有一种新的、令人惊叹的工具问世。最初，生成式AI革命是由像 ChatGPT这样的巨大语言模型推动的，它们模仿人类的语言智能。但我相信，基于视觉的智能——我称之为空间智能——更为根本。语言很重要，但作为人类，我们理解和与世界互动的能力在很大程度上基于我们所看到的”
“没有人教孩子如何看。孩子们通过经验和例子来理解世界”
深度｜李飞飞：人类具备空间智能；真正的下一个前沿、难以攻克的挑战，是将AI带入三维世界
“空间智能能力实际上是一项非常古老的能力，是人类经过数百万年的进化所具备的”
“World Labs旨在开发能够利用图像和其他数据对三维世界进行决策的软件，打造所谓的世界大模型”
“15年前的ImageNet，是我对一个巨大“北极星问题”的智力押注，而这个问题确实改变了人工智能的进程。空间智能是我和我的团队的下一个“北极星问题”，它同样会改变人工智能的发展方向”
深度｜AI教母李飞飞最新演讲：如何构建空间智能？
“在未来，我们将整个世界以数字形式捕捉下来，能够模拟我们世界的丰富和细微差别，就像大自然在我们个人思维中潜移默化地做的一样”
“空间智能技术使机器能够与人，以及真实或想象中的三维世界进行互动”
深度｜克林顿对谈李飞飞与比尔盖茨：我们都需要了解空间智能来完成虚拟和现实世界中的许多关键任务，而基础技术是空间智能
“我们都需要了解空间智能来完成虚拟和现实世界中的许多关键任务，而基础技术是空间智能”
“人工智能的价值核心在于为人类做好事，而不仅仅是推动技术发展”
“现在是时候进行非常深入的公共部门投资，以登月心态，通过提供机会来提升每个人的水平”
来源：人工智能学家
