摘要：2025年11月6日，谷歌发布题为《AI与未来学习》（AI and the Future of Learning）的报告，系统阐述了AI为教育领域带来的革命性机遇、必须直面的挑战以及谷歌的应对思路。报告的核心内容概括如下。

2025年11月6日，谷歌发布题为《AI与未来学习》（AI and the Future of Learning）的报告，系统阐述了AI为教育领域带来的革命性机遇、必须直面的挑战以及谷歌的应对思路。报告的核心内容概括如下。

报告指出，学习是人类潜能和社会进步的基石。从印刷术的发明到互联网的普及，技术进步一直在推动着信息与机会获取的民主化。

这一历程漫长：从高效但不可及的皇家教师，到规模化却缺乏个性化的工业教育模型，再到如今能跨越课堂边界的技术。努力已见成效——全球90%的小学适龄儿童已入学，约87%完成初等教育。

然而，挑战依然严峻。报告指出，这包括教育机会不均、教育质量差异、多语言教学内容匮乏，以及学习成果水平低下且不均衡。

数据也证实了问题的存在。根据OECD 2022年PISA调查（涵盖81个国家与经济体），全球出现了前所未有的成绩下滑：数学平均成绩较2018年下降15分，阅读成绩下降10分。

与此同时，公共教育体系正面临巨大压力：资金不足、疫情时期的学习损失、教师流动与短缺、学生出勤率与心理健康挑战等。

另一方面，社会对人才的要求也在变化。当今职场不仅需要基础技能，更要求高阶问题解决能力、协作精神与终身学习素养。

正是在这种多重挑战交织的背景下，AI的崛起成为一个关键转折点——它迫使我们重新思考，在AI无处不在的未来，受过良好教育究竟意味着什么，以及学生需要何种新技能来迎接未来。

报告指出，教育系统始终面临一个核心矛盾：在资源有限的前提下，如何让每个学生都能在其 “最佳发展区”（即“恰到好处”的学习挑战区）获得个性化支持？传统模式对此力有未逮。

AI的突破，在于它实现了一次教育技术角色的根本跃迁。如果说互联网和过往技术的功绩是消除了信息获取的壁垒，那么AI的革命性则在于，它极大地增强了我们理解与应用信息的能力，实现了从被动接受到主动深入理解的跨越。正是这一转变，让它首次具备了破解规模化与个性化难题的潜力。

然而，我们必须保持清醒。报告明确指出：技术本身无法解决根深蒂固的挑战。AI必须与师生共同设计，用户也需掌握如何有意义地使用它。尽管AI比以往任何创新都更强大，但将其潜力转化为可靠的日常实践，仍需时间和有意识的努力。

在此审慎乐观的前提下，报告系统地勾勒了AI赋能教育的五大机遇：

1.释放学习科学的力量

AI能将关于人类如何学习的前沿科学（如主动参与、间隔重复）融入日常教学，甚至可能为教育研究开辟新的疆域。

2.规模化个性化教学与辅导

个性化教育的目标并不新鲜，但AI为大规模实现这一目标提供了新路径。它能让每位学习者都踏上真正个性化的学习旅程，根据其特定需求和背景提供定制化的反馈与支持。

3.使（几乎）一切皆可学

AI能够剥去复杂议题的晦涩外衣，根据学习者的背景和偏好调整解释方式与呈现模式，帮助学生将更多时间投入在“最佳发展区”，激发其探索欲。

4.打破学习的固有障碍

对于无法获得优质教育或面临学习障碍的人群，AI能通过内容转换、翻译和适配，将世界上的信息转化为更易获取、更贴合个体需求的形式。

5.成为教师的得力助手

AI可以成为强大的教学助手，承担备课、内容生成、行政管理等繁琐任务，最终为教师腾出宝贵时间，让他们能更专注于教学中不可替代的人文关怀与互动。

——个体学习和集体学习的成功标准可能会发生怎样的转变？

——传统的评估和考核方式可能因AI产生哪些变革？

——教学的本质将如何发展演进？

——如果没有教师或家长所掌握的完整背景信息，AI对学习者究竟多有效？

——AI如何促成以往无法实现的新型学习模式？

报告最终指出，AI最大的突破未必是技术性的，而是社会性的，即AI与其使用者之间的互动。而且当AI在我们的日常生活中变得更普遍和有用时，我们将完成一次关键的心态转变：从对技术的敬畏与焦虑，转向思考社会如何塑造和引导其发展。这其中至关重要的是，这一过程必须是协作式的，需要早期就让专家、用户和研究者共同参与，以确保AI的发展与人类的利益和目标一致。

报告最后一部分阐述了在推进AI与教育的融合中，谷歌的工作思路。

首先，AI必须根植于学习科学。谷歌致力于开发遵循教学原则（如管理认知负荷、激发好奇心）的模型，其目标是促进真正的理解，而非提供捷径。

其次，探索个性化学习的新范式。谷歌正在其各类平台中实验新功能，赋予学习者在“直接获取答案”与“引导式探索”之间选择的权利，鼓励更富挑战性也更有收获的学习路径。

同时，全力支持教育工作者。通过提供免费的AI工具，旨在将教师从繁重的事务性工作中解放出来，使他们能专注于教学中最具人性化的部分——启发、联结与关怀。

最后，这一切都建立在协作的基石之上。谷歌强调，必须与全球教育社区合作，通过试点研究和实证评估，共同探索AI的应用边界与最佳实践，并以一种负责任的态度，确保工具帮助师生掌控自己的学习目标。

报告最终重申，其愿景并非取代教学，而是赋能人类的好奇心达到新的高度。对于学习而言，AI最大的潜力，恰恰在于帮助每个人释放他们自身的全部潜能。

资料来源：

Ben Gomes，Lila Ibrahim，Yossi Matias，Christopher Phillips，James Manyika. AI and the Future of Learning. https://services.google.com/fh/files/misc/future_of_learning.pdf

来源：留学生Daily